BST
即二叉搜索树
基本定义:
- 对于任意一个节点,若有左子树,则左子树的所有节点都小于当前节点;若有右节点,则所有右节点都大于当前节点,即满足递归定义。

AVL
即平衡二叉搜索树
基本定义:
- 二叉搜索树(BST)的性质,平衡二叉搜索树也满足;
- 对于任意一个节点,若其左子树的树高为HL,其右子树的树高为HR,则||HL-HR|| < 2

B-树
基本定义:(M阶B-树)
- 对于节点(p0,k1,p1,k2…,kn,pn),pi节点下的值都小于k(i+1), ki< pi节点下的值 < ki+1 (i >=1)
- 除非根节点是叶子节点,否则至少有两个节点;
- 每个节点至多有M个子节点,即每个节点至多有M-1个关键字key;
- 有K个子节点的非叶子节点包含K-1个健;
- 每个非叶子节点(根节点除外)至少有M/2(向上取整)个子节点;
- 所有的叶子节点都在同一层

B+树
基本性质:
- 除了下面一些条件和B-树不同外,其他基本性质和B-树相同;
- 所有的关键字都出现在叶子节点的链表中,且链表中的关键字恰好是有序的;
- 有K个子树的节点包含K个元素,且这K个元素不保存数据,只用来作为索引,所有的数据都保存在叶子节点上;
- 所有的中间节点元素都同时存在于子节点,在子节点元素中是最大(或最小)元素。
- 为所有的叶子节点增加一个链指针;

B*树
基本性质:
- 非叶子节点的兄弟节点之间加入了一个指针,其他的性质和B+树相同;

红黑树
基本性质:
- 每个节点是黑色的或者红色的;
- 根节点是黑色的;
- 每个叶子节点(NIL)是黑色的;
- 如果一个节点是红色的,则其两个儿子节点都是黑色的;
- 对于每一个节点,从该节点到其所有子孙叶子节点具有相同数目的黑色节点;

本文深入探讨了多种树型数据结构,包括二叉搜索树(BST)、平衡二叉搜索树(AVL)、B-树、B+树、B*树及红黑树的基本定义与性质,为读者提供了一个全面理解树型数据结构的视角。
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