对文件比较(1)进行了修改:
将行列数据显示与作者的一致;
得到原作者的回复,将D(l,r)计算进行修改;
将left与right与作者算法中的描述一致。
#
-*- coding: cp936 -*-
'''
文件比较算法:
算法模型参见:
# 参考文章:http://blog.youkuaiyun.com/clariones/archive/2006/11/19/1396880.aspx
# http://blog.youkuaiyun.com/clariones/archive/2006/11/24/1412394.aspx
1.确定最大匹配率
2.确定最优匹配路径
'''
right
=
'
ABCACADF
'
left
=
'
BCXCADFESBABCACA
'
all
=
[]
#
创建矩阵,行数与列数均为left,right的长度+1,并将所有元素置0
for
l
in
range(len(left)
+
1
):
all.append([])
for
r
in
range(len(right)
+
1
):
all[l].append(0)
#
#for i in all:
#

本文是对文件比较算法的第二部分,修正了前一部分中行列显示的问题,根据原作者建议调整了D(l,r)的计算方式,并统一了left和right的算法描述。"
90083581,8557943,神经网络中的激活函数解析,"['神经网络', '深度学习', '激活函数', '模型构建', '神经元模型']
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