图片的各种读取与保存方式

最近在处理SAR图像时遇到一些问题，尤其是在数据读取时候遇到一些隐藏问题，导致实验结果非常糟糕。于是整理下常用数据处理的方法写下来记录以下，以备查询。

SAR图像成像后的数据一般保存的格式是uint16，图像看上去就是乌漆麻黑的一片，对于uint16格式数据，像素值取值范围是0-65535，我们日常所见到的图像一般是uint8格式的，像素值范围是0-255.对于图像的读取可以采用以下几种方式。

Matplotlib.image读取图像

采用matplotplt.image.imread读取与采用opencv读取的区别，即对于单通道，位深度是16位的SAR图像数据，采用opencv读取时，未对读取方式进行设置时（一般默认按RGB三通道格式读取，即使是一张单通道的灰度图像读出来也是三通道，只是每个通道的像素值都是一样的，而且通道顺序为BGR）；而采用matplotplt.image.imread时就会按照原始数据格式读取，且通道顺序为正常的RGB顺序。

import matplotlib.image as mping
i  = cv2.imread(r'D:\shipdata\yuandata\000001.tif')# 000001.tif原始格式为16位
t = mping.imread(r'D:\shipdata\yuandata\000001.tif')

opencv读取图像格式时的几种方式设置

import cv2

#将原始图像转化为RGB三通道图像，图像深度转为8位
i = cv2.imread(r'D:\shipdat