jcjx0315的博客

说起MySQL的查询优化，相信大家积累一堆技巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要，希望本文能让你重新审视这些优化建议，并在实际业务场景下合理的运用。  MySQL逻辑架构  如果能在头脑中构建一幅

需求：需要将一台linux上的mongodb数据迁移到另外一台linux上例：A迁移到B 方案：两个命令即可完成任务：数据的导出：mongoexport数据的导入：mongoimport 具体步骤：导出：1.找到A的mongodb的mongoexport所在目录。例如：cd /usr/local/mongodb/bin2.将数据导出，执行命令：./mongoexport -d DataBase...

MongoDB：MySQL数据向MongoDB迁移背景MySQL作为一个普遍使用的关系型数据库，其性能毋庸置疑，但是当MySQL中的数据太过于庞大时，对查询效率会产生较大的影响，所有我们将过期不常使用的数据迁移到MongoDB中。而MongoDB作为nosql数据库的一种，可以十分方便的存储大规模数据，且它的操作方式和MySQL十分相似，可以说MySQL能够做到的都可以使用MongoDB实现。...