Can only use .dt accessor with datetimelike values

原创 已于 2022-04-29 09:47:57 修改 · 1w 阅读 · 5 ·
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于 2020-06-07 10:56:19 首次发布
本文分享了在使用Pandas处理时间数据时遇到的一个Bug，详细描述了从发现问题到解决问题的过程，包括数据类型检查、版本确认及最终解决方案。

在这里插入图片描述
出现了这个bug
在这里插入图片描述data2[‘下单时间’]是这样的
在这里插入图片描述
开始挺纳闷,不知道是为啥,后来想应该是类型问题
在这里插入图片描述
想着是不是要pandas版本的问题,因为前面对时间进行处理将,开始在csv中是这样的
在这里插入图片描述
然后处理在这里插入图片描述
变成了
在这里插入图片描述
感觉可能版本处理应该可以直接将类型处理好,不过底层的东西还是小白,希望有大神教教
,找资料说可以这样处理[红色框]
在这里插入图片描述然后类型在这里插入图片描述
最后bug解决了

AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values
data+scenario+science+insight
09-06 685
AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values 目录 AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values 仿真数据 问题： 解决： 完整错误： 仿真数据 import pandas as pd # create a dataframe df = pd.DataFrame({ "Date": ["2020..
python：pandas手册
10-01
python的pandas使用手册，但内容比较多，有些常用用法可参见“10 MINUTES TO PANDAS”这一章节
AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values出现的原因
最新发布
10-04
`AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values` 是使用 `pandas` 时非常常见的错误，特别是在处理时间数据时。 --- ### ❌ 错误原因 这个错误的意思是： > **你试图在一个非“日期时间...
【pandas使用遇到的问题】Can only use .dt accessor with datetimelike values
程序的尽头是数学，一日不推导赶不上买买提
09-18 1万+
... print("filename:"+df7.loc[i].dt) ...D:\python34\python.exe D:/python34/program/wx_chat/wxDataSort.pyAttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike valuesProcess finished with exit code
pandas dataframe，AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values
Dream Fly Together
01-20 2万+
pandas dataframe 中将类似2019-01-12的日期格式列转化为20190112的日期格式时，报错：AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values；解决办法是：首先将字符串列转化为日期列；然后再进行日期格式间的转换就可以了。
pyspark 中dataframe 转 pandas时报错：Can only use .dt accessor with datetimelike values
euler1983的专栏
02-04 2976
使用pyspark将spark的dataframe转化为pandas的dataframe时，如果frame中"date"格式的数据，会报错： AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values 验证数据确实是"date“格式的数据： 原因&解决方案 pyspark的datetime格式无法与pandas的时间类型格式datetime直接对应。 需要转化为pyspark的timestamp格式： ..
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@凌晨三点半的博客
02-08 1万+
原因是DataFrame中日期列的数据类型为String。需要转换成日期类型。然后才进行日期比较 # 格式转换 divident['imp_ann_date'] = pd.to_datetime(divident['imp_ann_date'], format='%Y%m%d') # 筛选日期 Todays = date.today() annStartDate = timedelta(days...
数据库查询结果报错cannot find Column
weixin_53961602的博客
11-26 798
完美解决java.sql.SQLException: Column ' XXX ' not found._java.sql.sqlexception: column 'name' not found-优快云博客。保证查询结果的列名（字段名）和实体类对应的上（无论是名称大小写，驼峰命名规则还是数据类型）如果能查，类型对的上但是null，可以手动set（本人新手的方法，可能治标不治本）背景：使用tdengine数据库进行数据订阅时报错，没有用mybatis。查阅资料后发现是数据库默认小写，导致名称对应不上。
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m0_64336020的博客
09-15 5034
pandas 日期写入excel时只保留年月日
使用pandas对数据提取时报错，AttributeError: Can only use .str accessor with string values!
billy6668的博客
05-07 1万+
这句话翻译成：属性错误：只能使用带有字符串值的 .str 访问器！解决办法：用astype()转化数据类型。这样便不会报错，运行结果如左图。
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