Timus 1104 Don’t Ask Woman about Her Age

本文介绍了一个数学挑战问题:寻找一个合适的进制k,使得给定的字符串表示的数值,在该进制下可以被k-1整除。文章详细解释了解决这个问题的方法,包括如何将字符转换为数值,以及如何通过计算来确定最小的符合条件的进制。


Description

Mrs Little likes digits most of all. Every year she tries to make the best number of the year. She tries to become more and more intelligent and every year studies a new digit. And the number she makes is written in numeric system which base equals to her age. To make her life more beautiful she writes only numbers that are divisible by her age minus one. Mrs Little wants to hold her age in secret.
You are given a number consisting of digits 0, …, 9 and Latin letters A, …, Z, where A equals 10, B equals 11 etc. Your task is to find the minimal number k satisfying the following condition: the given number, written in k-based system is divisible by k−1.

Input

Input consists of one string containing no more than 10 6 digits or uppercase Latin letters.

Output

Output the only number k, or "No solution." if for all 2 ≤ k ≤ 36 condition written above can't be satisfied. By the way, you should write your answer in decimal system.

Sample Input

         A1A          22


题意:输入一个k base的数,能被k-1整除,求k。

思路:需要注意下列知识点要记住

(1) k base的数能除掉k-1,那么这个数各位加和也能除掉k-1

(2) k一定大于各个位的数(也就是各位的最后的max)


注意:还要考虑到特殊情况各位全为0,最小就为2


#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;

//将字符转化为数
int cl(char c)
{
	int r;
	if(isalpha(c)) r=c-'A'+10;   //isalpha函数判别该字符是否为字母
	else r=c-'0';
	return r;
}

int main()
{
	string a;
	int m,max_w=-1,sum=0,flag=0;
    cin>>a;
    for(int i=0;i<a.size();i++)
	{
	    m=cl(a[i]);
	    sum+=m;
	    max_w=max(max_w,m);
	}
	if(max_w==0)    //全为0的情况
	{
		cout<<"2\n"<<endl;
		return 0;
	}
	for(;max_w<36;max_w++)
	{
		if(sum%max_w==0)
		{
			flag=1;
			break;
		}
	}
	if(flag) printf("%d\n",max_w+1);
	else printf("No solution.\n");
	return 0;
}

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值