金融学知识-(front-running)

本文探讨了去中心化交易所(DEX)的基本概念、优势与面临的挑战,包括匿名性、资金控制等优点,以及用户体验、交易工具简化、流动性低等问题。

大三信息管理与信息系统学生自学,有不足请指正

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DEX

DEX是一种去中心化交易所,本质上是新型的配对,允许人们在不由中介机构管理分类帐或控制用户资金的情况下下订单和交易加密货币。

通常可以在Coinbase或者Binance进行交易,但这些都是集中机构。

DEX是直接提供在链上交易的方式。现在有很多的竞争对手已经建立了去中心化交易所。

加密货币存在于两个基本轴:保管和集中化。

保管

托管是指谁拥有交易所的帐户密钥。例如,当您在Coinbase上购买比特币时,它会显示在您的Coinbase帐户中,但您实际上尚未拥有并控制该比特币。您需要先将Coinbase转移到您控制的外部钱包地址,然后才能真正使用比特币。如果Coinbase被攻击,速度变慢或存在技术问题,则您无权保护比特币。对于许多交易所来说,这一直是一个问题,以至于“交易所交易者”试图在系统出现问题后向用户保证放心,“资金是安全的”已成为社区的问题。

----该部分引用与知乎Alan

集权

集中化是指订单匹配,路由和执行发生的位置。在集中式交换中,有一本专有的订单簿,它可以查看所有传入的订单并在用户之间创建匹配项。然后,交换软件和服务器执行交易。

分散式交换机在计算机网络上运行。有些通过使用智能合约直接在链上起作用。其他人则依赖于受信任节点的第二层网络(称为中继器)来查找并进行订单匹配。

集中交换比DEX的交易量更大

DEX的好处

1.匿名,只用共享公共地址

2.资金控制。可以自己控制。不再有资金就是麻烦这种烦恼

3.骇客(攻击更复杂)

缺点

1.可用性

第一个也是最大的挑战是用户友好性。在主要的集中式交易所上创建帐户是一个相当简单的过程,其功能类似于用户熟悉的银行和常用APP程序。另一方面,使用DEX需要连接到DApp甚至安装独立的DEX客户端。

2.简化的交易工具

集中交易所提供高级工具,例如期权和保证金交易。这些对于当今的DEX根本不可能。在DEX上进行交易通常仅包括买卖订单。

3.低流动性

DEX约占加密货币市场交易量的百分之一。结果,仅可能进行小批量的流行硬币交易。没有足够的流动性来进行大宗交易,也没有集中的机构提供做市商服务。

4.延迟

在交易所进行交易时,您希望尽可能接近即时执行。否则,您可能会错过价格变动。不幸的是,由于所有请求都必须在分散网络中传播,因此到目前为止,DEX的取消速度很慢,订单处理速度也很慢。结果,价格滑落(订单时间和执行时间之间的价格变化)很常见。

5.前跑

因为您必须向整个网络广播您的意图才能执行交易,所以具有快速连接的网络上的不良行为者有可能跳到您的前面并以较低的价格购买硬币以将其卖回给您。您。这种作法被称为抢先交易,破坏了交易所的公平性。没有真正的方法来确保去中心化交易所中的矿工或中继器不会排队接订单。目前,DEX创作者一直在研究涉及签名或抵押品的潜在解决方案。

DEX项目

如果 DEX 按照底层公链来区分,可以分为 ETH 系,EOS 系,BTS 系, NEO系,XLM 系,Tron 系等等、、、

据Dune Analytice 数据显示,8月份,去中心化交易所(DEX)的交易量突破110亿美元,较7月份翻倍。其中,Uniswap的交易量持续创下历史新高,在DEX中按交易量计算排名第一,过去24小时交易量突破6.5亿美元,其次为Curve(1.34亿美元)、Balancer( 5493万美元)。链闻此前报道,上周末,去中心化交易所Uniswap的24小时交易量突破4.4亿美元超过Coinbase Pro(3.37亿没用)。

Coinbase于2018年5月24日收购Paradex,为非美国客户直接交易数百个基于以太坊的数字货币提供服务

币安于4月23日正式上线Binance DEX,并且一经落地就接通了堪称“豪华”的钱包合作生态——Ledger Nano S、Enjin Wallet、Infinito Wallet、ELLIPAL等多个冷/热钱包


 

FRONT RUNNING

Front running 即为抢先交易。即为得到·利用内幕消息,抢在竞争对手之前就进入市场--内幕交易

front running 不局限在股票时市场和去中心化金融(DeFi)领域,也可以在NFT平台市场。

因为NFT会被炒作起来。

抢先交易机器人会扫描未完成的交易——并支付更高的gas费用

有着更高的gas费用。矿工将会优先处理该交易 。

交易机器人本身

交易机器人是预设程序。交易自动化,自动合成和评估市场数据,并代表客户进行资产交易。不跟踪每一个走势。

以太坊和区块链的所有设计允许的提交的交易在一个内存池(mempool)当中停止。

内存池中高端交易处于是待处理的状态。矿工和机器人可以扫描内存池。寻找适当的交易、

机器人的运作时间以毫秒为单位

在内存池中读取一笔交易(计算最优交易大小,配置交易,然后就会在几分之一秒执行)

通过识别流动性-能够从别的交易者那里获利。

注意!抢先交易NFT不算是非法行为

在去中心化交易所(DEX)中,交易员使用的是区块链上公开的数据,从技术上来说,不算在做空系统。

所以非常重要的就是-如何提前知道买入或者卖出的订单列表。如果在公共区块链(以太坊)中。

交易员可以设定一个比收到订单更高的成本。这样一来。交易员能够获得更多利润丰厚的订单。

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,采用K近邻回归(KNN)算法进行建模。项目从背景意义出发,阐述了电力负荷预测在提升系统效率、优化能源配置、支撑智能电网和智慧城市建设等方面的重要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战,提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗与标准化、K值与距离度量优化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调优、性能评估及工程部署全流程,并支持多算法集成与可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程,包括数据加载、归一化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析与结果可视化等关键步骤,增强了模型的可解释性与实用性。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生;适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,辅助电网调度与发电计划制定;②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用;③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持;④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型; 阅读建议:建议结合MATLAB代码实践操作,重点关注特征构造、参数调优与结果可视化部分,深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法,并可进一步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究与优化。
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