jbw2010015的博客

中值滤波原理：假设一个33的矩阵，中值滤波就是把这个矩阵的值重新排序，将中间的灰度值赋给中心点坐标处的灰度值。例如上图就是重排序为98,98,99,99,99,100,100,100,101,将99赋给中心点。中值滤波很容易处理椒盐噪声，椒盐噪声的存在是因为图像中某些点的灰度值为255或者0，当重新排序后，这些点会忽略掉，同时一幅图像的灰度值是跟临近像素的灰度值有关，不会突然的跃迁，总是有...

opencv的伽马变换/c++图像处理的伽马变换基于公式其中，γ为常数，s为输出图像矩阵序列，r是输入图像矩阵序列。由于γ不一样会使得不同灰度进行拉伸或者压缩，如下图当γ小于1时，低灰度区间拉伸，高灰度区间压缩；当γ大于1时，低灰度区间压缩，高灰度区间拉伸。当γ等于1时，简化成恒等变换。下面是vs中用opencv实现的伽马变换代码，如有错误请指正，谢谢#include <...