Android 平铺背景图片

Android的图片平铺效果,主要有三种方法:1)系统API; 2)XML配置; 3)自定义绘制


方法1: 系统api实现

[java]  view plain copy print ?
  1. Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.pic);  
  2. //bitmap = Bitmap.createBitmap(100, 20, Config.ARGB_8888);  
  3. BitmapDrawable drawable = new BitmapDrawable(bitmap);  
  4. drawable.setTileModeXY(TileMode.REPEAT , TileMode.REPEAT );  
  5. drawable.setDither(true);  
  6. view.setBackgroundDrawable(drawable);  

方法2: XML实现

xml路径:res/drawable/bg.xml

[java]  view plain copy print ?
  1. <bitmap xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"   
  2.     android:src="@drawable/img"  
  3.     android:tileMode="repeat" />  

方法3: 自定义绘制

[java]  view plain copy print ?
  1. public static Bitmap createRepeater(int width, Bitmap src){  
  2.   int count = (width + src.getWidth() - 1) / src.getWidth();  
  3.   Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, src.getHeight(), Config.ARGB_8888);  
  4.   Canvas canvas = new Canvas(bitmap);  
  5.   
  6.   for(int idx = 0; idx < count; ++ idx){  
  7.     canvas.drawBitmap(src, idx * src.getWidth(), 0null);  
  8.   }  
  9.   
  10.   return bitmap;  
  11. }  
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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