python使用rabbitmq实例六，远程结果返回（6）

前面的例子都有个共同点，就是发送端发送消息出去后没有结果返回。如果只是单纯发送消息，当然没有问题了，但是在实际中，常常会需要接收端将收到的消息进行处理之后，返回给发送端。

处理方法描述：发送端在发送信息前，产生一个接收消息的临时队列，该队列用来接收返回的结果。其实在这里接收端、发送端的概念已经比较模糊了，因为发送端也同样要接收消息，接收端同样也要发送消息，所以这里笔者使用另外的示例来演示这一过程。

示例内容：假设有一个控制中心和一个计算节点，控制中心会将一个自然数N发送给计算节点，计算节点将N值加1后，返回给控制中心。这里用center.py模拟控制中心，compute.py模拟计算节点。

compute.py代码分析

1	#!/usr/bin/env python

2	#coding=utf8

3	import pika

4

5	#连接rabbitmq服务器

6	connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(

7	host='localhost'))

8	channel = connection.channel()

9

10

#定义队列

11	channel.queue_declare(queue='compute_queue')

12	print ' [*] Waiting for n'

13

14

#将n值加1

15	def increase(n):

16	return n + 1

17

18	#定义接收到消息的处理方法

19	def request(ch, method, properties, body):

20	print " [.] increase(%s)"  % (body,)

21

22	response = increase(int(body))

23

24	#将计算结果发送回控制中心

25	ch.basic_publish(exchange='',

26	routing_key=properties.reply_to,

27	body=str(response))

28	ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

29

30	channel.basic_qos(prefetch_count=1)

31	channel.basic_consume(request, queue='compute_queue')

32

33	channel.start_consuming()

计算节点的代码比较简单，值得一提的是，原来的接收方法都是直接将消息打印出来，这边进行了加一的计算，并将结果发送回控制中心。

center.py代码分析

1	#!/usr/bin/env python

2	#coding=utf8

3	import pika

4

5	class Center(object):

6	def __init__(self):

7	self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(

8	host='localhost'))

9

10	self.channel = self.connection.channel()

11

12	#定义接收返回消息的队列

13	result = self.channel.queue_declare(exclusive=True)

14	self.callback_queue = result.method.queue

15

16	self.channel.basic_consume(self.on_response,

17	no_ack=True,

18	queue=self.callback_queue)

19

20	#定义接收到返回消息的处理方法

21	def on_response(self, ch, method, props, body):

22	self.response = body

23

24

25	def request(self, n):

26	self.response = None

27	#发送计算请求，并声明返回队列

28	self.channel.basic_publish(exchange='',

29	routing_key='compute_queue',

30	properties=pika.BasicProperties(

31	reply_to = self.callback_queue,

32

),

33	body=str(n))

34

#接收返回的数据

35	while self.response is None:

36	self.connection.process_data_events()

37	return int(self.response)

38

39	center = Center()

40

41	print " [x] Requesting increase(30)"

42	response = center.request(30)

43	print " [.] Got %r" % (response,)

上例代码定义了接收返回数据的队列和处理方法，并且在发送请求的时候将该队列赋值给reply_to，在计算节点代码中就是通过这个参数来获取返回队列的。

打开两个终端，一个运行代码python compute.py，另外一个终端运行center.py，如果执行成功，应该就能看到效果了。

笔者在测试的时候，出了些小问题，就是在center.py发送消息时没有指明返回队列，结果compute.py那边在计算完结果要发回数据时报错，提示routing_key不存在，再次运行也报错。用rabbitmqctl list_queues查看队列，发现compute_queue队列有1条数据，每次重新运行compute.py的时候，都会重新处理这条数据。后来使用/etc/init.d/rabbitmq-server restart重新启动下rabbitmq就ok了。

参考文章：http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-six-python.html