jvm内存管理之java堆溢出

本文通过设置特定的JVM参数并不断创建对象直至达到堆的最大容量限制,演示了Java堆溢出的过程。实验中使用了一个简单的Java程序,该程序持续创建对象直到引发内存溢出错误。

java堆用于存储对象实例,我们只要不断地创建对象,并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清楚这些对象,就会在对象数量达到最大堆的容量限制后产生内存溢出异常。

下面给出例子代码体验一下java堆溢出的过程:

1.通过jvm参数(-Xms20M -Xmx20M -Xmn10M ),限制java 堆的大小

2.通过jvm参数(-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails )打印GC的过程信息

3.通过jvm参数(-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError),可以让虚拟机在出现内存溢出异常时Dump出当前的内存堆转储快照。

package com.jaynol.jvm.oom.sample;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * VM Args:
 * 	-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails 
 *  -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
 * @author Johnny
 *
 */
public class HeapOOM {

	static class OOMObject{}
	
	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		List<OOMObject> list = new ArrayList<OOMObject>();
		
		while(true){
			list.add(new OOMObject());
		}
	}

}
运行结果:

[GC [DefNew: 7669K->1024K(9216K), 0.0146870 secs] 7669K->4602K(19456K), 0.0147209 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.02 secs] 
[GC [DefNew: 9216K->1024K(9216K), 0.0200416 secs] 12794K->10520K(19456K), 0.0200646 secs] [Times: user=0.03 sys=0.00, real=0.02 secs] 
[GC [DefNew: 9216K->9216K(9216K), 0.0000159 secs][Tenured: 9496K->5712K(10240K), 0.0564110 secs] 18712K->14138K(19456K), [Perm : 166K->166K(12288K)], 0.0564723 secs] [Times: user=0.06 sys=0.00, real=0.06 secs] 
[Full GC [Tenured: 5712K->5712K(10240K), 0.0396698 secs] 14625K->14625K(19456K), [Perm : 166K->166K(12288K)], 0.0396968 secs] [Times: user=0.05 sys=0.00, real=0.04 secs] 
[Full GC [Tenured: 5712K->5700K(10240K), 0.0441324 secs] 14625K->14612K(19456K), [Perm : 166K->166K(12288K)], 0.0441718 secs] [Times: user=0.05 sys=0.00, real=0.04 secs] 
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Dumping heap to java_pid1340.hprof ...
Heap dump file created [29756494 bytes in 0.462 secs]
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.util.Arrays.copyOf(Unknown Source)
at java.util.Arrays.copyOf(Unknown Source)
at java.util.ArrayList.grow(Unknown Source)
at java.util.ArrayList.ensureCapacityInternal(Unknown Source)
at java.util.ArrayList.add(Unknown Source)
at com.jaynol.jvm.oom.sample.HeapOOM.main(HeapOOM.java:24)
Heap
 def new generation   total 9216K, used 8920K [0x33210000, 0x33c10000, 0x33c10000)
  eden space 8192K, 100% used [0x33210000, 0x33a10000, 0x33a10000)
  from space 1024K,  71% used [0x33a10000, 0x33ac6038, 0x33b10000)
  to   space 1024K,   0% used [0x33b10000, 0x33b10000, 0x33c10000)
 tenured generation   total 10240K, used 5700K [0x33c10000, 0x34610000, 0x34610000)
   the space 10240K,  55% used [0x33c10000, 0x341a10b8, 0x341a1200, 0x34610000)
 compacting perm gen  total 12288K, used 168K [0x34610000, 0x35210000, 0x38610000)
   the space 12288K,   1% used [0x34610000, 0x3463a390, 0x3463a400, 0x35210000)
    ro space 10240K,  42% used [0x38610000, 0x38a4f150, 0x38a4f200, 0x39010000)
    rw space 12288K,  54% used [0x39010000, 0x3968fad8, 0x3968fc00, 0x39c10000)

从运行结果可以看出,经过JVM的3次Minor GC,再经过两次full GC后已经无法再GC了,空间已经无法再扩展了,最终导致了OutOfMemoryError

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值