编程技能和做员工的技能——哪个更重要?

本文探讨了在编程工作中,编程技能与员工素质的重要性。虽然编程技能是基础,但良好的员工素质,如按时完成任务、有效沟通和积极接受反馈等,往往更能决定职业发展。案例对比了Rodrigo与Gabriella的不同表现,强调了员工素质在职场成功中的关键作用。
摘要:不管我们程序员如何认识这个问题,如果你想在给别人编程打工中获得事业成功,编程技能不是第一重要的。学会如何做一个好的员工才是重要的,甚至是非常重要的。

从最最基本的层面上讲,每个员工都应该为最求两种基本的能力而奋斗,它们是:编程技能和做员工的技能。

编程技能是指能写出好的,稳定的,有效率的,可维护的,以及所有其它褒义形容词能描绘的代码的能力。这些是程序员们喜欢花时间反复唠叨,讨论,阅读的东西。

做员工的技能是指做一个好的雇员和同事的能力。它意味着有求必应,善于交流,能够按期完成,善于接受反馈,有能力把复杂的事情解释清楚,以及其它一些类似的技能。

一个极端的例子

对两个人的形象描绘:

Rodrigo毕业于麻省理工,他在业余时间开发编译器。他是Haskell语言的核心代码捐助者,他开发了很多非常有名的Python程序库。他写出的代码都是非常健壮的代码,可读性好,能够优雅的处理各种程序上的临界计算场景。然而,他通常是拖延几天才回复邮件,你很少见他会接听电话,他看起来并不真正理解按时完成任务的重要性,他按自己的方式做事,你不可能弄清楚他究竟是怎么想的,只感觉他脑子里都是一些漫无边际的想法。

Gabriella并不是一个非常优秀的程序员,她写的程序看起来显然很业余。15到20行就能完成的程序她写了30行。她的程序里有bug,这让QA部门在上面花费了不少时间,她没有真正理解写出的代码应该具有好的性能的道理——“能用就行啦!”。然而,她很热情——她收到邮件几分钟内必给予回复,她从不漏接一个电话,她善于沟通,她能把复杂的技术问题清楚的讲给客户听,她从没有逾期完不成任务,她不断的寻求反馈来改进自己的工作,她是一个很随和的人,同事喜欢跟她说话。

现在,好好想想这个问题。哪一个人你更愿意和他/她共事?

什么是最重要的?

依我的经验,程序员更愿意和Rodrigo同事,而老板们更喜欢Gabriella。

这很正常——毕竟,程序员是苦于和那些烂代码打交道的,而老板们操心应付延误的工期和改善团队里沟通不畅。所以,我都更喜欢给我们带来尽少麻烦的人。

然而,问题是,老板们是给我们工作机会的人,他们是能让我们晋升,涨工资,能给我们嘉奖的人,在这种情况下,Gabriella就脱颖而出了。我已经很多次见到这种情况了——具有好的做员工技能但编程技能差的程序员最吃香,而具有非常好的编程技能但不善于沟通的程序员永远都走在别人后面。

不管我们程序员如何认识这个问题,如果你想在给别人编程打工中获得事业成功,编程技能不是第一重要的。学会如何做一个好的员工才是重要的,甚至是非常重要的。
数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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