Xerrors

本文首发于个人博客：https://xerrors.fun/cycle-gan-reading-note/欢迎访问更多文章：https://xerrors.fun解决的痛点问题是配对的图像不好找，所以尝试找到一个映射函数 G，可以将 X 域上的图像映射到 Y 域上，由于映射关系没有约束，很容易出现训练上的问题，所以训练了两个映射函数，另外一个映射函数将 F 域上的图像映射到 X 上，最终实现的效果就是 F(G(X)) 近似于 X。原论文首先是提出了一个假设：We assume there i.

本文首发于个人博客：欢迎访问并获得更好的阅读体验首先看摘要In this paper, a novel approach for transforming photos of real-world scenes into anime style images is proposed, which is a meaningful and challenging task in computer vision and artistic style transfer. The approach we pr.

上一篇文章已经实现了「动物专家系统」的基本功能。其实已经是我的改进版本了，所以上一版的名称是 ExpertSystemPro，那么现在来了第三版，就叫 ExpertSystemProMax 吧！

本篇文章主要是介绍什么是专家系统，接下来会使用 JavaScript 语言来实现专家系统，同时完成在线交互演示的功能，使用的是 Vue 框架，没有把全部代码给贴出来，仅仅贴出来与算法相关的部分，如果想看全部的代码或者编辑这些代码，可以到 Codepen体验。如果仅仅想要体验交互程序可以到我的「个人博客」。而且我不想在非专业的文章里面出现很多的专有词汇，所以整篇文章会偏向于口语化，

本文首发于我的个人博客网站：https://www.xerrors.fun/Genetic-algorithm-tsp/ 欢迎访问念念不忘，必有回响！关于遗传算法的解释有很多。建立简单的叙述一下，不明白的地方可以看文章最后方的参考链接，有优秀的博文可以参考。相信我，读完这篇文章，关于遗传算法的原理以及实现都有了一定的认识。1. 生物进化与遗传算法遗传算法(Genetic Algorithm，GA)是Holland教授于20世纪60年代提出，它主要借用了生物进化中“物竞天择，适者生存”的自然机理，.

本文首发于我的个人博客网站：https://www.xerrors.fun/knn-algorithm/ 欢迎访问本文质量不咋地，目的是记录一下自己的代码。还有一个原因是我发现别人的博客写的太好了！1. KNN 算法KNN 算法属于监督学习的算法，基本原理是对整个数据整体进行打标签之后，对一个新的元素根据其在向量空间中的位置来对其分类。k近邻算法是在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，我们就说预测点属于哪个类。KNN本质是基于一种数据统计的方法！其实很多机器学习.

一个锅底凹凸不平有很多坑的大锅，晃动这个锅使得一个小球使其达到全局最低点。一开始晃得比较厉害，小球的变化也就比较大，在趋于全局最低的时候慢慢减小晃锅的幅度，直到最后不晃锅，小球达到全局最低。固体退火过程模拟退火算法是由复杂组合优化问题与固体的退火过程之间的相似之处，在它们之间建立联系而提出来的。固体的退火过程是一种物理现象，属于热力学和统计物理学的研究范畴。固体退火过程能最终达到最小能量的一...