性能测试总结之性能监控篇

在性能测试的整个流程当中，监控起着至关重要的作用。因为在性能测试开始执行之后，需要实时的去观察性能测试的各个指标是否正常，包括应用服务器、数据库、中间件等方面。一旦发现异常情况，及时修正，保证性能测试的顺利进行。而且在监控当中，也可以发现系统的瓶颈，适当制止性能测试的继续运行，保证避免重复的工作。
 个人认为，首先，广泛意义的性能测试监控，应该分阶段去做，其中包括执行前、执行中和执行后的监控。
执行前：
     环境搭建的时候，监控确定性能测试环境的纯净性，没有其他资源在使用。CPU、MEM、LOA、I/O的初始值是否正常。
执行中：
     监控内容包括虚拟用户执行情况、场景状态、事务响应时间、服务器资源使用、操作系统和硬件的监控，此外最重要的还有测试机的运行情况，包括CPU、MEM等。是否满足当前性能测试种类的要求，比如性能测试、压力测试、负载测试等。

    除了loadrunner等监控工具外，也可以借助于辅助工具，用来监控一些定时服务、夜间监控情况，写一些shell脚本。

    监控中可以分几大类去监控：工具的监控、测试用例的监控、测试方法的监控、进度、以及测试环境的监控。

    建议：创建监控点列表，确定监控目标。开启监控服务，监控同时要采集信息，以便之后的分析。确定监控信息，同时确定监控工具。
执行后：
    监控资源释放是否正常、合理。

监控指标

性能测试的监控指标主要包括以下几个部分：

1.       服务器：Linux应用服务器

    具体包括CPU、Memory、Load、I/O、Disk等。

 2.       数据库：1.Mysql  2.Oracle

具体包括缓存命中、索引、单条SQL性能、数据库线程数、数据池连接数等。

 3.       中间件：1.Jboss  2. Apache

具体包括线程数、连接数、日志输出等。

4.       网络

具体包括防火墙、网卡、网线、吞吐量、吞吐率等。

5.       应用服务

具体包括JVM内存使用和回收、JAVA内存使用、Full GC频率、JAVA类装入和卸载、日志、线程运行状态（阻塞、等待、正常运行）等。

6.       监控工具（LoadRunner）

具体包括用户执行情况、场景状态、事务响应时间、TPS、Load、CPU分析图表等。

7.       测试机资源 具体包括CPU、Memory、网络、日志输出、磁盘空间、负载生成器评估等

监控原则：

1.确定监控目标 2.确定监控和分析信息3.确定监控工具4.收集数据5.分析数据6调优7循环

监控方法：

包括Checklist法等

监控工具

包括Profiler、Jstat、Jconsole、Jmap、Jprofiler、Nmon等。

顺便做一下广告，更详细的内容可参考性能测试小组编写的《性能测试白皮书》