最近的便签

帮开发人员赚钱,而不是从开发人员身上赚钱,这样才有钱途。是以为记。

请关掉你们的计算机.我还建议你关掉手机,并加强同生活周围人群的交往.当你的孙子(孙女)开始蹒跚学步时,你能牵住他(她)的小手,生活中的温情莫过于此.

五者皆备的史玉柱,在现实的商业世界里扮演一个“Big Brother”的角色,通过排山倒海的营销攻势,淹没一切反对声音。居高临下地制订规则,利用消费者的无知、贪婪和权力欲,还有既懒惰而又想过瘾的心理,设计出各种圈钱的工具。史玉柱直言,“商业是什么?商业的本质就是在法律法规许可范围内获取最大利益。我是一个商人,做的事情就是在不危害社会的前提下为企业赚取更多利润。要一个商人又要赚钱又要宣扬道德,那不是商人,而是慈善家。

一个人在一个地方、一个领域待的时间长了,
进入舒适区,容易有种惰性,必须不断为自己设立目标,"跳出生命的高度",不断超越自己,否则,
有"坐吃山空"之险,到时意识到"为时已晚",后悔已经来不及了,坐以待毙。


三十八条(三)未依法为劳动者缴纳社会保险费的   劳动者可以解除劳动合同

补偿的标准是四十七条:“经济补偿按劳动者在本单位工作的年限,每满一年支付一个月工资的标准向劳动者支付。
六个月以上不满一年的,按一年计算;不满六个月的,向劳动者支付半个月工资的经济补偿。

经济补偿金按劳动者解除或者终止劳动合同前十二个月的平均工资收入计算。这里的工资收入是指,按国家和本市规定列入工资总额统计的工资、奖金、津贴、补贴。

第八十二条 用人单位自用工之日起超过一个月不满一年未与劳动者订立书面劳动合同的,应当向劳动者每月支付二倍的工资。
用人单位违反本法规定不与劳动者订立无固定期限劳动合同的,自应当订立无固定期限劳动合同之日起向劳动者每月支付二倍的工资。


春天养花或狗


mysql5.0 + hibernate + spring + struts + xml + flax

前台用flax正好可以学习.
后台用常用ssh构架.
数据库用什么都可以.

表建好后自动生成 

java 		dao,实体bean,service,action,from,
java_test	daoTest,serviceTest,
jsp 		列表,添加,编辑,删除,模糊查询.
flax         	列表,添加,编辑,删除,模糊查询.



注重一下你的外表。 
具有绅士风度,但不要过分呵护她。 
永远也不要忘记始终表现出真我,永远也不要试着做其他人。 
永远也不要做一个乏味无趣的人。 
不要欺骗她,否则你可能永远也无法赢回她的芳心了。 
不要把有关自己的一切事情都告诉她,因为女人喜欢具有一点神秘感的男人,反之亦然。 




有两句话一直很想对你说,今天终于鼓起勇气:第一句,我好爱你我好喜欢你;第二句,千万不要把第一句话当真!


心里想一个任意数字,用它加上52.8,再乘以5,然后减去3.9343,再除以0.5,最后减去心里想的那个数的十倍,答案很浪漫哦!


与其学extjs还不如上flex 呢 

不要上QQ

职业与事业

在简历上加上创业的经历.

还是要学表达的.

多写博客了.

过度搜索会危害您的智商


jdk1.5,jdk1.6,jvm,awt,swt,jface,apache,linux 

j2se,javabean,swing,io,thread,spring,hibernate,xml,tomcat,jboss,j2ee,structs,gwt,js,uml,oracle,mysql,sql 

javafx,osgi,javascript, phprpc,hessian,google api,c,android,.net,flash,flex, ajax,jquery, php

为啥老呆在小公司?

可能是个人技术水平有限
可能是不争气,不懂多往大公司跳
可能是不知道,以为呆久了学多点东西,升职加薪
另外还有一个普遍性的问题是能者多劳,有个朋友刚进公司动手能力很强,也非常的积极,每次做项目都分给他最难最累的任务,做着做着也就厌倦了,这时老板会忽悠你说,你能力强,要挑起公司的大梁,以后公司壮大了给你个什么职位,我觉得这就是在扯淡,这就是我经常见到的忽悠式的管理,很多管理手段完全靠人情,很多人都是在这种环境中被忽悠长大,到最后怎么样?被忽悠了几年还不是另谋高就了,所以指望人情化管理的公司很难长大。我觉得该讲原则的地方就要讲原则,在任务分配上给能力强的分配少而精的任务,而且要考虑到员工自己的想法,有些人想做java架构师,你叫他做oracle dba就不合适,有些对ui设计感兴趣,你叫他做系统分析员也不合适,有些人就喜欢搞技术,你硬要叫他做管理也是不合适。 

 
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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