Jay_NanX的博客

摘要：该Python脚本用于合并目录下所有.xls/.xlsx文件，处理两种特殊格式：1）真实Excel文件（使用xlrd/openpyxl引擎读取）；2）扩展名为.xls但实际为HTML结构的文件（使用pandas.read_html解析）。脚本会统一处理表格列数，多余列截断，缺失列填充NA，并添加来源文件名和工作表信息。最终合并所有有效表格输出到指定Excel文件，包含错误处理机制和进度反馈。主要应用场景是处理混合格式的表格数据整合。

摘要： 该Python脚本用于合并同一文件夹下的多个Excel文件。通过Pandas库读取Excel文件及其工作表，将数据标准化为固定列数格式（不足补NaN），并添加来源文件名和工作表名作为标识列。最终将所有数据合并输出为一个Excel文件。脚本包含错误处理机制，可跳过无法打开的文件。主要流程包括：设置输入输出路径、定义标准列名、遍历处理文件夹中的Excel文件、合并数据并保存结果。执行后会显示处理的文件数量及输出路径。

【代码】Python_计算两个省市之间的直线距离_2506。

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步骤 4：开放防火墙端口（如果启用。步骤 1：修改配置文件允许远程连接。步骤 3：创建远程访问的用户并授权。步骤 2：重启 MySQL 服务。示例 Python 脚本（使用。步骤 5：远程连接测试（选做）和密码为自己想要的名称。

在上一篇 《Python_仓库使用货拉拉物流运费计算1 》的基础上更细一步计算运费根据货拉拉的收费标准进行阶梯计算根据物料的长宽高、重量去匹配车型

仓库地址为广州物料表里有各SKU的尺寸，长宽高货拉拉收费明细表根据订单的SKU的数量、尺寸、重量，去寻找最合适的货拉拉车型，并计算它所需的路费

准备一张中国省市全的表格可以关注我后私信我获取《中国省市全》表格

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日常工作中，需要每天从不同的地方获取数据，然后到导入到数据库里。随着每天需要导入的表格增多，导入的时长增长了。

食品企业由于业务扩展，现在需要换成新系统。两个不同的系统切换，如果对数据有完整性的要求，需要把1-6月的数据导入到新系统。导入之后还需要核对一下数据。这边主要针对供应链的数据核对。影响因素：单据号、客户名称、批次号、sku，数量，金额人工excel核对比较慢，所以用程序自动核对完，看结果就好了运行完会产生两张表：第一张表是汇总核对完的数据第二张表是核对完，有哪些数据是a表有或者b表有的。

跟京东的不同，需要模拟headers向网络访问。实例3：百度360搜索关键词提交。实例5：IP地址归地的自动查询。实例2：亚马逊商品页面的爬取。实例4：网络图片的爬取和存储。实例1：京东商品页面的爬取。搜索引擎关键词提交接口。

约束性：Robots协议是建议但非约束性，网络爬虫可以不遵守，但存在法律风险。Robots Exclusion Standard 网络爬虫排除标准。网络爬虫：自动或人工识别robots.txt，再进行内容爬取。小规模，数据量小，爬取速度不敏感。中规模，数据规模较大，爬取速度敏感。作用：网站告知网络爬虫哪些页面可以抓取，哪些不行。形式：在网站根目录下的robots.txt文件。大规模，搜索引擎，爬取速度关键。骚扰问题、法律风险、隐私泄露。非商业且偶尔：建议遵守。访问量很小：可以遵守。访问量较大：建议遵守。

OPTIONS，事实上是向服务器获取一些服务器跟客户端能够打交道的参数，这里面并不与获取资源直接相关，因此平时中使用的少。**kwargs：11个控制访问的参数（除了data和json，其他11个request一样的参数放最后）**kwargs：12个控制访问的参数（除了data，其他12个request一样的参数放最后）**kwargs：12个控制访问的参数（除了data，其他12个request一样的参数放最后）**kwargs：12个控制访问的参数（request中除了params参数之外的）

需要及时卖出效期不好的产品，根据不同的渠道所需要的效期，分配不同批次的货。结合预估盘点仓库里的货可以卖到什么时候，需要及时下单补上库存，保持仓库里一直有货，也可以给生产留出足够的时间。：先区分仓库，然后根据不同产品不同的效期去区分不同的渠道，然后根据当月预估依次扣减。再根据接下来几个月的预估，依次重新计算效期和区分渠道，然后扣减预估，算出剩余库存。当遇到最后一个月的预估时，会根据前几个月预估的权重，去计算剩余各仓库的库存可以售卖的天数。假设一份预估表里，有3个版本当月的预估。：预估表、期末库存表。

地址信息里面包含了手机号等其他信息，不好快速识别，可以利用python快速提取。

准备一个stopword.txt，将不需要的文字放在里面，比如啊、呀等语气助词。准备一个word.txt，将所有的文字都放在里面。

在电商店铺运营的过程中，会产生很多不同的编码组合，也会加上很多的前缀，这就不利于后期做数据分析。需要先对编码进行一个规整。

将给定的四个数字重复相加，使得最后的结果为。