Jay_Franklin的博客

本文介绍了一个自动化文献分析工具，通过Python模块实现批量处理PDF文献、提取DOI信息、查询期刊影响因子等功能。该工具整合了Crossref和EasyScholar API，支持多线程处理，自动生成包含统计图表和数据分析的Word/Excel报告。主要特点包括：1）自动提取PDF文献的标题和DOI；2）批量查询期刊影响因子和分区信息；3）内置数据清洗功能；4）可视化分析结果输出。使用前需配置EasyScholar密钥，运行后即可快速生成文献分析报告，显著提升科研文献管理效率。

本文介绍了一种基于SQLite数据库管理PDF等非文本文件的方法。文章对比了Notion等笔记软件的局限性，指出SQLite作为轻量级数据库引擎的优势，包括自包含、零配置等特性。详细说明了使用Python和SQLite进行数据库操作的技术实现步骤：1)创建/连接数据库；2)建立数据表结构；3)写入PDF文件及说明文本；4)读取数据库内容。最后展示了如何使用Panel库将数据库中的PDF文件以网页形式预览，通过Base64编码转换，实现PDF文件的在线查看功能。该方法结合SQLite的便捷性和Python的灵