【测试】JMeter 简易入门

最新推荐文章于 2025-05-12 14:18:34 发布
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【测试工具JMeter篇】JMeter性能测试入门级教程（六）：JMeter中实现参数化的几种方式
代码搬运工的博客
12-02 1688
什么是参数化？从字面上去理解的话，就是事先准备好数据（广义上来说，可以是具体的数据值，也可以是数据生成规则），而非在脚本中固化，脚本执行时从准备好的数据中取值。参数化在自动化测试里面会经常用到，可将脚本中的某些参数使用变量来代替。这样可以避免出现这种情况：脚本中某些参数被多次引用，但是测试脚本中参数可能需要经常变动或者修改，通过参数化可以避免修改多个地方。例如登录操作时，利用GET/POST请求方式传递参数的场景，可在脚本运行时指定参数的取值范围和规则。
【接口测试】基本概念|jmeter(八大元件|函数|参数化|断言)
null
05-22 1324
【接口测试】基本概念jmeter介绍入门案例定时器八大元件元件执行顺序http相关元件后置处理器xpath提取器正则表达式提取器json提取器函数与函数助手 基本概念 1.常见的接口格式： xml 主流技术标准是SOAP,WSDL,UDDI等 rss：简易信息聚合，基于xml标准，在互联网上被广泛采用的内容包装和投递协议 如：人民网rss json 目前相对主流的方案，具有相同含义的信息传输信息量比较小 如：京东万象-新闻api 2.接口测试作用：测试接口正确性和稳定性，快速定位bug，提高测试
Jmeter性能测试步骤入门
2301_78276982的博客
05-12 1043
JMeter是一款由Apache软件基金会开发的免费开源软件，主要用于负载测试和性能测试，支持多种协议如HTTP、HTTPS、SOAP、JDBC等。它具有跨平台特性，可在Linux/UNIX和Windows上运行，并提供了直观的图形用户界面和强大的多线程框架。JMeter的测试计划以XML格式存储，便于编辑和扩展。性能测试通过验证系统在特定负载下的响应时间、吞吐量等指标来确保系统性能符合需求。使用JMeter进行性能测试的步骤包括配置JDK环境、下载并启动JMeter、创建线程组、添加HTTP请求、配置请求
JMeter安装与接口测试入门
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云深不知处
08-24 2万+
安装环境配置 1、JDK版本：JDK1.8及以上； 2、操作系统：JMeter可以在当前任何一个已经部署了Java的操作系统上运行，Unix(Solaris，Linux，etc)、 Windows(98，NT，2000，XP，WIN7)、Open VMS Alpha 7.3+ JDK安装与配置 1、jdk安装：在官网下载jdk1.8版本压缩包，解压到指定文件夹即可。 2、环境变量配置 1）右键点击...
jmeter 极简 初级使用教程
qq_24981615的博客
04-26 347
初次启动默认语言是英语，你可以在菜单栏的Options->Choose Language->Chinese(Simplified)切换成简体中文。2.右键点击TestPlan->添加->线程（用户）->线程组，完成后选择Thread Group。5.再次选择HTTP请求，在这个HTTP请求上点击右键，添加->监听器->聚合报告。4.再选择HTTP请求，在这个HTTP请求上点击右键，添加->监听器->察看结果树；3.在这个线程组上点击右键，添加->取样器->HTTP请求；8.查看/清空结果树。
【P1】Jmeter 准备工作
qq_45138120的博客
04-29 3160
Jmeter功能、Jmeter与LoadRunner对比、常用性能测试工具、性能工具选择、Windows端安装、Linux端安装、基本参数配置、设置中文、设置外观等
接口测试基础入门
mercies的博客
05-23 704
接口测试1. 接口测试流程2. 如何选择接口测试工具3. 接口测试工具分类4. 接口测试工具三剑客 1. 接口测试流程 用例设计 功能 功能是否正常 功能是否按照接口文档实现 逻辑业务 是否依赖业务 异常 异常测试主要有 (1). 参数异常 关键字参数；参数为空； 多、少参数；错误参数 (2). 数据异常 关键字数据；数据为空；长度不一致；错误数据 安全 cookie：逻辑依赖业务会用到 header：移动端会用到 唯一识别码：移动端会用到 2. 如何选择接口测试工具 时间 2. 简
2024年最新JMeter安装与接口测试入门(1)，2024年最新软件测试ui基础
2401_84563933的博客
05-06 2211
JMeter其实是免安装的，将下载的压缩包解压，即可使用。上面是一个登录接口文档，提供了请求地址、路径、请求方法和参数信息，那么怎么用JMeter按照这个接口文档调用该接口呢？服务器名称或IP：填入host对应的内容（api.test.com是域名，因为测试环境做了相关配置，否则使用IP）。后来，因为其便捷的关联功能、丰富的断言以及Beanshell的存在，使JMeter成为接口测试的利器。协议：分为http和https（加密的http），测试环境一般采用http，生产环境使用https。
接口测试基础之入门篇
m0_37381646的博客
09-09 2939
接口测试 一、什么是接口测试 调用接口是通过HTTP请求调用的。 辅助工具fiddler。 1、 2、接口的分类 Post请求的数据是放在WebForm里面的，以表单形式提交，Post请求数据放到表单较安全。 Get请求数据是放在地址栏里的，有一定的数据限制，相比post提交的数据要少一些。且数据放在地址栏安全性较低。 二、接口测试流程 1、为什么要设计测试用例 ①　理...
Jmeter的接口性能测试Demo.jmx
03-07
使用Jmeter做接口性能测试的一个简易Demo
重磅推荐-软件测试全套全能宝典教程合集.zip
05-23
《软件测试最佳实战远程培训》之简易OA系统全程实战 《软件测试最佳实战远程培训》之LR编程实践 《零基础学习软件测试》之 软件测试知识扫盲篇 《零基础学习软件测试》之 测试知识及工具杂谈 《零基础学习软件测试》...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Source code for common plots in various languages_libraries_
09-05
Source code for common plots in various languages_libraries_ R (base, ggplot2, rCharts) Python (matplotlib, seaborn, ggplot, bokeh, vincent), MATLAB, and Julia (Gadfly).zip
操作系统实验代码.zip
最新发布
09-05
操作系统实验代码.zip
机器学习（预测模型）：Foodpanda 的业务运营和客户行为数据集
09-05
Foodpanda 的全面记录，包含 6000 条精心整理的记录，涵盖了从客户人口统计信息到订单、支付、评价和配送细节的各个方面。它为数据分析师和研究人员提供了一个丰富的资源，可用于深入分析和洞察 Foodpanda 的业务运营和客户行为。 数据集内容客户人口统计信息：数据集详细记录了客户的年龄、性别、收入水平、地理位置等基本信息。这些信息有助于了解不同客户群体的特征，为精准营销和客户细分提供数据支持。 订单信息：每条记录都包含了订单的日期、时间、金额以及购买的商品或服务。通过分析这些数据，可以发现客户的购买习惯和偏好，例如哪些时间段是订单高峰期，哪些菜品最受欢迎。 支付信息：数据集中还包含了支付方式、支付状态和支付金额等信息。这些数据可以帮助分析不同支付方式的使用频率，以及支付成功率等关键指标。 评价信息：客户对订单、服务或产品的评分和评论也被记录在数据集中。这些评价数据对于情感分析和客户满意度研究至关重要，能够帮助 Foodpanda 了解客户的真实反馈，从而改进服务质量。 配送细节：数据集还详细记录了配送时间、配送地址和配送状态等信息。通过分析这些数据，可以优化配送路线和时间，提高客户满意度。 数据集的应用场景：客户行为分析：通过分析客户的购买习惯、偏好和评价，可以更好地了解客户需求，从而提供更个性化的服务。 客户流失预测：利用数据集中的客户行为和评价数据，可以构建模型预测哪些客户可能会流失，以便提前采取措施挽留。 客户细分：根据客户的人口统计信息和购买行为，可以将客户划分为不同的群体，为每个群体提供定制化的服务和营销策略。 销售趋势分析：通过分析订单数据，可以发现销售的增长或下降趋势，为业务决策提供依据。 情感洞察：通过分析客户的评价和评论，可以了解客户对产品或服务的情感倾向，及时发现潜在问题并加以改进。
JMeter性能测试入门到精通学习宝典
4.Jmeter学习的必要性：Jmeter作为一个性能测试工具，它的学习不仅涵盖了性能测试的基础知识，如性能测试的概念、性能测试的步骤、性能测试的策略等，还包括了Jmeter的使用方法、Jmeter的高级应用、性能测试的案例...
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