redis 数据类型4--“hash哈希“

Redis的Hash类型提供了一种存储结构化数据的方式,它是一个字段-值映射表,特别适合存储对象信息。例如,可以为每个用户创建一个Hash表,用用户的ID作为key。Hash类型支持多种操作,如添加、删除字段,获取字段值,以及迭代键值对等。此外,Hash还可以用于构建索引,方便按不同属性快速查询。例如,对于User对象,可以同时存储ID和name索引,通过HGET或HSCAN进行检索。

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Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。

如何理解这句话呢,hash就是一张数据表,数据表里面有字段,和数据;与数据库的数据表形式类似(或者一维数组),
但是,一个字段只有一个值!!且每张hash表有个key

上一张表格来看比较直观

在这里插入图片描述

hash就如同一张数据库的数据表,但是这张表只有一条数据,且这张表有个key;比方说像你的个人简历,key就是简历的ID


接着是hash的基本操作:

  1. HDEL key field1 [field2]
    删除一个或多个哈希表字段
  2. HEXISTS key field
    查看哈希表 key 中,指定的字段是否存在。
  3. HGET key field
    获取存储在哈希表中指定字段的值。
  4. HGETALL key
    获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
  5. HINCRBY key field increment
    为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。
  6. HINCRBYFLOAT key field increment
    为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。
  7. HKEYS key
    获取所有哈希表中的字段
  8. HLEN key
    获取哈希表中字段的数量
  9. HMGET key field1 [field2]
    获取所有给定字段的值
  10. HMSET key field1 value1 [field2 value2 ]
    同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
  11. HSET key field value
    将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。
  12. HSETNX key field value
    只有在字段 field 不存在时,设置哈希表字段的值。
  13. HVALS key
    获取哈希表中所有值
  14. HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
    迭代哈希表中的键值对。

重中之重!!hash类型的应用场景

  • 存放结构化数据,比如用户信息。
    比如说有10个用户,可以建立10张hash表,key可以是用户的id;

  • 可用来建索引。
    比如User对象,除了id有时还要按name来查询,可以建一个Key为user:name:id的Hash,在插入User对象时(set user:101{“id”:101,“name”:“calvin”}), 顺便往这个hash插入一条(hset user:name:id calvin 101),这时calvin作为hash里的一个key,值为101。按name查询的时候,用hgetuser:name:id calvin 就能从名为calvin的key里取出id。假如需要使用多种索引来查找某条数据时可以使用,一个hash key搞定,避免使用多个string key存放索引值。

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