opencv_traincascade的参数解释——(LBP+cascade)行人检测

这篇博客详细解释了opencv_traincascade的参数,特别是涉及行人检测时使用LBP特征的训练过程。内容涵盖数据文件(如vec文件、负样本文本)、参数设置(如-stageType、-featureType、-numStages、-w和-h),以及训练过程中的正负样本数量、特征类型、训练样本尺寸和级联分类器参数等关键概念。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

源码.\opencv\sources\apps\traincascade\traincascade.cpp

运行命令:

./opencv_traincascade -data  E:\xml  -vec  pos_sample_data.vec -bg neg_data.txt -numNeg 1111-numPos 1400-numStages 15 -precalcValBufSize 500-precalcIdxBufSize 500-stageType BOOST-featureType LBP-w 164-h 24


1)opencv_traincascade

   位置: E:\opencv\build\x64\vc10\bin\opencv_traincascade

   训练的可执行文件

2)-data :

     xml是个文件夹的名字,存放训练过程中生成的文件,如params.xml (存放训练时的参数)、stage0(stage1,stage2...stagei)存放i层的训练的数据,每一层都有好些弱分类器,随着层数的增加,弱分类器的个数也在增加,最后都在FA<0.5结束。FA是falseAlarm、负样本的误检测率。

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值