Ekl去记录nginx的日志

最新推荐文章于 2023-06-14 15:20:21 发布
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文章标签： nginx elasticsearch big data
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/javazhudong/article/details/120156705

什么是 ELK？

ELK 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 三大开源框架首字母大写简称。

Elasticsearch 是强大的数据搜索引擎，是分布式、通过 restful 方式进行交互的近实时搜索平台框架。

Logstash 是免费且开放的服务器端数据处理通道，能够从多个来源收集数据，转换数据后将数据发送到数据存储库中。能够动态地采集、转换和传输数据，不受格式和复杂度的影响。

Kibana 是针对 Elasticsearch 的开元分析及可视化平台，用于搜索、查看交互存储在 Elasticsearch 索引中的数据。

我们需要什么样的日志系统？

系统运维和开发人员需要通过日志（包括系统日志、程序日志、安全日志）去排查问题、分析系统运行情况、了解服务器的负荷等，以便及时采取应对措施。
在分布式系统中，构建一套集中式的日志系统可以提高我们定位问题的效率。
完整系统日志的特征：

收集：能够采集多种来源的日志数
传输：能够稳定把数据解析过来并传输至存储系统
存储：存储日志数据
分析：支持UI分享
警告：能够提供错误报告，有监控机制。
而ELK组合就是一套完整的日志系统

先下载Elasticsearch(按那睿的可瑞死）

Elasticsearch 是使用java开发的，所以需要JVM才可以跑起来。因此我们首先要安装一下JDK（或JRE），这里Elasticsearch 的最新版本需要JDK8（JRE8）及以上。我们执行：

sudo apt-get install default-jdk
来安装JDK环境。

安装完成后，我们执行

java -version

来看是否安装成功
JDK安装完成后，我们就可以来下载Elasticsearch的压缩包了。（我们这里使用压缩包方式安装，还有很多其他安装方式，请自行到官网查阅）。

sudo wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.4.0.zip

进行解压了。
unzip elasticsearch-5.4.0.zip

配置Elasticsearch
切换目录
cd  ~/elasticsearch/data/
编写 elasticsearch.yml 

sudo vim elasticsearch.yml 
加上  进行配置端口号 
network.host: 127.0.0.1
network.bind_host: 127.0.0.1
transport.tcp.port: 9300
http.port: 9200
再切换到
cd ~/elasticsearch
执行
qq3175449063@node-1:~/elasticsarch/elasticsearch-5.4.0$ ./bin/elasticsearch
[2021-06-29T12:57:44,238][INFO ][o.e.n.Node               ] [] initializing ...
[2021-06-29T12:57:44,736][INFO ][o.e.e.NodeEnvironment    ] [9qD5p1I] using [1] data paths, mounts [[/ (/dev/sda1)]], net usable_space [171.7gb], net total_space [195.7gb], spins? [possibly], types [ext4]
[2021-06-29T12:57:44,737][INFO ][o.e.e.NodeEnvironment    ] [9qD5p1I] heap size [495.3mb], compressed ordinary object pointers [true]
[2021-06-29T12:57:44,979][INFO ][o.e.n.Node               ] node name [9qD5p1I] derived from node ID [9qD5p1IGRc6GnyIhVqjaRA]; set [node.name] to override
[2021-06-29T12:57:44,980][INFO ][o.e.n.Node               ] version[5.4.0], pid[7768], build[780f8c4/2017-04-28T17:43:27.229Z], OS[Linux/4.15.0-142-generic/amd64], JVM[Private Build/OpenJDK 64-Bit Server VM/1.8.0_292/25.292-b10]
[2021-06-29T12:57:47,981][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [9qD5p1I] loaded module [aggs-matrix-stats]
[2021-06-29T12:57:47,981][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [9qD5p1I] loaded module [ingest-common]
[2021-06-29T12:57:47,981][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [9qD5p1I] loaded module [lang-expression]
[2021-06-29T12:57:47,981][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [9qD5p1I] loaded module [lang-groovy]
[2021-06-29T12:57:47,981][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [9qD5p1I] loaded module [lang-mustache]
[2021-06-29T12:57:47,982][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [9qD5p1I] loaded module [lang-painless]
[2021-06-29T12:57:47,982][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [9qD5p1I] loaded module [percolator]
[2021-06-29T12:57:47,982][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [9qD5p1I] loaded module [reindex]
[2021-06-29T12:57:47,982][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] 
访问 127.0.0.1：9200/就安装成功了
出现的问题：
  端口号被占用
  
ps -ef | grep Elasticsearch  #查看某个端口情况
kill -9 pid #杀死该占用，pid如下图，如kill -9 2411

安装Logstash(不老的死打气）和nginx

  介绍logstash
Logstash 是一个功能强大的工具，可与各种部署集成。 它提供了大量插件，可帮助你解析，丰富，转换和缓冲来自各种来源的数据。 如果你的数据需要 Beats 中没有的其他处理，则需要将 Logstash 添加到部署中。
 下载logstash
 sudo wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.3.1.tar.gz
 进行解压
 tar zxvf logstash-7.3.1.tar.gz
 安装nginx
 
  yum repolist
  
  yum install nginx
  编写nginx
  vi /etc/nginx/nginx.conf
  nginx.conf的内容：
 
  
user www-data;
worker_processes auto;


pid /run/nginx.pid;

events {
        worker_connections 768;
        # multi_accept on;
}

http {

 upstream myserver{
  server 192.168.115.128:8080;
  server 192.168.115.128:8081;


}
 log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

        ##
        # Basic Settings
        ##
log_format main2 '$http_host $remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                     '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                     '"$http_user_agent" "$upstream_addr" $request_time';
 server {

 listen       8088;#写内网端口，访问时用外网端口进行映射访问
        server_name  localhost;

        location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png)$ {
            expires 24h;
 root  ~/images/;
   proxy_store on;
            proxy_store_access user:rw group:rw all:rw;
            proxy_temp_path        ~/images/ ;#代理临时路径
            proxy_redirect          off;
#日志路径
            access_log  /var/log/nginx/elk_access.log  main2;
 proxy_set_header        Host 127.0.0.1;
            proxy_set_header        X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header        X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
            client_max_body_size    10m;
            client_body_buffer_size 1280k;
            proxy_connect_timeout   900;
            proxy_send_timeout      900;
            proxy_read_timeout      900;
            proxy_buffer_size       40k;
            proxy_buffers           40 320k;
            proxy_busy_buffers_size 640k;
            proxy_temp_file_write_size 640k;
            if ( !-e $request_filename)
            {
                 proxy_pass  http://127.0.0.1:8088;#代理访问地址,和上面的端口一致
            }

}

        location / {
            root   html;
            index  index.html index.htm;
            add_header X-Frame-Options SAMEORIGIN;
            proxy_set_header Host $host:$server_port;
            proxy_set_header   X-Real-IP        $remote_addr;
            proxy_set_header   X-Forwarded-For  $proxy_add_x_forwarded_for;
#           alias  ~/images/;
            try_files $uri $uri/ /index.html last;
        }
}

        sendfile on;
        tcp_nopush on;
        tcp_nodelay on;
        keepalive_timeout 65;
        types_hash_max_size 2048;
        # server_tokens off;
server{

    listen 80;

    server_name localhost;

  location / {
   root ~/workspace/ruogi-ui/dist;

    index index.html index.htm;


}




}


        # server_names_hash_bucket_size 64;
        # server_name_in_redirect off;

        include /etc/nginx/mime.types;
        default_type application/octet-stream;

        ##
        # SSL Settings
        ##

        ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2; # Dropping SSLv3, ref: POODLE
        ssl_prefer_server_ciphers on;

        ##
        # Logging Settings
        ##

        access_log /var/log/nginx/access.log mian;
        error_log /var/log/nginx/error.log;

        ##
        # Gzip Settings
        ##

        gzip on;
        gzip_disable "msie6";

        # gzip_vary on;
        # gzip_proxied any;
        # gzip_comp_level 6;
        # gzip_buffers 16 8k;
        # gzip_http_version 1.1;
        # gzip_types text/plain text/css application/json application/javascript text/xml application/xml application/xml+rss text/javascript;

        ##
        # Virtual Host Configs
        ##

        include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
        include /etc/nginx/sites-enabled/*;
}

日志
log_format指令用来设置日志的记录格式，它的语法如下：
log_format name format {format ...}
其中name表示定义的格式名称，format表示定义的格式样式。
 
log_format有一个默认的、无须设置的combined日志格式设置，相当于Apache的combined日志格式，其具体参数如下：
log_format combined '$remote_addr-$remote_user [$time_local]'
‘"$request"$status $body_bytes_sent’
 ‘"$http_referer" "$http_user_agent"’
 例如，创建一个名为mylogformat的日志格式，再$http_x_forwarded_forlog_for变量记录用户的X_Forwarded-For IP 地址：
log_format mylogformat '$http_x_forwarded_for_$remote_user [$time_local]'
‘"$request"$status $body_bytes_sent’
 ‘"$http_referer" "$http_user_agent"’
在日志格式样式中，变量$remote_addr和$http_x_forwarded_for用于记录IP地址；
$remote_user用于记录远程客户端用户名称；
$time_local用于记录访问时间与时区；
$request用于记录请求URL与HTTP协议；
$status用于记录请求状态，例如成功时状态为200，页面找不到时状态为404；
$body_bytes_sent用于记录发送客户端的文件主体内容大小；
$http_referer用于记录是从哪个页面链接访问过来的；
$http_user_agent用于记录客户浏览器的相关信息。
  access_log /var/log/nginx/access.log mian;这个就是nginx日志保存地址
  
 access_log  /var/log/nginx/elk_access.log  main2;这个就是记住访问过程中的日志地址 
 配置成功以后
 
 编辑logstash 配置
 
 vi  ~/logstash/logstash-7.3.1/config/nginx_access.conf
 内容加入
input {
  file {
    path => "/var/log/nginx/elk_access.log"                     start_position => "beginning"
    type => "nginx"
  }
}
filter {
    grok {
        match => { "message" => "%{IPORHOST:http_host} %{IPORHOST:clientip} - %{USERNAME:remote_user} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"(?:%{WORD:http_verb} %{NOTSPACE:http_request}(?: HTTP/%{NUMBER:http_version})?|%{DATA:raw_http_request})\" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes_read}|-) %{QS:referrer} %{QS:agent} %{QS:xforwardedfor} %{NUMBER:request_time:float}"}
    }
    geoip {
        source => "clientip"
    }
}
output {
    stdout { codec => rubydebug }
    elasticsearch {
        hosts => ["127.0.0.1:9200"]                
        index => "nginx-test-%{+YYYY.MM.dd}"

  }
}
可能出现的问题
1内存不够,可能logstash过于大
先cd  ~/logstash/logstash-7.3.1/bin$ 
再 vim logstash
加入下面的
 LS_JAVA_OPTS="-server -Xms256m -Xmx512m -XX:PermSize=128m -
XX:MaxPermSize=256m"
2启动出现：
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000ca660000, 899284992, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)
#
# There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue.
# Native memory allocation (mmap) failed to map 899284992 bytes for committing reserved memory.
# An error report file with more information is saved as:
# /home3175449063/logstash/hs_err_pid11296.log

查看内存使用情况
# free -m
创建swapfile
# dd  if=/dev/zero  of=swapfile  bs=1024  count=500000  
count=空间大小 of空间名字
将swapfile设置为swap空间
# mkswap swapfile
启用交换空间，这个操作有点类似于mount操作
# sudo swapon  swapfile （删除交换空间 swapoff swapfile）
就解决了
进行启动
3logstash出现如下报错，是之前运行的instance有缓冲
Logstash could not be started because there is already another instance using the configured data directory.  If you wish to run multiple instances, you must change the "path.data" setting.

需要进入/logstash-7.3.1/data  删除.lock 文件之后重新启动即可

cd ~/logstash/logstash-7.3.1/data && rm -rf .lock
启动logstash
cd ~/logstash/
再
sudo ./logstash-7.12.1/bin/logstash -f  logstash-7.12.1/config/nginx_access.conf

安装Kibana（k把拿）

Kibana ：是一个开源的分析和可视化平台，旨在与 Elasticsearch 合作。Kibana 提供搜索、查看和与存储在 Elasticsearch 索引中的数据进行交互的功能。开发者或运维人员可以轻松地执行高级数据分析，并在各种图表、表格和地图中可视化数据
下载
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.6.5-linux-x86_64.tar.gz
解压
tar -zxvf kibana-7.12.1-linux-x86_64.tar.gz
配置文件
vi   ~/kibana/kibana-7.12.1-linux-x86_64/config/kibana.yml


server.port: 5601
server.host: "127.0.0.1"
elasticsearch.hosts: ["http://127.0.01:9200"]
i18n.locale: "zh-CN"    #kibana设置中文模式
进行启动
cd      vi   ~/kibana/kibana-7.12.1-linux-x86_64/

sudo ./bin/kibana
[sudo] qq3175449063 的密码： 
  log   [03:23:15.859] [info][status][plugin:kibana@5.4.0] Status changed from uninitialized to green - Ready
  log   [03:23:16.081] [info][status][plugin:elasticsearch@5.4.0] Status changed from uninitialized to yellow - Waiting for Elasticsearch
  log   [03:23:16.095] [info][status][plugin:console@5.4.0] Status changed from uninitialized to green - Ready
  log   [03:23:16.105] [info][status][plugin:metrics@5.4.0] Status changed from uninitialized to green - Ready
http://127.0.0.1:5601
访问127.0.0.1：5600就成功了

上面就是记录nginx日志的全过程 使用的是ELK，昨天给公司部署用了一个晚上,总结遇到问题和过程给大家,访问127.0.0.1：8088就成功了,谢谢大家的支持 介绍nginx

代理与反向代理
代理服务器是位于客户端和原始服务器的一台中间服务器，为了从原始服务器获取到内容，客户端向代理服务器发送一个请求并带上目标服务器（原始服务器），代理服务器在接收到请求后就会将请求转发给原始服务器，并将从原始服务器上获取到的数据返回给客户端，代理服务器是代理的客户端，所以一般客户端是知道代理服务器的存在的，比如翻墙就用了代理服务器。

反向代理服务器是位于原始服务器端的服务器，反向代理服务器接受来自互联网的请求，然后将这些请求发送给内网的服务器，并将从内网的服务器获取结果返回给互联网上的客户端，反向代理服务器是代理的服务端，所以客户端是不知道反向代理服务器的存在的，服务端是知道反向代理服务器的。
代理服务器的作用
1. 访问原来无法访问的资源 
2. 用作缓存，加速访问速度 
3. 对客户端访问授权，上网进行认证 
4. 代理可以记录用户访问记录（上网行为管理），对外隐藏用户信息

反向代理服务器的作用
1. 保护内网安全 
2. 负载均衡 
3. 缓存，减少服务器的压力 

nginx的作用
1.反向代理，将多台服务器代理成一台服务器

2.负载均衡，将多个请求均匀的分配到多台服务器上，减轻每台服务器的压力，提高服务的吞吐量

3.动静分离，nginx可以用作静态文件的缓存服务器，提高访问速度

nginx的详细配置
1、全局块：配置影响nginx全局的指令。一般有运行nginx服务器的用户组，nginx进程pid存放路径，日志存放路径，配置文件引入，允许生成worker process数等。

2、events块：配置影响nginx服务器或与用户的网络连接。有每个进程的最大连接数，选取哪种事件驱动模型处理连接请求，是否允许同时接受多个网路连接，开启多个网络连接序列化等。

3、http块：可以嵌套多个server，配置代理，缓存，日志定义等绝大多数功能和第三方模块的配置。如文件引入，mime-type定义，日志自定义，是否使用sendfile传输文件，连接超时时间，单连接请求数等。

4、server块：配置虚拟主机的相关参数，一个http中可以有多个server。

5、location块：配置请求的路由，以及各种页面的处理情况

spring-boot +ELK实现日志收集
m0_61569140的博客
07-02 959
ELK分别是Elasticsearch（用于存储收集到的日志信息）、Logstash（是收集日志，配合spring boot再发送到Elasticsearch上 ）、Kibana（是可视化的界面）通过EKL日志收集，就不用再去线上服务器去查看日志搭建了ELK日志收集系统之后，如果要查看SpringBoot应用的日志信息，就不需要查看服务器上日志文件了，直接在Kibana中查看了。
EKL日志分析平台-kibana数据可视化
weixin_60551759的博客
12-27 1265
简介 kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台，它是 Elastic Stack 成员之一，设计用于和 Elasticsearch 协作。您可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索、查看、交互操作。您可以很方便的利用图表、表格及地图对数据进行多元化的分析和呈现。 ...
linux申请内存失败,Linux 申请内存失败解决方法
weixin_32183107的博客
04-30 2566
在linux上部署项目的时候可能会遇到这么一个错误Native memory allocation (mmap) failed to map 1879048192 bytes for committing reserved memory错误原因毫无疑问就是分配内存的时候内存不足,但是使用free 命令去查看系统的内存占用却发现此时还有很多内存可用.再使用 ulimit -a 发现内存也并没有被限...
Native memory allocation (mmap) failed to map 1460142080 bytes for committing reserved memory
记录自己在工作中遇到的一些问题以及经验和总结
06-14 2961
出现这个情况我首先去查看了服务进程，发现服务进程直接被自动杀掉，然后看了报错信息知道跟内存有关，就用free -h查看了服务器内存，发现剩余空间充足，我先去百度了一下查看了一些解决方法，比如修改vm.overcommit_memory的值去改变内存分配策略。这里我挑处的是有问题的循环，plusMinutes这个方法加分钟，但是如果是加到24:00,它是默认为00:00，所以造成了死循环，然后造成了内存溢出，服务进程直接被杀死。linux系统会对大部分的申请都回复yes，以便于运行更多的程序。
Linux分配内存的时候内存不足异常处理
wolfcode_cn的博客
09-12 1万+
本文作者：禹明明，叩丁狼高级讲师。原创文章，转载请注明出处。  在linux上部署项目的时候可能会遇到这么一个错误 Native memory allocation (mmap) failed to map 1879048192 bytes for committing reserved memory 错误原因毫无疑问就是分配内存的时候内存不足,但是使用free 命令去查看系统的内存占用...
linux 部署java项目tomcat不能正常启动
小蘑菇&浪天涯的博客
05-14 550
1 Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000005c0000000, 8589934592, 0) failed; error=‘Cannot allocate memory‘ (errno=12) 2 # 3 # There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue. 4 # Native memo.
dump-ekl:使用Ansible，Vagrant OpenStack插件和Elasticdump配置ekl并还原您的仪表板
05-26
集中式日志记录服务器，带有Logstash + logstash-forwarder，Elasticsearch，位于Nginx之后的具有https和简单身份验证的Kibana 4。 该手册旨在与将用作中央记录器的vm一起运行。 服务器设置完成后，需要配置客户端...
ELK日志收集分析系统部署
qq_35479765的博客
08-15 783
文章目录前言一、ElasticSearch、Logstash和Kibana 简介1.1、ElasticSearch 介绍1.2、Elasticsearch的基础核心概念1.2.1 接近实时（NRT）1.2.2 集群（cluster）1.2.3 节点（node）1.2.4 索引（index）1.2.5 类型（type）1.2.6 文档（document）1.2.7 分片和副本（shards & replicas）1.2、Logstash 介绍1.2.1 logStash的主要组件1.2.2 LogSt
ELK ElasticSearch、Logstash和Kibana的部署
zhangyasuo的博客
12-30 653
前言 日志分析是运维工程师解决系统故障，发现问题的主要手段。日志系统主要包括系统日志、应用程序日志、和安全日志。 通常日志被分散的存储在不同的服务器上。如果服务器的数量是数十台或超过百台，查阅日志需要一一登录这些服务器，很繁琐且效率低下，为此，可以使用集中化的日志管理。 集中化管理日志之后，日志的统计和分析又成为了一件比较麻烦的事，传统做法是使用grep、awk、wc等Linux命令实现统计和分析，但是对于更高要求的查询、排序和统计，还有所不足。 开源的实时日志分析ELK平台能够完美的解决上述的问题。ELK
ELK（ElasticSearch、Logstash和Kibana）
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4、启动ES [root@mes-1 ~]# su - elsearch Last login: Sat Aug 3 19:48:59 CST 2019 on pts/0 [root@mes-1 ~]$ cd /usr/local/elasticsearch-6.5.4/ [root@mes-1 elasticsearch-6.5.4]$ ./bin/elasticsearch #先启动看看报错不，需要多等一会 终止之后 [root@mes-1 ...
使用Ansible和Elasticdump快速搭建ELK仪表板
在这个教程中，Logstash与logstash-forwarder结合使用，作为集中式日志记录服务器的一部分。 8. Kibana 4: Kibana 4是ELK堆栈中的数据可视化工具。在这个教程中，Kibana 4被配置为位于Nginx之后，并具有https和简单...
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Aldenw的博客
08-17 300
搭建elk中所遇到的问题 1.OpenJDK 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000ca660000, 899284992, 0) failed; error='Cannot allocate memory’ 内存问题 free -m查看内存 和交换空间swap， 安装交换空间，增大交换空间 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44105991/article/details/91320644...
Native memory allocation (mmap) failed to map 142606336 bytes for committing reserved memory.
一名普通码农的菜地
11-09 2万+
这里写链接内容问题描述Java程序运行过程中抛出java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread，如下所示： [java] view plain copy java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread at java.lang.Th
Kafka Windows运行错误： Native memory allocation (mmap) failed to map 1073741824 bytes for Failed to comm
默默不代表沉默
07-01 1万+
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c0000000, 1073741824, 0) failed; error='页面文件太小，无法完成操作。' (DOS error/errno=1455) # # There is insufficient memory for the Jav...
Hbase Native memory allocation (mmap) failed to map xxx bytes for committing reserved memory
jast
07-01 1万+
新启动测试环境Hbase报错，报错日志如下 # # There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue. # Native memory allocation (mmap) failed to map 31715688448 bytes for committing reserved memory....
解决Native memory allocation (mmap) failed to map 2060255232 bytes for committing reserved memory.
黑夜开发者的博客
05-19 1万+
出现这个问题一般可能是要求的内存比较高，系统提供的可用内粗叫低，可以通过一下方式尝试再次启动 docker run -p 9200:9200 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" 如果是docker compose可以配置环境变量 environment: ES_JAVA_OPTS: "-Xms512m -Xmx512m" ...
Kafka单机、集群模式安装详解(一)
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05-09 2万+
本文环境如下： 操作系统：CentOS 6 32位 JDK版本：1.8.0_77 32位 Kafka版本：0.9.0.1(Scala 2.11) 1. 所需要的环境Kafka需要以下运行环境： Java 安装参考CentOS 6使用rpm方式安装JDK8 Zookeeper 安装参考：CentOS下ZooKeeper单机模式、集群模式安装2. 下载、解压Kafka安装包Ka
Native memory allocation (mmap) failed to map 6215958528 bytes for committing reserved memory
thlzjfefe的博客
03-14 6625
今天突然发现es报错，无法正常启动，报错信息如下： Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: starting java failed with [1] output: # # There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue. # Native memory allocation (mmap) failed to map 621595852
docker安装ekl
最新发布
07-27
您可以使用Kibana来管理和可视化您的日志数据。 请注意，以上步骤提供了一个基本的配置，并且默认情况下没有进行任何安全性配置。在生产环境中，您应该根据需要进行进一步的配置和安全性硬化。
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