TIOBE的头头儿和“反Java”的教授

作者通过幽默的语言探讨了技术进步带来的利弊,表达了对于过去简单时代的怀念,同时也认识到现代技术如ABS、EBD等在提升行车安全性方面的重要作用。

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#16楼

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我猜他也会埋怨abs、ebd和esc让司机变得不值钱了吧?好吧,如果他喜欢开着30年代的古董车上路,在转弯的时候来个漂亮的侧滑,一边美滋滋地哼着“我得意的飘……”我也没啥意见。不过要是他非学瓦西里同志端着把莫辛那干上战场,结果被tac-50两公里外爆了头,我也就只能安慰他的亲友们说:“'anti-java' 先生在500米范围内几乎是无敌的……”。要是有人不知道1+1等于几、写字像鸡爬,那都得怪有些无聊的变态发明了计算器和打字机,绝对的!当然,我们也得承认自从发明了汽车,人就多了种死法,北极的冰川也开始融化……可是,谁能消灭汽车?谁能?!我也想回到充满光荣与梦想的tc+dos年代——能在屏幕右下角显示一个跳动着的时钟都会被当成高手来崇拜;即使使用了c++,要是不在函数里掺几句汇编都不好意思说自己会写程序——只是,时光机还没有被发明出来。

怪怪最近文章发的少了,在忙什么呐?设计思想也好、时评也好、杂感也好,希望怪怪能多写一些呀,很怀念怪怪那有些鲁迅风格的文章。

2009-03-14 22:37 | 1-2-3


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虽然给定引用未直接涉及在头歌平台上对9.4 TIOBE编程数据指数进行可视化的内容,但可以参考相关思路逐步实现。 首先,需要获取9.4 TIOBE编程数据指数。若该数据能从网页获取,可使用Python的`requests`库发送请求来获取数据,示例代码如下: ```python import requests url = 'your_url' # 替换为实际的数据获取URL response = requests.get(url) if response.status_code == 200: data = response.text # 进一步处理数据 else: print('请求失败') ``` 接着,对获取到的数据进行解析。如果数据是JSON格式,可使用`json`库;若是HTML格式,可使用`BeautifulSoup`库,示例代码如下: ```python import json from bs4 import BeautifulSoup # 若为JSON数据 try: json_data = json.loads(data) except json.JSONDecodeError: # 若为HTML数据 soup = BeautifulSoup(data, 'html.parser') # 进一步解析HTML ``` 最后,使用`pyecharts`库进行可视化。若遇到资源引用问题,可参考引用中提供的方法,下载所需js文件到本地并修改资源引用地址,示例代码如下: ```python from pyecharts.globals import CurrentConfig from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar # 修改全局HOST CurrentConfig.ONLINE_HOST = 'D:/python/pyecharts-assets-master/assets/' # 假设data是处理好的数据 bar = ( Bar() .add_xaxis(["编程语言1", "编程语言2", "编程语言3"]) .add_yaxis("TIOBE指数", [10, 20, 30]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="9.4 TIOBE编程数据指数可视化")) ) bar.render("tiobe_index.html") ```
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