自定义Eureka集群负载均衡策略

本文介绍如何在Spring Boot项目中自定义Eureka的负载均衡策略,包括通过代码和配置文件两种方式实现,以及避免Spring Boot包扫描的技巧。
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相信看了 前两篇的同学都了解到了我的套路,没错,本篇博客同样是为了解决上篇的问题的。

上篇我们使用Eureka默认的负载均衡解决了消费方调用服务方硬编码的问题,不过呢,因为是使用的默认负载均衡的策略,所以这次我们就搞一搞事情,来自定义一下它的策略。

搞这个策略呢有两种实现方式

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通过代码自定义




通过代码的方式自定义负责均衡策略时需要注意的是,注意避免SpringBoot的包扫描,因为自定义的规则必须在Eureka的规则实例化以后再实例化才会生效,那么这样就有两种方式,

第一种
1.在CloudDemoConsumerApplication类上级新建包config,然后新建LoanBalanced类。使用此类注册一个IRule以达到替换Eureka的目的

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package cn.org.config;

import com.netflix.loadbalancer.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class LoadBalanced {
@Bean
public IRule ribbonRule() {
return new RoundRobinRule(); //轮训
// return new WeightedResponseTimeRule(); //加权权重
//return new RetryRule(); //带有重试机制的轮训
//return new RandomRule(); //随机
//return new TestRule(); //自定义规则
}
}

2.注意包名,CloudDemoConsumerApplication的包名是cn.org.zhixiang。

3.想使用哪种负载均衡策略就new哪一种就ok

4.TestRule为自定义的规则:

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package cn.org.config.domain;

import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.Server;

import java.util.List;

public class TestRule implements IRule {

private ILoadBalancer loadBalancer;
@Override
public Server choose(Object o) {
List<Server> servers= loadBalancer.getAllServers();
return servers.get(0);
}

@Override
public void setLoadBalancer(ILoadBalancer iLoadBalancer) {
this.loadBalancer=iLoadBalancer;
}

@Override
public ILoadBalancer getLoadBalancer() {
return this.loadBalancer;
}
}

如果有自定义的需求的话可以参照这个写法,我这只是测试使用,取的服务列表的第一个。

5.在CloudDemoConsumerApplication类上添加注解
@RibbonClient(name = "provider-demo", configuration = cn.org.config.LoadBalanced.class)
指定provider-demo服务使用的是LoadBalanced类提供的规则

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第二种




依旧把LoadBalanced放到cn.org.zhixiang包下,不过呢通过自定义注解来解决包扫描的问题

1.自定义一个注解
public @interface ExcludeFromComponentScan { }
2.类使用刚才自定义的注解标示

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@Configuration
@ExcludeFromComponentScan
public class AvoidLoanbalanced {
@Bean
public IRule ribbonRule() {
return new RoundRobinRule(); //轮训
// return new WeightedResponseTimeRule(); //加权权重
//return new RetryRule(); //带有重试机制的轮训
//return new RandomRule(); //随机
//return new TestRule(); //自定义规则
}
}

3.Application中指定包扫描忽略使用上方注解的类,然后注册规则

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@RibbonClient(name = "provider-demo", configuration = AvoidLoanbalanced.class)
@ComponentScan(excludeFilters = { @ComponentScan.Filter(type = FilterType.ANNOTATION, value = ExcludeFromComponentScan.class) })

注意:上方两种方式使用一种就够了。

使用配置文件自定义

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`#为服务Id名称为provider-demo的项目配置负载均衡规则为com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule

provider-demo:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule

当然,自定义负载均衡策略只需要选择代码或配置文件自定义其中的一种就可以了。毕竟美酒虽好,可不要贪杯哦。

 

点击下方“阅读原文”查看源码!!!


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<think>好的,我现在要回答用户关于Spring Eureka负载均衡的配置及原理的问题。首先,我需要回忆一下自己了解的Spring Cloud相关知识,尤其是Eureka负载均衡相关的组件。 用户提到的是Spring Eureka如何实现负载均衡,可能涉及配置方法和工作原理。根据之前的引用材料,Eureka本身是服务注册与发现的组件,而负载均衡通常由Ribbon或者Spring Cloud LoadBalancer来实现。所以,首先需要明确Eureka负载均衡组件之间的关系。 首先,Eureka Server作为服务注册中心,各个微服务作为Eureka Client会向Eureka Server注册自己的信息,比如IP、端口、健康状态等。Eureka Server维护这些服务的实例列表。当服务消费者需要调用其他服务时,会从Eureka Server获取目标服务的实例列表。这时候,负载均衡的步骤就介入了,消费者需要决定选择哪个实例进行调用。这里就是Ribbon或LoadBalancer发挥作用的地方。 接下来,需要解释负载均衡的配置方法。比如在Spring Cloud中,通常是通过添加依赖、启用注解、配置Eureka服务器地址等步骤。例如,使用Ribbon的话,可能需要在pom.xml中添加相应的依赖,然后在配置文件中指定Eureka的地址,再通过@LoadBalanced注解来修饰RestTemplate,使其具备负载均衡的能力。而Spring Cloud LoadBalancer作为较新的替代方案,配置步骤可能类似,但依赖项不同。 关于原理部分,需要说明客户端负载均衡的工作流程。当消费者发起请求时,会通过服务名进行调用,而不是具体的IP地址。Ribbon或LoadBalancer会拦截这个请求,向Eureka查询该服务名的所有可用实例,然后根据负载均衡策略(如轮询、随机、权重等)选择一个实例,最后将请求转发到该实例。 另外,可能需要提到Ribbon和LoadBalancer的区别。例如,Ribbon是Netflix开源的,而LoadBalancer是Spring Cloud自己开发的,可能是为了更好的兼容性和灵活性。同时,需要指出配置负载均衡策略的方法,比如通过配置类或者配置文件来指定使用哪种策略。 还要注意检查是否有需要补充的细节,比如Eureka的高可用性如何影响负载均衡,或者实际配置中的常见问题。例如,在微服务架构中,Eureka Server集群的配置,以及客户端如何连接多个Eureka Server以保证高可用性。 用户可能需要具体的配置示例,比如代码片段或者配置文件的内容。例如,在application.yml中配置Eureka客户端的信息,或者展示一个使用@LoadBalanced的RestTemplate的例子。此外,可能需要提到服务发现和负载均衡的整合过程,如服务消费者如何动态获取实例列表并进行选择。 还需要考虑是否需要解释一些关键概念,比如服务注册、心跳机制、健康检查等,这些可能影响负载均衡的有效性。例如,Eureka Client会定期发送心跳来维持注册信息,如果某个实例不可用,Eureka Server会将其剔除,负载均衡组件就不会再选择该实例,从而保证请求被正确路由到健康的实例。 最后,需要验证自己的理解是否正确,是否有遗漏的步骤或错误的信息。例如,确认Ribbon是否已经内置在Eureka客户端中,或者是否需要显式添加依赖。另外,在Spring Cloud的较新版本中,Ribbon可能已经被弃用,转而推荐使用Spring Cloud LoadBalancer,这点也需要明确指出,避免用户使用过时的技术。 总结下来,回答的结构应该包括:Eureka的作用,负载均衡组件的角色(Ribbon/LoadBalancer),配置步骤(依赖、注解、配置),工作原理(服务发现、选择策略),以及可能的高可用性考虑。同时,提供示例代码和配置文件,帮助用户更直观地理解如何实际操作。</think>### Spring Eureka负载均衡的配置及原理 #### 一、Eureka负载均衡的关系 Eureka是Spring Cloud中的服务注册与发现组件,**本身不直接提供负载均衡功能**,而是通过与其他客户端负载均衡工具(如Ribbon或Spring Cloud LoadBalancer)集成实现。其核心流程如下: 1. **服务注册**:服务提供者(Provider)向Eureka Server注册实例信息(IP、端口、健康状态等)[^1]。 2. **服务发现**:服务消费者(Consumer)从Eureka Server拉取目标服务的实例列表。 3. **负载均衡**:消费者通过负载均衡组件(如Ribbon)选择一个实例发起请求。 --- #### 二、负载均衡配置方法(以Ribbon为例) ##### 1. 添加依赖 ```xml <!-- Spring Cloud Starter Netflix Eureka Client --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <!-- Ribbon(新版本可能已默认包含) --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId> </dependency> ``` ##### 2. 启用负载均衡 在`RestTemplate`上添加`@LoadBalanced`注解: ```java @Bean @LoadBalanced // 关键注解:启用负载均衡 public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } ``` ##### 3. 配置Eureka Server地址 在`application.yml`中指定Eureka Server: ```yaml eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ ``` ##### 4. 发起服务调用 通过服务名(而非IP)调用目标服务: ```java String result = restTemplate.getForObject("http://PROVIDER-SERVICE/api/data", String.class); ``` --- #### 三、负载均衡工作原理 ##### 1. **服务列表获取** - 消费者从Eureka Server拉取服务实例列表,例如`PROVIDER-SERVICE`的实例列表为`[instance1:8080, instance2:8081]`[^1]。 ##### 2. **负载均衡策略** Ribbon提供多种策略(可自定义): - **轮询(Round Robin)**:依次选择每个实例。 - **随机(Random)**:随机选择一个实例。 - **加权响应时间**:根据实例的响应时间动态分配权重。 ##### 3. **请求转发** 负载均衡器拦截请求,根据策略选择实例,替换服务名为实际IP:Port,例如: ``` 原始请求:http://PROVIDER-SERVICE/api/data 实际转发:http://192.168.1.10:8080/api/data ``` --- #### 四、Spring Cloud LoadBalancer(新一代替代方案) Spring Cloud LoadBalancer是Ribbon的替代品,配置更灵活: 1. **添加依赖**: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId> </dependency> ``` 2. **自定义策略**(示例配置轮询策略): ```java @Bean public ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> randomLoadBalancer(Environment environment, LoadBalancerClientFactory factory) { String name = environment.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME); return new RoundRobinLoadBalancer(factory.getLazyProvider(name, ServiceInstanceListSupplier.class), name); } ``` --- #### 五、高可用性支持 - **Eureka Server集群**:部署多个Eureka Server节点,通过`defaultZone`配置互相注册[^1]。 - **客户端缓存**:即使Eureka Server短暂不可用,消费者仍能通过本地缓存的服务列表继续负载均衡。 --- §§ 相关问题 §§ 1. **如何自定义Ribbon的负载均衡策略?** 2. **Eureka的健康检查机制如何影响负载均衡?** 3. **Spring Cloud LoadBalancer与Ribbon的主要区别是什么?**
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