feign调用丢失请求头记录

本文介绍了在SpringCloud微服务架构中,如何通过Feign调用并在请求头中添加cookie的场景。具体做法是创建一个RequestInterceptor,从RequestContextHolder获取原始请求的cookie信息,并在Feign调用时同步到新请求中,确保B服务能接收到cookie。

以为feign调用请求头里添加cookie为例

一、场景

我们有两个服务A、B,现在用户通过浏览器访问A服务的某个接口,在A接口中通过Feign调用了B服务。

B服务中定义拦截器,对所有的请求都进行拦截,检查请求头中是否包含了cookie,如果有cookie这放行,如果没有cookie则进行拦截。

解决:创建feign调用拦截器 RequestInterceptor 并注入容器

@Configuration
public class FeignConfig {

    @Bean("requestInterceptor")
    public static RequestInterceptor requestInterceptor() {
        // 创建拦截器
        return new RequestInterceptor() {
            @Override
            public void apply(RequestTemplate template) {
                // 1、使用RequestContextHolder拿到原生请求的请求头信息(下文环境保持器)
                // 从ThreadLocal中获取请求头(要保证feign调用与controller请求处在同一线程环境)
                ServletRequestAttributes requestAttributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
                if (requestAttributes != null) {
                    // 获取controller请求对象
                    HttpServletRequest request = requestAttributes.getRequest();
                    // 如果使用线程池进行远程调用,则request是空的(因为RequestContextHolder.getRequestAttributes()是从threadlocal里拿的值)
                    if (Objects.nonNull(request)) {
                        //2、获取老请求里的cookie信息
                        String cookie = request.getHeader("Cookie");
                        // 同步Cookie (将老请求里的cookie信息放入新请求里(RequestTemplate))
                        template.header("Cookie", cookie);
                    }
                }
            }
        };
    }
}

原理解析

  1. SynchronousMethodHandler 类中的executeAndDecode()

Object executeAndDecode(RequestTemplate template, Options options) throws Throwable {
  // 1、构建request,核心就在这里了,点进去
  Request request = targetRequest(template);
  Response response;
  long start = System.nanoTime();
  try {
    // 2、真正发起调用的地方
    response = client.execute(request, options);
    response = response.toBuilder()
        .request(request)
        .requestTemplate(template)
        .build();
  } catch (IOException e) {
    throw errorExecuting(request, e);
  }
  // 省略部分无关代码
}

targetRequest()

// 这里也就是我们自定义RequestInterceptor被调用的地方

// 可以看到,他拿到容器中所有实现了RequestInterceptor接口的bean,然后依次执行他们的apply方法

Request targetRequest(RequestTemplate template) {
   for (RequestInterceptor interceptor : requestInterceptors) {
    interceptor.apply(template);
  }
  return target.apply(template);
}

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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