Hadoop的学习第一篇（环境准备）

最新推荐文章于 2025-12-01 15:54:47 发布
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#hadoop #安装 #hbase #mapreduce #zookeeper

博客涉及Hadoop、HBase、MapReduce、Zookeeper等信息技术领域内容，虽具体内容待补，但从标签可知与这些组件的安装相关。
近期补上
Windows下Hadoop-MR代码开发环境准备以及具体案例
qq_41072814的博客
12-03 1572
本篇教程主要介绍MR的相关【数据分析】类型案例
Hadoop开发环境配置与搭建--SCP命令学习
2201_75628870的博客
03-19 1666
​是Linux系统中基于SSH协议的安全文件传输工具，用于在本地与远程服务器之间或两台远程服务器之间加密传输文件和目录，以下是其核心功能和使用要点。除了scp文件传输工具外，rsync和sftp也是计算机领域常用的文件传输相关工具或协议。命令加密传输断点续传交互式适用场景scp✔️❌❌小文件快速传输、简单加密rsync✔️(SSH)✔️❌大文件增量同步、断点续传sftp✔️✔️✔️手动交互式传输。
【Hadoop学习之都】基础篇一
weixin_39565641的博客
07-30 404
hadoop
Hadoop大数据框架学习（配置启动篇）
08-16 202
NameNode：存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性(生成时间，副本数，文件权限)，以及每个文件的块列表和块所在的DateNode等。SecondaryNameNode：用来监控HDFS状态的辅助后台程序，每隔一段时间获取HDFS元数据的快照。DateNode：在本地文件系统存储文件块数据，以及块数据的校验和。client：客户端，发送作业请求。（这个可以说是不算）...
hadoop学习高级篇
lonely_yfl的博客
04-30 369
hadoop笔记 快照：游戏存档，关机存档 一、HDFS 1、HDFS 优缺点 2.全分布式搭建 (1).三台机器：master、slave1、slave2 (2).修改每台服务器的hosts文件，添加以下内容 [Master的ip] Master [Slave1的ip] Slave1 [Slave2的ip] Slave2 分布式配置可以保留localhost，也可以删掉，让 Master...
Hadoop操作集群搭建前置准备
m0_74343117的博客
08-21 1240
本篇内容需要使用到的工具有：VMware。
大数据框架Hadoop篇之Hadoop入门
Miracle8070
12-18 2613
Hadoop是一个Apache基金会开发的分布式系统基础架构， 主要解决： 海量数据的存储和海量数据的分析计算问题
Hadoop学习笔记
NotLency的博客
08-22 2886
Hadoop学习简介前言：大数据的概念一、Hadoop入门1.概念1.1 Hadoop是什么？1.2 Hadoop发展历史1.3 Hadoop三大发行版本1.4Hadoop的优势1.5Hadoop的组成1.5.1 HDFS架构概述1.5.2 YARN架构概述1.5.3 MapReduce架构概述1.5.4 HDFS、YARN、MapRecduce三者间的关系1.6大数据技术生态体系1.7推荐系统案例2. 环境准备2.1模板虚拟机的准备2.2克隆2.3安装JDK以及Hadoop3.Hadoop生产集群搭建3.
Hadoop的入门学习（理论知识）
风雨无阻学习之路
07-19 2855
Reduce则并行地对生成的中间结果中相同的Key的所有Value进行规约合并汇总处理后，输出新的Key-Value得到最终结果，这个处理相同Key的过程称为Reduce shuffle. 可以看出，在Map和Reduce中间，其实还有一个过程，就是对Map的输出进行整理并交给Reduce，这个过程就是shuffle. Map和Reduce操作需要我们自己定义相应的Map类和Reduce类，而shuffle则是系统自动帮我们实现的。NM是每个子节点上的资源和任务管理器，或者说是YARN的slave节点。
hadoop学习---运行第一个hadoop实例.docx
06-30
### Hadoop学习——运行第一个Hadoop实例 在深入探讨如何运行Hadoop的第一个实例之前，我们需要先了解Hadoop的基本概念以及其工作原理。Hadoop是一种分布式计算框架，它允许用户处理和存储大量的数据集。Hadoop的...
大数据Hadoop实战篇
需要远程指导仿真实验、代码有问题的，请后台私信或者关注公众号
06-04 8706
大数据Hadoop实战，10分钟带你入门Hadoop，手把手教你搭建分布式集群系统
Hadoop环境安装篇
penggougoude的博客
09-02 1138
1、 Hadoop初识 Hadoop基本架构：Hadoop由两部分组成，分别是分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce。其中，分布式文件系统主要用于大规模数据的分布式存储，而MapReduce则构建在分布式文件系统之上，对存储在分布式文件系统中的数据进行分布式计算。 在Hadoop中，MapReduce底层的分布式文件系统是独立模块，用户按照约定的一套接口实现自己的分布式文件系...
大数据之Hadoop学习（环境配置）——Hadoop伪分布式集群搭建
lzw2016的博客
11-18 1629
title: Hadoop伪分布式集群搭建 date: 2018-11-14 15:17:20 tags: Hadoop categories: 大数据 点击查看我的博客: Josonlee’s Blog 文章目录前言准备伪分布式特点JDK 下载和环境配置配置虚拟机网络环境配置Hadoop的环境下载Hadoop上传并解压安装配置Hadoop环境变量修改hadoop配置文件配置hadoop用户免...
Python大数据可视化：基于大数据技术的共享单车数据分析与辅助管理系统_flask+hadoop+spider
2509_94100925的博客
11-29 642
在搭建过程中，最开始的工作是从查阅相关资料开始的，通过在互联网的共享单车数据分析与辅助管理系统资料查询和阅读，对整个共享单车数据分析与辅助管理系统有了整体的概念了解，然后对本共享单车数据分析与辅助管理系统进行分析设计，本次共享单车数据分析与辅助管理系统的诉求是实现用户的基本需求，所以在设计时，整个系统功能模块十分简洁，系统为管理员和用户二大结构模块。在系统具体实现过程中，先把系统数据库搭建，然后进行功能模块的代码编译，最后将所有模块进行整合，形成完整的共享单车数据分析与辅助管理系统。
大数据管理与应用系列丛书《大数据平台架构》之吃透HBase：从原理到架构的深度解剖
最新发布
Isabella_leeo的博客
12-01 880
《大数据平台架构》第六章深入解析了分布式数据库HBase的核心特性与应用场景。作为Google BigTable的开源实现，HBase具有PB级存储、稀疏性、多版本等优势，但存在不支持复杂聚合、无二级索引等局限。其四维数据模型(RowKey/列族/列限定符/时间戳)和列式存储机制实现了高效查询。HBase采用主从架构，依赖ZooKeeper实现高可用，通过LSM树将随机写转为顺序写，MemStore和WAL机制确保写入性能。书中强调HBase在"BASE理论"指导下，通过空间换时间、最终
Hadoop之MapReduce
AGreenRegiment的博客
11-18 848
如果想要把⼀个⾃定义的数据类型作为K2V2或者K3V3来使⽤，那么就必须要实现序列化的接⼝Writable。如果这个⾃定义的数据类型是⼀个Key的数据类型，则还需要在满⾜⽐较的条件，也就是再额外实现⼀个Comparable的接⼝或者可以直接实现WritableComparable接⼝。/*一些java自定义函数.... *///* 序列化⽅法，将属性序列化成字节序列//将属性写到输出流程//如果不是hadoop类型，⽐如是java类型。
【Zookeeper】监听器原理
qq_43494013的博客
11-29 214
【Zookeeper】监听器原理
【Zookeeper】 Zookeeper入门
qq_43494013的博客
11-29 372
【Zookeeper】 Zookeeper入门
【Zookeeper】CAP理论——BASE定理及ZK追求的一致性
qq_43494013的博客
11-29 204
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