CAS

本文深入探讨了CAS算法在并发编程中的应用,包括其在Java并发包中的作用,以及如何解决原子操作问题。同时,文章也指出了CAS算法存在的三大问题:循环时间长开销大、只能保证单一共享变量的原子操作以及ABA问题,并提供了相应的解决方案。

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写在前面

昨天电话面试,面试官问了我一个关于CAS算法的问题,结果我回答的比较模糊,只是回答的CAS一部分(比较和交换),后来通过自己的录音去听了一下自己的回答,真的无法在听下去了,其实以前使用并发包中原子类时有了解过CAS算法,但是没有特别深入,有句话怎么说,该欠的总是要还的(我一口老血吐了出来),希望这篇文章能为准备面试或者需要了解CAS能带一个入门。

CAS算法

CAS算法:即比较并替换,是一种实现并发算法时常用到的技术,JAVA并发包中的很多类都使用了CAS技术。CAS需要有3个操作数:内存值V,旧的预期值A,即将要更新的目标值。(是否感觉像数据库中的乐观锁那?)

数据库中乐观锁实现:数据库乐观锁设计3个操作数,数据库版本号V,线程所带的版本号T,即将要更新新的版本号N,当前仅当V == T的时候才更新N(数据库一般不会去重试,只会判断,成功之后才会更新),这不就是CAS算法吗?

CAS缺点

CAS虽然很高效的解决了原子操作问题,但是CAS仍然存在三个问题:

  1. 循环时间长开销很大
  2. 只能保证一个共享变量的原子操作
  3. ABA问题

循环时间长开销很大

如果CAS时间一直不成功,可能会给CPU带来很大的开销

只能保证一个共享变量的原子操作

但对一个共享变量执行操作时,我门可以使用循环CAS的方式来保证原子操作,但是对多个共享变量操作时,就无法保证操作的原子性,这个时候就可以使用锁来保证原子性

什么是ABA问题?

比如内存地址V初次读取的值为A,那么在准备赋值的时候检查到的值为A,我们能保证这个值没有被其他线程所改变了吗?

假如某段时间内存中的值被修改了B,然后又被修改成了A,那么CAS就会误认为这个值就没有被修改过。这个漏洞成为ABA问题

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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