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如果半途而废,就意味着从头来过
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spark-安装
1、下载Spark 从源代码直接编译 github 下载预编译版本 http://spark.apache.org/downloads.html 2、路径说明 README.md 包含用来入门 Spark 的简单的使用说明。 bin 包含可以用来和 Spark 进行各种方式的交互的原创 2017-07-14 14:14:47 · 216 阅读 · 0 评论 -
大数据—分类和架构简介
大数据架构和模式 大数据分类和架构简介 如何将大数据分为不同的类别 Divakar Mysore, Shrikant Khupat, 和 Shweta Jain 2014 年 8 月 28 日发布 WeiboGoogle+用电子邮件发送本页面 0 系列内容: 此内转载 2017-07-07 14:09:03 · 1342 阅读 · 0 评论 -
大数据下的用户画像
原创 2017-07-20 10:43:53 · 995 阅读 · 0 评论 -
hadoop 文件管理
hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,命令行方式和JavaAPI方式 一、文件基础管理 1、命令行 hadoop fs -cmd hadoop fs -mkdir /usr/root hadoop fs -put README.txt 使用Hadoop的命令put将本地文件README.txt送到HDFS hadoop fs -ls ha原创 2017-07-14 14:47:37 · 550 阅读 · 0 评论 -
spark-基础框架
spark 特点 1、计算引擎 生态 Spark Streaming 1、微批量方式的计算和处理,可以用于处理实时的流数据 Spark SQL 1、Spark SQL可以通过JDBC API将Spark数据集暴露出去 Spark MLlib 可扩展的Spark机器学习库,由通用的学习算法和工具组成 Spark GraphX: 图计算和并行图计算的新的(alpha)Spark原创 2017-07-13 17:03:49 · 612 阅读 · 0 评论 -
spark-高手进阶
1、熟练掌握scala 2、精通spark平台提供给开发者api 3、深入spark内核 4、掌握spark核心框架应用 5、做商业级别的spark项目原创 2017-07-14 11:35:00 · 602 阅读 · 0 评论 -
如何快速全面建立自己的大数据知识体系
摘要:很多人都看过不同类型的书,也接触过很多有关大数据方面的文章,但都是很零散不成系统,对自己也没有起到多大的作用,所以作者第一时间,带大家从整体体系思路上,了解大数据产品设计架构和技术策略。 作者经过研发多个大数据产品,将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来,希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路,让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构。 很多人都看过不同类型的转载 2017-08-08 13:38:48 · 280 阅读 · 0 评论
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