面对高并发挑战，本文提出了一系列系统优化措施，包括扩容、服务拆分、分布式部署、降级与限流策略、分布式缓存、读写分离、数据库容灾、异步方案与消息中间件的应用、分布式锁及事务的引入，旨在保障系统稳定性和数据一致性。
1、网站并发量上来了？啥都不要管，先扩容，堆机器。机器多了自然需要集群技术、负载均衡了。（提升QPS）
2、机器多了也扛不住了？服务拆分，把集中式部署改成分布式部署。（提升QPS）
3、分布式了还是扛不住？先做降级，再做限流。（保证系统可用性）
4、数据库扛不住了？上分布式缓存。（降低RT）
5、缓存上了之后，数据还是扛不住？那就考虑读写分离、分库分表、数据库容灾。
6、系统间同步交互有延迟？解耦，上异步方案，采用消息中间件。（降低RT）
7、高并发导致了脏数据？上分布式锁。（保证数据正确性）
8、高并发导致了数据不一致？上分布式事务。（保证数据正确性）
扫一扫
3190
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
