Git常用操作命令收集

Git常用操作命令收集

1) 远程仓库相关命令
检出仓库:$ git clone git://github.com/jquery/jquery.git
查看远程仓库:$ git remote -v
添加远程仓库:$ git remote add [name] [url]
删除远程仓库:$ git remote rm [name]
修改远程仓库:$ git remote set-url --push[name][newUrl]
拉取远程仓库:$ git pull [remoteName] [localBranchName]
推送远程仓库:$ git push [remoteName] [localBranchName]
 
2)分支(branch)操作相关命令
查看本地分支:$ git branch
查看远程分支:$ git branch -r
创建本地分支:$ git branch [name] ----注意新分支创建后不会自动切换为当前分支
切换分支:$ git checkout [name]
创建新分支并立即切换到新分支:$ git checkout -b [name]
删除分支:$ git branch -d [name] ---- -d选项只能删除已经参与了合并的分支,对于未有合并的分支是无法删除的。如果想强制删除一个分支,可以使用-D选项
合并分支:$ git merge [name] ----将名称为[name]的分支与当前分支合并
创建远程分支(本地分支push到远程):$ git push origin [name]
删除远程分支:$ git push origin :heads/[name]

我从master分支创建了一个issue5560分支,做了一些修改后,使用git push origin master提交,但是显示的结果却是'Everything up-to-date',发生问题的原因是git push origin master 在没有track远程分支的本地分支中默认提交的master分支,因为master分支默认指向了origin master 分支,这里要使用git push origin issue5560:master 就可以把issue5560推送到远程的master分支了。

    如果想把本地的某个分支test提交到远程仓库,并作为远程仓库的master分支,或者作为另外一个名叫test的分支,那么可以这么做。

git push origin test:master         // 提交本地test分支作为远程的master分支 //好像只写这一句,远程的github就会自动创建一个test分支
git push origin test:test              // 提交本地test分支作为远程的test分支

如果想删除远程的分支呢?类似于上面,如果:左边的分支为空,那么将删除:右边的远程的分支。

git push origin :test              // 刚提交到远程的test将被删除,但是本地还会保存的,不用担心
3)版本(tag)操作相关命令
查看版本:$ git tag
创建版本:$ git tag [name]
删除版本:$ git tag -d [name]
查看远程版本:$ git tag -r
创建远程版本(本地版本push到远程):$ git push origin [name]
删除远程版本:$ git push origin :refs/tags/[name]
 
4) 子模块(submodule)相关操作命令
添加子模块:$ git submodule add [url] [path]
如:$ git submodule add git://github.com/soberh/ui-libs.git src/main/webapp/ui-libs
初始化子模块:$ git submodule init ----只在首次检出仓库时运行一次就行
更新子模块:$ git submodule update ----每次更新或切换分支后都需要运行一下
删除子模块:(分4步走哦)
1)$ git rm --cached [path]
2) 编辑“.gitmodules”文件,将子模块的相关配置节点删除掉
3) 编辑“.git/config”文件,将子模块的相关配置节点删除掉
4) 手动删除子模块残留的目录
 
5)忽略一些文件、文件夹不提交
在仓库根目录下创建名称为“.gitignore”的文件,写入不需要的文件夹名或文件,每个元素占一行即可,如
target
bin
*.db
 
 

git操作-删除文件

  来源: bg090721  分享至:

 

git删除文件

rm add2.txt

git rm add2.txt

git commit -m "rm test"

git push web

 

-----------at server

cd /var/www/foo.git;sudo git update-server-info

 

------------检查删除效果

cd;rm foo3 -rf;git clone http://[某ip]/foo.git foo3

 

------------更新已经存在的local code

cd;cd foo2

git remote add web [某user]@[某ip]:/var/www/foo.git/

git pull web master



原文:http://www.cnblogs.com/springbarley/archive/2012/11/03/2752984.html

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
内容概要:本文围绕面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程展开研究,提出了一套基于Python实现的综合性计算框架,旨在应对制造过程中数据不确定性、噪声干扰面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究(Python代码实现)及模型泛化能力不足等问题。该流程集成了数据预处理、特征工程、异常检测、模型训练与优化、鲁棒性增强及结果可视化等关键环节,结合集成学习方法提升预测精度与稳定性,适用于质量控制、设备故障预警、工艺参数优化等典型制造场景。文中通过实际案例验证了所提方法在提升模型鲁棒性和预测性能方面的有效性。; 适合人群:具备Python编程基础和机器学习基础知识,从事智能制造、工业数据分析及相关领域研究的研发人员与工程技术人员,尤其适合工作1-3年希望将机器学习应用于实际制造系统的开发者。; 使用场景及目标:①在制造环境中构建抗干扰能力强、稳定性高的预测模型;②实现对生产过程中的关键指标(如产品质量、设备状态)进行精准监控与预测;③提升传统制造系统向智能化转型过程中的数据驱动决策能力。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码实例,逐步复现整个计算流程,并针对自身业务场景进行数据适配与模型调优,重点关注鲁棒性设计与集成策略的应用,以充分发挥该框架在复杂工业环境下的优势。
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