mongo db 使用方法

中微8S6990实战:5分钟搞定GPIO配置与按键中断(附避坑指南) 本文以中微8S6990单片机为例,详细讲解了GPIO按键中断的快速配置方法与实战避坑指南。内容涵盖GPIO初始化、中断配置、软件消抖优化及低功耗唤醒等关键步骤,并提供了利用逻辑分析仪进行调试验证的有效方法,帮助开发者快速构建稳定可靠的嵌入式按键交互系统。 阅读详情
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  1. 一、前言
  2. 二、MongoDB简介
  3. 三、下载安装和配置

一、前言

  最近开始学习非关系型数据库MongoDB,却在博客园上找不到比较系统的教程,很多资料都要去查阅英文网站,效率比较低下。本人不才,借着自学的机会把心得体会都记录下来,方便感兴趣的童鞋分享讨论。部分资源出自其他博客,旨将零散知识点集中到一起,如果有侵犯您的权利,请联系li-pan2@163.com。大部分内容均系原创,欢迎大家转载分享,但转载的同时别忘了注明作者和原文链接哦。

二、MongoDB简介

  MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是:http://www.mongodb.org/,读者可以在此获得更详细的信息。

小插曲:什么是NoSql?

  NoSql,全称是 Not Only Sql,指的是非关系型的数据库。下一代数据库主要解决几个要点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。原始的目的是为了大规模web应用,这场运动开始于2009年初,通常特性应用如:模式自由、支持简易复制、简单的API、最终的一致性(非ACID)、大容量数据等。NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储,当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。

  特点:

  高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:

  • 面向集合存储,易存储对象类型的数据。
  • 模式自由。
  • 支持动态查询。
  • 支持完全索引,包含内部对象。
  • 支持查询。
  • 支持复制和故障恢复。
  • 使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
  • 自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
  • 支持Python,PHP,Ruby,Java,C,C#,Javascript,Perl及C++语言的驱动程序,社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。
  • 文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。
  • 可通过网络访问。

  功能:

  • 面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据。
  • 动态查询:Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
  • 完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。
  • 查询监视:Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
  • 复制及自动故障转移:Mongo数据库支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
  • 高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)
  • 自动分片以支持云级别的伸缩性:自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器。

  适用场合:

  • 网站数据:Mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
  • 缓存:由于性能很高,Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。
  • 大尺寸,低价值的数据:使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵,在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
  • 高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
  • 用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

三、下载安装和配置

  安装Mongo数据库:

  在发布本文的时间官方提供的最新版本是:1.6.5 ,如果不做特殊声明,本教程所用的版本将会是这个版本。

  1. 第一步:下载安装包:官方下载地址←单击此处,如果是win系统,注意是64位还是32位版本的,请选择正确的版本。
  2. 第二步:新建目录“D:\MongoDB”,解压下载到的安装包,找到bin目录下面全部.exe文件,拷贝到刚创建的目录下。
  3. 第三步:在“D:\MongoDB”目录下新建“data”文件夹,它将会作为数据存放的根文件夹。

  配置Mongo服务端:

  打开CMD窗口,按照如下方式输入命令:
  > d:
  > cd D:\MongoDB
  > mongod --dbpath D:\MongoDB\data

  配置成功后会看到如下画面:
 

  在浏览器输入:http://localhost:27017/,可以看到如下提示:
You are trying to access MongoDB on the native driver port. For http diagnostic access, add 1000 to the port number

  如此,MongoDB数据库服务已经成功启动了。





成功启动MongoDB后,再打开一个命令行窗口输入mongo,就可以进行数据库的一些操作。

成功启动MongoDB后,再打开一个命令行窗口输入mongo,就可以进行数据库的一些操作。

输入help可以看到基本操作命令:

show dbs:显示数据库列表 
show collections:显示当前数据库中的集合(类似关系数据库中的表) 
show users:显示用户

use <db name>:切换当前数据库,这和MS-SQL里面的意思一样 
db.help():显示数据库操作命令,里面有很多的命令 
db.foo.help():显示集合操作命令,同样有很多的命令,foo指的是当前数据库下,一个叫foo的集合,并非真正意义上的命令 
db.foo.find():对于当前数据库中的foo集合进行数据查找(由于没有条件,会列出所有数据) 
db.foo.find( { a : 1 } ):对于当前数据库中的foo集合进行查找,条件是数据中有一个属性叫a,且a的值为1

MongoDB没有创建数据库的命令,但有类似的命令。

如:如果你想创建一个“myTest”的数据库,先运行use myTest命令,之后就做一些操作(如:db.createCollection('user')),这样就可以创建一个名叫“myTest”的数据库。

数据库常用命令

1、Help查看命令提示

 help

  db.help();

  db.yourColl.help();

  db.youColl.find().help();

  rs.help();

2、切换/创建数据库

 use yourDB;  当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库

3、查询所有数据库

 show dbs;

4、删除当前使用数据库

 db.dropDatabase();

5、从指定主机上克隆数据库

 db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库

6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库

 db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");将本机的mydb的数据复制到temp数据库中

7、修复当前数据库

 db.repairDatabase();

8、查看当前使用的数据库

 db.getName();

 db; db和getName方法是一样的效果,都可以查询当前使用的数据库

9、显示当前db状态

 db.stats();

10、当前db版本

 db.version();

11、查看当前db的链接机器地址

 db.getMongo();

Collection聚集集合

1、创建一个聚集集合(table)

 db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});

2、得到指定名称的聚集集合(table)

 db.getCollection("account");

3、得到当前db的所有聚集集合

 db.getCollectionNames();

4、显示当前db所有聚集索引的状态

 db.printCollectionStats();

 用户相关

1、添加一个用户

 db.addUser("name");

 db.addUser("userName", "pwd123", true); 添加用户、设置密码、是否只读

2、数据库认证、安全模式

 db.auth("userName", "123123");

3、显示当前所有用户

 show users;

4、删除用户

 db.removeUser("userName");

其他
1、查询之前的错误信息
 db .getPrevError();
2、清除错误记录
 db .resetError();
 
查看聚集集合基本信息
1、查看帮助  db.yourColl.help();
2、查询当前集合的数据条数  db.yourColl.count();
3、查看数据空间大小 db.userInfo.dataSize();
4、得到当前聚集集合所在的db db.userInfo.getDB();
5、得到当前聚集的状态 db.userInfo.stats();
6、得到聚集集合总大小 db.userInfo.totalSize();
7、聚集集合储存空间大小 db.userInfo.storageSize();
8、Shard版本信息  db.userInfo.getShardVersion()
9、聚集集合重命名 db.userInfo.renameCollection("users"); 将userInfo重命名为users
10、删除当前聚集集合 db.userInfo.drop();

聚集集合查询

1、查询所有记录
db.userInfo.find();
相当于:select* from userInfo;
默认每页显示20条记录,当显示不下的情况下,可以用it迭代命令查询下一页数据。注意:键入it命令不能带“;”
但是你可以设置每页显示数据的大小,用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。
 
2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据
db.userInfo.distinct("name");
会过滤掉name中的相同数据
相当于:select distict name from userInfo;
 
3、查询age = 22的记录
db.userInfo.find({"age": 22});
相当于: select * from userInfo where age = 22;
 
4、查询age > 22的记录
db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});
相当于:select * from userInfo where age >22;
 
5、查询age < 22的记录
db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});
相当于:select * from userInfo where age <22;
 
6、查询age >= 25的记录
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});
相当于:select * from userInfo where age >= 25;
 
7、查询age <= 25的记录
db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});
 
8、查询age >= 23 并且 age <= 26
db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});
 
9、查询name中包含 mongo的数据
db.userInfo.find({name: /mongo/});
//相当于%%
select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;
 
10、查询name中以mongo开头的
db.userInfo.find({name: /^mongo/});
select * from userInfo where name like ‘mongo%’;
 
11、查询指定列name、age数据
db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});
相当于:select name, age from userInfo;
当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样,如果用false就是排除name,显示name以外的列信息。
 
12、查询指定列name、age数据, age > 25
db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});
相当于:select name, age from userInfo where age >25;
 
13、按照年龄排序
升序:db.userInfo.find().sort({age: 1});
降序:db.userInfo.find().sort({age: -1});
 
14、查询name = zhangsan, age = 22的数据
db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});
相当于:select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age = ‘22’;
 
15、查询前5条数据
db.userInfo.find().limit(5);
相当于:selecttop 5 * from userInfo;
 
16、查询10条以后的数据
db.userInfo.find().skip(10);
相当于:select * from userInfo where id not in (
selecttop 10 * from userInfo
);
 
17、查询在5-10之间的数据
db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
可用于分页,limit是pageSize,skip是第几页*pageSize
 
18、or与 查询
db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
相当于:select * from userInfo where age = 22 or age = 25;
 
19、查询第一条数据
db.userInfo.findOne();
相当于:selecttop 1 * from userInfo;
db.userInfo.find().limit(1);
 
20、查询某个结果集的记录条数
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();
相当于:select count(*) from userInfo where age >= 20;
 
21、按照某列进行排序
db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count();
相当于:select count(sex) from userInfo;

索引

1、创建索引
db.userInfo.ensureIndex({name: 1});
db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1});
 
2、查询当前聚集集合所有索引
db.userInfo.getIndexes();
 
3、查看总索引记录大小
db.userInfo.totalIndexSize();
 
4、读取当前集合的所有index信息
db.users.reIndex();
 
5、删除指定索引
db.users.dropIndex("name_1");
 
6、删除所有索引索引
db.users.dropIndexes();

 修改、添加、删除集合数据

1、添加
db.users.save({name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true});
添加的数据的数据列,没有固定,根据添加的数据为准
 
2、修改
db.users.update({age: 25}, {$set: {name: 'changeName'}}, false, true);
相当于:update users set name = ‘changeName’ where age = 25;
 
db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}}, false, true);
相当于:update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi’;
 
db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: 'hoho'}}, false, true);
相当于:update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘Lisi’;
 
3、删除
db.users.remove({age: 132});
 
4、查询修改删除
db.users.findAndModify({
    query: {age: {$gte: 25}}, 
    sort: {age: -1}, 
    update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},
    remove: true
});
 
db.runCommand({ findandmodify : "users", 
    query: {age: {$gte: 25}}, 
    sort: {age: -1}, 
    update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},
    remove: true
});

update 或 remove 其中一个是必须的参数; 其他参数可选。

参数

详解

默认值

query

查询过滤条件

{}

sort

如果多个文档符合查询过滤条件,将以该参数指定的排列方式选择出排在首位的对象,该对象将被操作

{}

remove

若为true,被选中对象将在返回前被删除

N/A

update

一个 修改器对象

N/A

new

若为true,将返回修改后的对象而不是原始对象。在删除操作中,该参数被忽略。

false

fields

参见Retrieving a Subset of Fields (1.5.0+)

All fields

upsert

创建新对象若查询结果为空。 示例 (1.5.4+)

false

语句块操作

1、简单Hello World
print("Hello World!");
这种写法调用了print函数,和直接写入"Hello World!"的效果是一样的;
 
2、将一个对象转换成json
tojson(new Object());
tojson(new Object('a'));
 
3、循环添加数据
> for (var i = 0; i < 30; i++) {
... db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
... };
这样就循环添加了30条数据,同样也可以省略括号的写法
> for (var i = 0; i < 30; i++) db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
也是可以的,当你用db.users.find()查询的时候,显示多条数据而无法一页显示的情况下,可以用it查看下一页的信息;
 
4、find 游标查询
>var cursor = db.users.find();
> while (cursor.hasNext()) { 
    printjson(cursor.next()); 
}
这样就查询所有的users信息,同样可以这样写
var cursor = db.users.find();
while (cursor.hasNext()) { printjson(cursor.next); }
同样可以省略{}号
 
5、forEach迭代循环
db.users.find().forEach(printjson);
forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息
 
6、将find游标当数组处理
var cursor = db.users.find();
cursor[4];
取得下标索引为4的那条数据
既然可以当做数组处理,那么就可以获得它的长度:cursor.length();或者cursor.count();
那样我们也可以用循环显示数据
for (var i = 0, len = c.length(); i < len; i++) printjson(c[i]);
 
7、将find游标转换成数组
> var arr = db.users.find().toArray();
> printjson(arr[2]);
用toArray方法将其转换为数组
 
8、定制我们自己的查询结果
只显示age <= 28的并且只显示age这列数据
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: 1}).forEach(printjson);
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: true}).forEach(printjson);
排除age的列
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: false}).forEach(printjson);
 
9、forEach传递函数显示信息
db.things.find({x:4}).forEach(function(x) {print(tojson(x));});
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