Java算法-力扣leetcode-135. 分发糖果

135. 分发糖果

n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。

你需要按照以下要求,给这些孩子分发糖果:

  • 每个孩子至少分配到 1 个糖果。
  • 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。

请你给每个孩子分发糖果,计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。

示例 1:

输入: ratings = [1,0,2]
输出: 5
解释: 你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。

示例 2:

输入: ratings = [1,2,2]
输出: 4
解释: 你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。
     第三个孩子只得到 1 颗糖果,这满足题面中的两个条件。

提示:

  • n == ratings.length
  • 1 <= n <= 2 * 104
  • 0 <= ratings[i] <= 2 * 104

解:

  • 遍历一次找到最小的数。确定当前位置为最少的一个糖果
  • 从最小位置向右遍历
  • 如果下一个位置大于前一位值 那么下一个位置糖果数+1
  • 如果下一个位置小于前一位值 那么下一个位置糖果数=1 . 当小于前一位置时,循环往回遍历.判断前一位是不是大于下一位 并且糖果数是不是大于小一位 如果是 就将前一个位置糖果数+1, 继续往后走一位判断. 直到前一位不再大于后一位置的值.
  • 从最小位置向左遍历 与上面逻辑一样
class Solution {
    public int candy(int[] ratings) {
         int[] result = new int[ratings.length];
            int minIndex = 0;
            for (int i = 1; i < ratings.length; i++) {
                if (ratings[i] < ratings[minIndex]) {
                    minIndex = i;
                }
            }
            //找到最小位置
            result[minIndex] = 1;
            
            //从最小位置向左遍历
            if (minIndex != 0) {
                for (int i = minIndex - 1; i >= 0; i--) {
                    //如果下一个位置大于前一位值 那么下一个位置糖果数+1
                    if (ratings[i] > ratings[i + 1]) {
                        result[i] = result[i + 1] + 1;
                    } else {
                        //如果下一个位置小于前一位值 那么下一个位置糖果数=1 
                        result[i] = 1;

                        int index = i;
                        // 当小于前一位置时,循环往回遍历.判断前一位是不是大于下一位 并且糖果数是不是大于小一位 如果是 就将前一个位置糖果数+1, 继续往后走一位判断. 直到前一位不再大于后一位置的值.
                        while (ratings[index + 1] > ratings[index] && result[index + 1] <= result[index]) {
                            result[index + 1] = result[index] + 1;
                            index++;
                        }

                    }

                }
            }

            //从最小位置向右遍历
            if (minIndex != (ratings.length - 1)) {
                for (int i = minIndex + 1; i < ratings.length; i++) {
                    if (ratings[i] > ratings[i - 1]) {
                        result[i] = result[i - 1] + 1;
                    } else {
                        result[i] = 1;

                        int index = i;
                        while (ratings[index - 1] > ratings[index] && result[index - 1] <= result[index]) {
                            result[index - 1] = result[index] + 1;
                            index--;
                        }

                    }

                }
            }

            int r = 0;
            for (int i = 0; i < result.length; i++) {
                r = r + result[i];
            }
            return r;
        }

}

### 题目描述 给定两个字符串 `text1` 和 `text2`,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列,返回 0。一个字符串的子序列是指由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。两个字符串的公共子序列是这两个字符串所共同拥有的子序列。例如,输入 `text1 = “abcde”`,`text2 = “ace”`,输出为 3,因为最长公共子序列是 “ace”,它的长度为 3[^1][^4]。 ### 解题思路 - **状态定义**:`dp[i][j]` 中 `i` 表示字符串 1 的前 `i` 个字符,`j` 表示字符串 2 的前 `j` 个字符,`dp[i][j]` 表示 `s1[0…i]` 和 `s2[0…j]` 的最长公共子序列。`dp` 数组大小为 `(len1 + 1) * (len2 + 1)`,其中 `len1` 和 `len2` 分别是两个字符串的长度[^1]。 - **状态转移方程**: - 若 `s1[i - 1] == s2[j - 1]`,则该字符需要添加到最长公共子序列中,`dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1`。 - 若 `s1[i - 1] != s2[j - 1]`,则 `dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])`[^1][^3][^5]。 - **初始化**:`dp[0][j]` 和 `dp[i][0]` 都表示空字符串与字符串 `s` 的公共序列,长度设置为 0[^1]。 - **输出**:`dp[len1][len2]` 即为两个字符串的最长公共子序列的长度[^1][^3][^5]。 ### 代码实现 #### C++ 实现 ```cpp class Solution { public: int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) { int len1 = text1.size(); int len2 = text2.size(); if(len1 == 0 || len2 == 0) return 0; int dp[len1 + 1][len2 + 1]; memset(dp, 0, sizeof(dp)); for(int i = 1; i <= len1; i++){ for(int j = 1; j <= len2; j++){ if(text1[i - 1] == text2[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; else dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]); } } return dp[len1][len2]; } }; ``` #### Java 实现 ```java import java.util.Arrays; class Solution { public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) { int rows = text1.length() + 1; int cols = text2.length() + 1; int[][] dp = new int[rows][cols]; for (int i = 1; i < rows; i++) { for (int j = 1; j < cols; j++) { if (text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)) { dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; } else { dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]); } } } return dp[rows - 1][cols - 1]; } } ```
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