使用LoadRunner测试Java APP

LoadRunner测试Java应用
本文介绍如何使用LoadRunner 8.0进行Java应用程序的压力测试。主要内容包括安装LoadRunner及其Java Vuser补丁、配置Java运行环境、编写Java Vuser脚本、指定被测Java应用的ClassPath等步骤。

全站文章分类中居然没有测试部分的分类,只好选JavaEye了,^_^

 

本文中不讲LoadRunner的其他特性,仅仅将怎么用他来测试Java App,我用的是LR8.0。

 

第一步,安装LoadRunner。

第二步,如果不是正版的,你知道怎么做的,哈哈。

第三步,打LR支持Java Vuser的补丁,LR_support_java1.5。

第四步,安装java运行环境,一定要安装JDK1.5,其他版本都不行!怎么安装配置?google吧。

 

前面四步完了后,基础环境就已经准备ok了,下面正式开始测试的工作了。

 

 step1: 创建Java Vuser脚本

import lrapi.lr;

public class Actions
{

	public int init() {
		return 0;
	}//end of init


	public int action() {
		try
        {
        	lr.rendezvous("测试图片处理gm");
        		int tm = (int)(Math.random()*120);
			String sn = "e:\\testImg\\" + tm;
			String dn = "e:\\testImg\\d\\" + tm + "_" + System.nanoTime();
		
			Im4J t = new Im4J();

			t.cropImage(sn + ".JPG", dn + ".JPG", 180, 180);

			t.compressImage(dn + ".JPG", dn + "_2.JPG", 70);
			
        }
        catch(Exception e)
        {
        	e.printStackTrace();
        }
		
		return 0;
	}//end of action


	public int end() {
		return 0;
	}//end of end
}

上面的try部分就是你需要根据实际情况修改的。

 

step2:指定你需要测试的java app的class路径

RuntimeSettings-〉Java Environment Settings-〉Classpath,新增一个路径,指向你的app目录即可。

 

step3:设置测试场景,开始测试。

step4:等待,获取测试结果。

step5:分析测试结果。

 

 

如果你对LoadRunner不熟悉,请Google吧。

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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