Scala_懒值(lazy)

最新推荐文章于 2023-06-17 11:14:40 发布
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分类专栏： Scala
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/javanetc001/article/details/88564904
本文探讨了Scala中Lazy特性的使用，详细解释了当变量声明为Lazy时，其对应的表达式仅在首次使用时计算，这对于耗时的计算特别有效。此外，还介绍了Lazy调用的线程安全性及其实现机制。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在Scala中，如果将一个变量声明为lazy，则只有在第一次使用该变量时，变量对应的表达式才会被计算。

这种特性对于特别耗时的计算操作特别有用。

lazy的调用并不做任何额外的开销，每一次访问lazy值的时候，都会调用一个方法，以线程安全的方式检查该值是否已经被初始化了。

lazy只能修饰val 修饰的变量

Scala 之 关键字 lazy
zhixingheyi_tian的博客
11-28 357
先看一个示例 scala> val a = { println("I'am a"); "aaa"} I'am a a: String = aaa scala> a res8: String = aaa scala> lazy val a = { println("I'am a"); "aaa"}
hbase scala 实例_spark dataset读写 hbase 案例代码
weixin_39542608的博客
12-19 311
1.spark 读写hbase代码spark 提供了saveAsNewAPIHadoopDataset方法来写入rdd到hbase，和 newAPIHadoopRDD方法读取hbase数据到rddmaven依赖UTF-82.11.122.3.02.7.72.111.4.9org.apache.sparkspark-core_2.11${spark.version}org.apache.sparks...
Scala关键字lazy的理解和使用
weixin_34323858的博客
07-31 1029
Scala中使用关键字lazy来定义惰性变量，实现延迟加载(懒加载)。惰性变量只能是不可变变量，并且只有在调用惰性变量时，才会去实例化这个变量。 在Java中，要实现延迟加载(懒加载)，需要自己手动实现。一般的做法是这样的: public class LazyDemo { private String property; pub...
黑猴子的家：Scala 懒值
黑猴子的博客
05-31 137
当val被声明为lazy时，他的初始化将被推迟，直到我们首次对此取值，适用于初始化开销较大的场景。 lazy示例：通过lazy关键字的使用与否，来观察执行过程 1、没有使用Lazy关键字 def lazyFun(content:String) = { println("lazyFun 得到执行") println(content) } val f1 = lazyFun("嘿...
Scala之lazy关键字
lds_include
03-13 356
lazy关键字 说明:scala中用lazy修饰的变量叫惰性变量，会实现延迟加载，惰性变量只能是不可变变量，且只有在调用惰性变量时，才会去实例化这个变量 举例： class ScalalazyDemo { } object ScalalazyDemo1 { def init():Unit = { println("执行了init方法") } def main(args: A...
Scala lazy用法
三暮辰的博客
10-08 377
1.如果变量初始化耗时，则可以用lazy加以声明，用到的时候才进行初始化 2.构造顺序问题，创建子类对象时，父类中的变量需要用到子类的变量，则需要用lazy对父类中的变量加以声明 3.缺点：每次使用前都会检查是否已经初始化，会有额外的开销 ...
scala 特性之一 lazy关键字
qiezikuaichuan的专栏
05-09 1328
惰性计算      惰性 求值 特别用于 函数式编程语言 中。在使用延迟求值的时候，表达式不在它被绑定到变量之后就立即求值，而是在该值被取用的时候求值 。 除可以得到性能的提升外，惰性计算的最重要的好处是它可以构造一个无限的数据类型。     Scala中通过lazy关键字来定义惰性变量，惰性变量只能是不可变变量。例如下面，只有在调用惰性变量b的toString方法的时候，才会去实例化b这
Haskell、Ocaml和Python中说明的函数式编程概念、示例和模式_Haskell_Scala_下载.zip
04-25
10. Lazy evaluation：Haskell支持惰性求值，即只有在需要结果时才计算表达式。这有助于优化性能和内存使用，尤其是在处理无限数据结构时。 总之，函数式编程提供了一种优雅、简洁和易于理解的方式来解决问题。...
Scala编程详解 第8讲-Scala编程详解：函数入门之过程、lazy值和异常 共5页.pptx
11-25
在深入探讨Scala编程的各个层面时，我们重点关注函数、过程、lazy值和异常处理这些核心概念。 首先，函数是Scala编程的基础元素之一。函数可以用来封装可重用的代码块，并可能返回一个值。当我们定义一个函数，如果...
大数据-Scala编程基础_教学指导
08-20
该部分还着重介绍了Scala的变量定义，强调了val、var和lazyval的区别，并且讲解了在Scala中没有原始数据类型的概念，所有的数据类型都作为对象存在。 第二模块，Scala程序流程控制，是学员理解Scala控制结构的关键...
scala03--Lazy,并行,类,伴生,特质,抽象,修饰,匹配,样例
大数据开发工程师
12-26 390
Lazy关键字 添加到变量之前, 做到延迟加载, 只有调用的时候才会执行计算 类似于单例中的懒汉模式–> 不调用方法之前对象是不存在的 构造方法私有化 创建一个静态私有变量数据类型是当前类的数据类型且不进行初始化 提供一个公有静态的获取当前对象的方法 进行判断, 若当前对象没有被创建, 创建对象, 否则返回 object LazyDemo extends App { def init...
scala——常用操作：1. lazy惰性操作
ant的博客
04-25 1648
lazy定义的变量是惰性变量 惰性变量是不可变变量，且只有在调用时才去执行 package test01 class test { } //只有在静态类object中才可以声明main方法 object test1{ def init(): Unit = { println("call init()") } def main(args: Array[String]): Unit ...
Scala的过程、Lazy值和异常
忙着赚钱的博客
01-14 295
过程 在Scala中，定义函数时，如果函数体直接包裹在了花括号里面，而没有使用=连接，则函数的返回值类型就是Unit。这样的函数就被称之为过程。过程通常用于不需要返回值的函数。 过程还有一种写法，就是将函数的返回值类型定义为Unit。 def sayHello(name: String) = "Hello, " + name def sayHello(name: String) { print("...
Scala的懒值以及使用
csdn1949_406的博客
08-18 315
scala懒值的使用与意义
scala编程(其四)集合(list set),lazy变量
03-03 245
集合：是一种框架 提供了一些数据结构来收集指定的类型数据！ 1,提供了一些高阶操作 如map filter reduce 2,有着可变与不可变的集合类型层次体系,可以方便的在不可变类型(稳定性)与可变类型(必要时)之间进行转换列表的说明: 1,List是一种不可变的单链表 2,list可以创建任何一个集合 包括 元组与map package da...
Scala lazy 变量的实际调用时间
weixin_42486226的博客
06-17 223
Scala lazy 变量的实际调用时间。
scala基础6-lazy 懒执行特性
千里冰封
07-17 1151
import scala.io.Source object Test { def main(args: Array[String]): Unit = { //添加lazy后，变成惰性语句，只有在第一次被调用的时候才会执行 lazy val file = Source.fromFile("e:\\aaa.txt") //for(line <- file.getLines)
scala函数进阶与lazy的作用
weixin_30588729的博客
06-23 150
内容如下。 lazy修饰的变量可以延迟初始化，如下面所示，文件未必存在，file变量未必有内容。 转载于:https://www.cnblogs.com/nethk/p/5609258.html...
scala基础内容 函数，懒值，数组
mmknzb的博客
12-17 225
scala基础内容 函数，懒值，数组函数（def）函数参数的求值策略Scala中函数参数的类型默认参数代名参数可变参数懒值（lazy）对比：使用lazy读取一个不存在的文件数组（Array）数组创建之后的默认值未声明数据类型和已声明数据类型变长数组（ArrayBuffer）使用for，foreach遍历数组数组常见操作多维数组 函数（def） /* def 定义函数的关键字 name 形参 Str...
scala中的值调用和名调用
最新发布
03-20
<think>好的，我现在要回答用户关于Scala中值调用和名调用的区别、使用场景及示例代码的问题。首先，我需要回忆一下Scala中这两种参数传递方式的定义和特点。 值调用（Call-by-value）是按值传递参数，也就是说，在函数调用时，参数表达式会被计算，然后传入计算后的值。这意味着无论参数在函数体内被使用多少次，表达式只会计算一次。而名调用（Call-by-name）则是按名称传递，参数表达式不会立即计算，而是每次在函数体内被使用时才会重新计算。这可能会影响性能，尤其是当表达式计算代价高时，但同时也提供了延迟计算的灵活性。 接下来，我需要明确两者的区别。值调用在传入前计算一次，适用于表达式稳定且不需要重复计算的场景；名调用则延迟计算，适用于需要每次使用时都重新求值的情况，比如日志记录或者条件判断中的参数。 然后，我需要考虑使用场景。例如，名调用常用于构建自定义控制结构，比如实现一个自己的while循环，或者需要延迟计算以避免不必要的计算，如日志消息的生成。值调用则适用于大多数常规情况，尤其是当参数会被多次使用且不需要重复计算时。 关于示例代码，我需要分别展示值调用和名调用的函数定义及调用方式。比如，定义一个值调用的函数，参数在传入前计算；再定义一个名调用的函数，参数在每次使用时计算。同时，可能还需要展示一个需要名调用的例子，比如避免在条件判断前计算参数，例如短路求值的逻辑。 另外，需要注意语法上的区别。值调用是标准的参数定义方式，而名调用需要在参数类型前加上“=>”，例如“x: => Int”。 还需要检查是否有相关的引用内容可以支持回答。用户提供的引用中有关于Scala函数可变参数、函数变量定义等内容，但可能没有直接提到值调用和名调用。不过，引用[3]提到函数字面量的语法，可能与名调用的语法相关，可以作为参考。 最后，要确保回答结构清晰，分点说明区别、使用场景，并提供示例代码。同时，按照用户要求，生成相关问题，并正确添加引用标识。</think>### Scala值调用与名调用详解 #### 一、核心区别 1. **值调用（Call-by-value）** 参数在传入函数前会被**立即求值**，且仅计算一次。例如： ```scala def valueCall(x: Int): Unit = { println(x) println(x) } // 调用时先计算3+2=5，再传递结果 valueCall(3 + 2) // 输出两次5 ``` 2. **名调用（Call-by-name）** 参数在每次使用时才会**延迟求值**，表达式可能被多次计算。语法使用`=>`标记： ```scala def nameCall(x: => Int): Unit = { println(x) println(x) } // 每次使用x时重新计算3+2 nameCall(3 + 2) // 输出两次5，但每次重新计算（若表达式有副作用则不同） ``` #### 二、使用场景对比 | **场景** | **值调用** | **名调用** | |----------------------|-------------------------------------|-------------------------------------| | **表达式稳定性** | 表达式结果固定且计算成本高时 | 表达式可能变化或需延迟计算时 | | **性能影响** | 一次计算，适合重复使用 | 多次计算，需谨慎处理性能问题 | | **典型应用** | 常规函数参数传递 | 自定义控制结构（如`while`循环） | | **副作用处理** | 副作用在传入前触发 | 副作用在每次使用时触发 | #### 三、示例代码 1. **值调用示例** ```scala def logValue(msg: String): Unit = { if (debugMode) println(msg) // msg已被计算，即使未使用 } logValue(createComplexLog()) // createComplexLog()始终执行 ``` 2. **名调用示例** ```scala def logName(msg: => String): Unit = { if (debugMode) println(msg) // 仅在debugMode=true时计算msg } logName(createComplexLog()) // createComplexLog()可能不执行 ``` #### 四、注意事项 - **性能优化**：名调用可能导致重复计算（如循环中），需结合`lazy val`缓存结果： ```scala def safeCall(x: => Int) = { lazy val cached = x // 仅首次使用时计算 cached + cached } ``` - **短路逻辑**：名调用天然支持短路求值，例如自定义`&&`操作： ```scala def and(a: => Boolean, b: => Boolean): Boolean = if (a) b else false ```
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