光与热的博客

yum install freetype freetype-devel python-freetype yum install libpng libpng-devel python-pypng pip3 install matplotlib

map()函数map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算：d

修改python安装目录下H:\anaconda\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data中的matplotlibrc修改以下两个属性修改 font.sans-serif为FangSong修改axes.unicode_minus 为False重启编辑器

阅读目录一、矩阵创建二、矩阵乘法和加法三、矩阵的转置四、方阵的迹五、计算行列式六、逆矩阵/伴随矩阵七、解一元线性方程八、计算矩阵距离九、矩阵的秩十、求方阵的特征值特征向量十一、判断正定矩阵讲解Python在线性代数中的应用，包括：回到顶部一、矩阵创建先导入Numpy模块，在下文中均采用np代替numpy1 import numpy as np矩阵创建有两种方法，一是使用np.mat函数或者np

原文地址numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix，包括矩阵数据的处理，矩阵的计算，以及基本的统计功能，转置，可逆性等等，包括对复数的处理，均在matrix对象中。 class numpy.matrix(data,dtype,copy):返回一个矩阵，其中data为ndarray对象或者字符形式；dtype:为data的type；copy:为bool类型。>>> a = np.matri

1. 利用Artist对象绘图 # 什么是Artist对象 # 1.简单的Artist对象是标准的绘图元件，例如Line2D，Rectangle，Text，AxesImage等 # 2.容器类型包含多个Artist对象使他们组织成一个整体例如Axis，Axes，Figure对象 # 利用Artist对象进行绘图的流程分为如下三步 # 1.创建Figure对象

首先声明两者所要实现的功能是一致的（将多维数组降位一维），两者的区别在于返回拷贝（copy）还是返回视图（view），numpy.flatten()返回一份拷贝，对拷贝所做的修改不会影响（reflects）原始矩阵，而numpy.ravel()返回的是视图（view，也颇有几分C/C++引用reference的意味），会影响（reflects）原始矩阵。1. 两者的功能>>> x = np.arra

# 利用contour(),contourf()描绘等值线# contourf()带有填充效果def fig2(): y, x = np.ogrid[-2:2:200j, -3:3:300j] z = x * np.exp(-x ** 2 - y ** 2) extent = [np.min(x), np.max(x), np.min(y), np.max(y)]

最近开始学习Python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下：1、scatter函数原型2、其中散点的形状参数marker如下：3、其中颜色参数c如下:4、基本的使用方法如下：[python] view plain copy #导入必要的模块  import numpy as np  import matplotlib.pyplot as p

NumPy中使用ndarry对象表示数组，它是整个库的核心，NumPy所有的函数都是围绕ndarray对象进行处理，ndarray可以高效的存储大量的数值元素，提高数组的运算速度，还能与各种扩展库进行数据交换1.1.1创建import numpy as npa = np.array([1, 2, 3, 4])b = np.array([5, 6, 7, 8])c = np.array([[1,

str=’Python String function’生成字符串变量str=’python String function’字符串长度获取：len(str)例：print ‘%s length=%d’ % (str,len(str))一、字母处理全部大写：str.upper()全部小写：str.lower()大小写互换：str.swapcase()首字母大写，其余小写：str.capi

名称前的双下划线（如：__shahriar）名称（具体为一个方法名）前双下划线（__）的用法并不是一种惯例，对解释器来说它有特定的意义。Python中的这种用法是为了避免与子类定义的名称冲突。Python文档指出，“__spam”这种形式（至少两个前导下划线，最多一个后续下划线）的任何标识符将会被“_classname__spam”这种形式原文取代，在这里“classname”是去掉前导下划线的当前

默认值可以很方便 众所周知，在Python中如果访问字典中不存在的键，会引发KeyError异常（JavaScript中如果对象中不存在某个属性，则返回undefined）。但是有时候，字典中的每个键都存在默认值是非常方便的。例如下面的例子：strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy', 'weasel', 'puppy', '

最近因为学习《Spark机器学习》，里面的第三章涉及到了ipython notebook ，老版本的spark直接在Spark根目录下输入一下就可IPYTHON=1 IPYTHON_OPTS=’–pylab’ ./bin/pyspark可是我下载的是最新的spark2.0.2，这个接口改变了！解决方法1： 需要改成如下命令才行：PYSPARK_DRIVER_PYTHON=ipython PYSP

yum install tkinter yum -y install tcl-devel tk-devel 并且重编译python

作图首先要进行数据的输入，matplotlib包只提供作图相关功能，本身并没有数据读入、输出函数，针对各种试验或统计文本数据输入可以使用numpy提供的数据输入函数。# -*- coding: gbk -*-"""Created on Sun Jan 11 11:17:42 2015@author: zhang"""import numpy as npimport matplotlib.

1. 下载python3https://www.Python.org/downloads/WindowsXP最高支持版本3.4Win7以上可用3.52.安装正常情况安装采用全部默认值得方式.3.环境变量配置3.1  选择我的电脑属性3.2  选择高级系统设置3.3  选择环境变量3.4  选择下面系统变量中的Path, 并在变量值中写入Python3所安装的完整路径, 注意 ;（分号

Linux下默认系统自带python2.6的版本，这个版本被系统很多程序所依赖，所以不建议删除，如果使用最新的Python3那么我们知道编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的，所以可以安装python3和python2共存　　首先去Python官网下载python3的源码包，网址：https://www.python.org/　　进去之后点击导航栏的Downloads，也可以鼠标放到Do

Python官网：https://www.python.org/downloads/source/pip下载包：https://github.com/pypa/pip一、python3.5安装转载：http://www.cnblogs.com/liujian001/p/5160869.html前言：      python3应该是python的趋势所在，当然目前争议也比较大，这篇随笔的主要目的

一 。安装python3.5.31.安装tkinter（不需要这个模块的不用安装，import matplotlib.pyplot 需要此模块）下载ActiveTcl-8.5    tar -zxvf   ActiveTcl8.5.18.0.298892-Linux-x86_64-threaded.tar.gz 解压进入文件夹  执行./install.sh  路径安装在/opt/ActiveT

1.查看是否已经安装PythonCentos7默认安装了python2.7.5 因为一些命令要用它比如yum 它使用的是python2.7.5。使用python -V命令查看一下是否安装Python： 然后查看一下Python可执行文件的位置：进入到bin目录：可以看到可执行文件python指向python2，python2又指向python2.7也就是说Python命令执行的系统预装的Pyt

目录1、字符串2、布尔类型3、整数4、浮点数5、数字6、列表7、元组8、字典9、日期1、字符串1.1、如何在Python中使用字符串a、使用单引号(‘)用单引号括起来表示字符串，例如：str=’this is string’;print str;b、使用双引号(“)双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同，例如：str=”this is string”;print str;c、使用三引号

ufunc函数是能对数组的每个元素进行运算的函数，python内置的许多ufunc函数使用C语言编写的，所以运行速度很快2.2.0 ufunc与math方法性能对比 print('sin计算后的值没有没有保存在x中，指定out来指定保存计算结果位置') x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10) y = np.sin(x, out=x) prin