PPC竟价排名搜索引擎小窍门

本文介绍了PPC(按点击付费)广告在中国市场的特殊性及优化技巧。包括选择大量不热门关键词降低平均成本、以投资回报率作为关键词评估标准、全面跟踪分析关键词效果、撰写有效的广告标题以及持续测试调整广告策略。
转自: http://www.chinamyhosting.com/seoblog/2006/05/24/ppc-search-engine-tips/

前些天看到报道,Google在中国已经授权七家代理商,代理他们的关键词广告服务。

看了这篇报道,我才注意到中国的PPC竞价排名搜索引擎,或者像Google Adwords这样的关键词广告服务,大部分是由代理商协助完成的。看了一下其他网络营销,搜索引擎优化,网站设计等服务提供商的网站,发现很多公司都在代理这类服务。而在这些网站上,往往他们所说的网站推广和搜索引擎优化,指的就是这些广告服务,而不是真正意义上的搜索引擎优化。

这真是国情不同。在中国以外的其他地方,像Google Adwords关键词广告服务,或Yahoo竟价排名,都是客户直接从Google或Yahoo开户,直接管理自己的帐户,根本没有所谓代理商一说。有的时候,客户会选择有经验的公司帮助他们管理竞价排名。但是这些服务商所提供的,是他们在竞价排名广告方面的经验,而不是正式销售渠道的一环。

下面给大家介绍几条使用竞价排名广告的经验:
[b]
1)寻找大量的不太热门的关键词。[/b]

当然这些关键词也要和你的产品和服务相关。如果你只是把目标订在你行业里最热门的几个关键词,竞标的价钱会很高。

如果你能寻找到大量的相关的但不太热门的关键词,平均每个关键词的价钱很低。但是由于你可以寻找大量的这类关键词(通常在几百上千以上),那么你所能得到的流量不会比从热门关键词来的少,有可能更多,但是平均价格却要低的多。这是PPC排名竞价搜索引擎广告服务最重要的关键。
[b]
2)关键词的选择和竞价的高低,应该以投资报酬率为成功与否的标准。[/b]

有的时候,某个关键词可能竞价很高。但是如果你所卖的服务本身价值很高,那么你的投资报酬率可能依然很好。比如说房地产,法律服务等等。所以PPC竟价排名的应用,不应该以关键词的价格为主要考虑因素,而是它的投资报酬率。

[b]3)对所有的关键词要进行完整跟踪分析。[/b]

对所有关键词价格,点击率,转化率应该做完整的跟踪和分析。只有这样,才能知道哪些关键词带给你最高的点击率,哪些关键词带给你最高的投资报酬率。这两者很有可能是不一样的。

经常的情况是,一些不太热门的,价格也不高的,但是相关性很高的关键词投资报酬率最高。因为访客所要寻找的东西非常具体,非常明确。

[b]4)广告标题写作。[/b]

因为关键词竞价排名广告是要付费的,有的时候,追求高的流量和点击率是不明智的。应该追求最高的投资报酬率。

有的时候可能需要在广告标题上明确你所提供的服务或产品的价格。这样,一些在寻找免费服务或免费下载的人,就不会点击你的广告了。这些人到你的网站上,不会买任何东西,只是浪费你的广告预算而已。所以你的广告词应该起到一个预先过滤的作用。
[b]
5)不停的测试比较。[/b]

不同的广告文字,不同的竞价,不同的广告出现位置,不同的时间点,访客在你网站不同的浏览路径,哪些关键词带来了销售额等等。所有这些你都应该跟踪并适当的做一些变化,来达到最好的效果。有的时候,我们主观认为可能效果最好的组合,实际上并不是最好的方法。实验数据才是最后的依据。
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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