MYSQL INNDB隔离级别

最新推荐文章于 2025-04-20 21:00:25 发布
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分类专栏： 数据库基础 mysql 文章标签： 数据库开发
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/javalearnNet/article/details/124277552
本文详细介绍了数据库的四种事务隔离级别：读未提交、不可重复读、可重复读和串行化，以及各自的特点和可能导致的问题，如脏读、不可重复读和幻读。理解这些概念对于优化数据库性能和确保数据一致性至关重要。

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隔离名称简述
可重复读

开启一个快照，前后读取的数据一样

inndb 默认隔离界

读未提交

读取其他事务未提交的数据

存在脏读、幻读、不可重复读

不可重复读

未开启一个快照范围，前后每次读取最新版本号，前后读取数据不一致

存在幻读、、不可重复读

串行化



 

       1、脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据

　　2、不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致。

　　3、幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。

修改

MySQL InnoDB事务隔离级别与锁机制深入解析
fudaihb的博客
04-20 1598
随着数据库应用的日益复杂和并发用户数量的增加，选择合适的事务隔离级别和恰当的锁策略变得尤为关键。不恰当的隔离级别或者锁策略可能导致诸如脏读、不可重复读、幻读以及死锁等问题，严重影响数据库的性能和数据的一致性。 本文将深入探讨MySQL中InnoDB存储引擎的事务隔离级别和锁机制，帮助读者理解它们的工作原理、特性和应用场景。通过对这些内容的深入解析，读者将能够更好地理解如何在实际应用中选择合适的事务隔离级别，以及如何使用锁机制来优化数据库性能，确保数据的一致性和完整性。
InnoDB在RR隔离级别下的幻读问题的分析
Legolas_PRC的博客
02-07 470
对innDB在RR隔离级别下幻读问题的简单分析
【MySQL进阶之路】事务的隔离级别
2301_79796701的博客
08-27 1873
其中隔离级别越严格，安全性越高，但数据库的并发性能也就越低，往往需要在两者之间找一个平 衡点。不可重复读的重点是修改和删除：同样的条件, 你读取过的数据,再次读取出来发现值不一样了幻读的重点在于新增：同样的条件, 第1次和第2次读出来的记录数不一样说明： mysql 默认的隔离级别是可重复读,一般情况下不要修改 上面的例子可以看出，事务也有长短事务这样的概念。事务间互相影响，指的是事务在并行执行的 时候，即都没有commit的时候，影响会比较大。隔离级别描述可能出现的问题。
Mysql InnoDB事务隔离级别
wanderlustLee的博客
03-05 2197
隔离级别 脏读（Dirty Read） 不可重复读（NonRepeatable Read） 幻读（Phantom Read） 未提交读（Read uncommitted） 可能 可能 可能 已提交读（Read committed） 不可能 可能 可能 可重复读（Repeatable read） 不可能 不可能 可能...
Mysql数据隔离级别_MySQL数据库|数据库隔离级别
weixin_34221330的博客
01-28 236
提到 MySQL 数据库的四种隔离级别，我们一定会想到事务，因为隔离级别是基于事务而衍生的。什么是事务？事务是数据库管理系统执行过程中过的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。这一系列严密的操作，必须成功完成，否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消，也就是事务具有原子性。一个事务中的一系列的操作要么全部成功，要么一个都不做。事务的结束有两种，当事务中的所以步骤全部成功执行时，事务成功提交...
Mysql-隔离级别
文天大人
09-24 179
怀念二抱三抱
mysql 隔离级别
coder
04-22 638
SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。 Read Uncommitted（读取未提交内容） 在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirt
MySQL之InnoDB深度优化：表空间、双写缓冲与性能调优
wj_rdk的博客
04-20 1239
在MySQL数据库的学习和实践过程中，我发现InnoDB存储引擎的一些特性，如表空间管理、双写缓冲机制等，对数据库的性能、数据安全以及管理便利性有着深远影响。在深入研究这些内容时，我积累了不少经验和心得，今天就想分享给大家，希望能和大家一起学习进步，让我们在使用MySQL时更加得心应手，充分发挥其强大功能。
mysql rr实现原理_MySQL 锁 ——No.4 当前读、快照读、快照读实现原理及RC｜RR 隔离级别下的 InnoDB 的非阻塞读如何实现...
weixin_39740346的博客
01-19 878
当前读诸如select ... lock in share mode、select ... for update、update、delete、insert均为当前读；当前读本质上是加了锁的增删该查语句，无论上的是共享锁还是排他锁均为当前读.这些语句被称为当前读的根本原因是因为它读取的是记录的最新版本，并且在读取之后，还需保证其他事务不能修改当前记录，对读取的记录加锁；上面的除 select 语句加...
MySQL进阶系列：锁-InnoDB中锁的情况
Firstlucky77的博客
06-26 896
一，锁的基本介绍 相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。Record L
事务
zhangdonghang
12-20 400
脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据 不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致 幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没...
【MYSQL】事务隔离级别以及InnerDB底层实现（MVCC）
xiazi0721的博客
07-06 1550
允许事务读取其他事务未提交的数据，可能会导致脏读。
mysql隔离级别及实现原理
weixin_43653230的博客
06-15 1371
读未提交，它是性能最好，也可以说它是最野蛮的方式，因为它压根儿就不加锁，所以根本谈不上什么隔离效果，可以理解为没有隔离。串行化，读的时候加共享锁，也就是其他事务可以并发读，但是不能写；写的时候加排它锁，其他事务不能并发写也不能并发读。读已提交是通过MVCC+快照读实现的，每次执行语句的时候都要重新创建一次快照。可重复读是通过MVCC+快照读实现的，仅在事务开启的时候创建一次快照。并发更新：行锁解决了并发更新的问题。
MySQL事务隔离级别详解
weixin_51522567的博客
09-20 482
脏读（Dirty read）是指在数据库中，一个事务正在访问一条数据并且对其进行了修改，但是此时该事务还没有提交，这时另一个事务也访问了同一条数据并且读取了它，然后这个事务就会读取到未提交的、脏的数据。例如，在一个事务对某条数据进行修改时，可以对该数据进行独占锁定，直到该事务成功提交或者回滚后才释放锁，这样可以避免其他事务读取到脏数据。使用当前读我们发现我们在事务1中读取到了事务2提交的数据，事务1第二次读取的结果多了数据这就是幻读。可以发现我们在事务1中查询到了事务2中修改提交的数据。
MySQL串行化隔离级别（间隙锁实现）
qq_41721746的博客
06-14 2266
一、间隙锁的概念 二、测试间隙锁范围加锁 场景1：用不可重复的主键id测试间隙锁 场景2：用可重复的age（有索引）测试间隙锁 场景3：实际情况需要具体分析用的到底是行锁还是表锁 三、测试间隙锁等值加锁 1. 测试不能重复的主键索引 2. 测试能重复的辅助索引...
MySQL的四大隔离级别，你都知道哪些？
wdj_yyds的博客
05-16 4071
前言 MySQL有ACID四大特性，本文着重讲解MySQL不同事务之间的隔离性的概念，以及MySQL如何实现隔离性。下面先罗列一下MySQL的四种事务隔离级别，以及不同隔离级别可能会存在的问题。事务隔离级别越高，多个事务在并发访问数据库时互相产生数据干扰的可能性越低，但是并发访问的性能就越差。（相当于牺牲了一定的性能去保证数据的安全性） 下面这张表，展示了MySQL的四大隔离级别和伴随着的一些问题，下面详细介绍。 事务隔离级别 读未提交：多个事务同时修改一条记录，A事务对其的改动在A事务还没
mysql-事物隔离级别-mvcc多版本控制原理
qq_43138055的博客
11-12 1087
解决mysql行锁 mysql 事物没提交或者回滚，会让行锁没释放，可以查询当前事物表 然后kill 结束掉锁； mysql事物隔离级别 读未提交（READ UNCOMMITTED） A事物能读到B事物未提交的数据，可能会产生脏读。 读已经提交 （READ COMMITTED） A事物只能读到B事物已经提交的数据，可以避免脏读。 可重复读 （REPEATABLE READ）（innerDB默认） A事物开始读到B事物的数据，后面就一直是这个数据。 串行化 （SERIALIZABLE） 变成单线程，一个事物一
Mysql 中 InnoDB 引擎事务的隔离级别
会飞的小蜗
07-01 1792
标准事务的隔离级别有四种，请看下表 隔离级别 脏读（Dirty Read） 不可重复读（NonRepeatable Read） 幻读（Phantom Read） 未提交读（Read uncommitted） 可能 可能 可能 已提交读（Read committed） 不可能 可能 可能 可重复读（Repeatable read） 不可能 不可能 可能 可串行化（Serializable ） 不可能 不可能 不可能 解释： 1.未提交读(Read Uncommitted)：允许
mysql innodb update更新变慢
最新发布
05-27
### MySQL InnoDB Update 性能优化及原因分析 #### 1. 更新变慢的主要原因 InnoDB存储引擎在处理`UPDATE`操作时可能会受到多种因素的影响而变得缓慢。以下是常见的几个方面： - **事务隔离级别**：如果当前数据库的事务隔离级别较高（如可重复读或串行化），可能导致更多的锁冲突和等待时间，进而降低更新速度[^1]。 - **索引设计不合理**：频繁修改带有索引的列会引发B树结构的变化，这不仅增加了I/O开销，还可能引起页分裂等问题[^1]。 - **缓冲池不足**：当`innodb_buffer_pool_size`设置过小时，大量数据无法驻留在内存中完成更新操作，而是需要反复从磁盘加载，造成严重的性能瓶颈[^3]。 #### 2. 优化方法 针对上述提到的各种潜在问题，可以采取以下措施来改善`UPDATE`语句的执行效率： ##### (1) 调整配置参数 合理配置一些重要的MySQL全局变量对于提升整体性能非常关键： - `innodb_buffer_pool_size`: 将其调整至物理RAM容量的大约70%-80%，以确保足够的空间用于缓存热数据； - `innodb_flush_log_at_trx_commit`: 默认值为1表示每次提交都会同步刷写redo log到磁盘，在高并发场景下适当放宽此约束(设为2或者0)，可以在一定程度上缓解IO压力[^4]; ##### (2) SQL语句层面改进 编写高效的SQL也是不可或缺的一环： - 避免不必要的全表扫描，利用覆盖索引来减少回表次数； - 对于批量更新任务考虑拆分为多个较小批次逐步实施，这样既能控制单次锁定范围又能防止长时间占用资源导致其他请求被阻塞[^2]; ##### (3) 物理架构上的考量 随着业务规模扩大单纯依赖单一节点已经难以满足需求，此时引入分区表、分片集群以及只读副本等策略显得尤为重要[^4]: - 使用垂直/水平分割方式把大表分解成更易于管理的小单元； - 构建主从复制拓扑图实现流量分流并增强容错能力； ```sql -- 示例代码展示如何创建复合索引加速特定条件下的update操作 CREATE INDEX idx_example ON your_table(column_a, column_b); -- 批量更新样例 START TRANSACTION; SET SESSION innodb_lock_wait_timeout = 60; -- 设置超时时间为60秒以防死锁无限期挂起 REPLACE INTO target_table SELECT * FROM source_table WHERE condition_column='value'; COMMIT; ``` #### 结论 通过对MySQL InnDB引擎特性的深入理解配合恰当的技术手段应用完全可以有效解决update命令耗时较长这一难题。具体实施方案需依据实际生产环境中遇到的具体状况灵活选用相应对策组合拳出击方能达到最佳效果。
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