一些反爬机制

最新推荐文章于 2025-09-17 12:33:08 发布
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#爬虫

本文介绍了常见的反爬虫机制，包括U-A校验、限制访问频率、设置验证码及账号限制等手段，并探讨了这些机制如何增加爬虫难度。

    写爬虫的时候总结出部分反爬机制：

(1)U-A校验模式

    当你在家用浏览器上网的时候，每次发送请求时请求头会自动携带浏览器参数还有系统参数给服务器。从而让服务器知道这是一个人啊！一次来作为反爬机制的一种。

(2)限制访问频率

    正常人浏览网站点击速度有多少？机器访问快多了，短时间发送几百个请求。这时候服务器检测到后就可以通过设置一个速度去封IP，例如一分钟访问200次就封锁IP

(3)设置验证码

    很多朋友都不明白为什么要验证码？我小时候想了这个问题很久很久，自从学了爬虫才明白，这东西真的是为了验证我是一个人在上网而生得。这种方法就让爬虫更加困难了。

(4)通过账号限制

    通过登录才可以浏览网站。

以上几种是一大部分反爬机制，至于如何对这些操作进行破解，爬虫与反爬虫与反反爬虫与反反反爬虫..........的斗争是无穷无尽的。后续会慢慢写上这些反爬机制的应对方式与实际操作！

    

反爬机制总结
叱咤少帅的博客
09-21 785
基于身份识别进行反爬基于爬虫行为进行反爬基于数据加密进行反爬。
爬虫代理淘宝反爬基础（1）
Laicaling的博客
06-29 1912
目前在对淘宝进行数据爬取的时候都会碰到，登入时的滑块问题，无论是手动还是脚本都不成功。这里的很重要一个原因是很多的网站都对selenium做了反爬虫机制。接下来是参考网上的方案，希望可以帮助到大家。注意这里使用的浏览器是Chrome。所以使用的驱动也是chromedriver 1、淘宝反爬 淘宝的反爬机制是非常完善的，在用selenium登陆淘宝的时候发现淘宝能检测到并弹出滑块，然后无论怎么滑动都通过不了，在经过一番搜索后发现很多网站对selenium都有检测机制，如检测是否存在特有标识 $cdc_asdj
基于身份识别的反爬
xuan_kong的博客
04-11 778
解决方法：请求之前添加user-agent即可，更好的方式是使用user-agent池来解决（收集一堆的user-agent的方式，或者是随机生成user-agent）解决方法：分析js，观察加密实现的过程，通过js2py获取js的执行结果，或者使用selenium来实现。反爬原理：爬虫默认情况下不会带上referer字段，服务器通过判断请求发起的源头，以此判断请求是否合法。解决方法：仔细分析抓包得到的每一个包，搞清楚之间的联系，搞清楚请求参数的来源。反爬原理：通过增加获取请求参数的难度进行反爬。
分析淘宝登陆对selenium爬虫的封杀方案，反爬虫机制的升级
python之战
01-24 1万+
分析了好几个小时淘宝的登陆，对其反爬虫方案有了点思路，先记录一下，后面会持续进行分析。 众所周知目前使用selenium打开浏览器访问淘宝，不管你是手动还是自动登录一律都是验证不通过，之前一直没有正式分析淘宝的反爬虫方案，今天花了几个小时分析了一下，也只是对其整体有个认识，在很多细节上还不清楚。 image 之前写过的两篇关于反爬虫的文章在淘宝上都能得到验证，这两篇文章分别是《selen...
电商网站反爬虫机制详解及应对策略
最新发布
weixin_41943766的博客
09-17 3218
电商平台反爬虫机制与应对策略探析 摘要：随着电商数据价值提升，恶意爬虫威胁日益严峻。本文系统分析了电商平台七大反爬机制：请求头验证、IP限制、验证码、Cookie验证、动态渲染、行为检测和数据加密，并提出了相应应对策略，包括伪造合规请求头、构建代理IP池、验证码识别、模拟登录、处理动态渲染及数据解密等。同时强调爬虫开发需遵守法律法规，尊重robots协议，控制爬取规模。文章指出，未来电商反爬与爬虫技术将在AI驱动下持续博弈，但唯有合规化与技术平衡才能构建健康数字生态。
Python爬取淘宝商品失败---解决：淘宝的反爬虫机制！
爬遍所有网站
08-21 4034
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网站常见的反爬虫和应对方法 + [评论]
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在我们的对2016年大数据行业的预测文章《2016年大数据将走下神坛拥抱生活 资本青睐创业机会多》里，我们曾经提到“在2016年，防止网站数据爬取将变成一种生意。”。今天我找到了来自”BSDR“的一篇文章，文章里主要介绍了常见的反爬虫应对方法，下面是正文。 　　 　　常见的反爬虫 　　这几天在爬一个网站，网站做了很多反爬虫工作，爬起来有些艰难，花了一些时间才绕过反爬虫。在这里把我...
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python处理反爬机制
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03-21 1400
OCR（光学字符识别）：使用OCR技术自动识别图片中的文字，然后输入到验证码输入框中。根据这些策略调整你的爬虫策略。你可以使用免费的代理服务器或者付费的代理服务。有些服务提供动态更换代理的功能，这意味着每次请求都会更换一个新的代理，这样能有效避免单一IP被封。自动化鼠标操作：使用Python的pyautogui库来模拟鼠标操作，将滑块拖动到正确的位置。Selenium是一个强大的工具，它可以用来模拟浏览器行为，包括滑动滑块。通过设置请求之间的时间间隔，可以模拟人类用户的浏览行为，减少被封IP的风险。
你真的懂反爬机制吗？5种常见网站反爬方式详解与对策
专注于Python爬虫开发，分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验，使用Scrapy、BeautifulSoup等工具，解决数据抓取难题。
07-03 1860
本文介绍了5种常见的网站反爬机制及其应对策略。主要内容包括：IP封禁的代理池解决方案、请求头校验的动态User-Agent方法、JS动态渲染的接口抓取和自动化工具使用、验证码的人工/自动识别技巧，以及数据加密的逆向分析方法。文章还提供了反爬对策总结表格和实践小技巧，强调合法合规抓取数据的重要性。通过这些技术手段，可以有效提升爬虫的稳定性和成功率。
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monk all the way
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有些爬虫真不是什么好东西： http://www.javaeye.com/topic/718874中国爬虫界：        http://www.javaeye.com/topic/53075  robbin大牛的文章，怎样防范野蛮的爬虫，很多地方都有引用：http://robbin.javaeye.com/blog/451014
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一、服务器反扒机制及策略 1. 反扒机制 1.1 User-Agent限制 解决方案： 拷贝浏览器的头信息 用Fakeuseragent模块 pip install fake-useragent 1.2 短时间内限制IP访问次数 解决方案：采用IP代理，利用代理网站爬取多个代理IP 2. 账户控制 2.1 限制页面登陆 解决策略：登陆网站后，记录Cookies的值 2.2 账户IP异常登陆...
我在向我的服务器请求，并且并没有设置一些反爬机制，怎么还会出现此类情况
06-09
<think>我们正在讨论ConnectionResetError:[WinError10054]错误。用户强调在未设置反爬机制的情况下出现此错误，并希望了解原因和解决方案。以下将系统分析可能的原因和对应的解决方法。###一、错误原因分析（未涉及反爬机制）即使未设置反爬机制，该错误仍可能由以下原因引起：1.**网络基础架构问题**-路由器/NAT设备连接超时：当TCP连接空闲时间超过路由器/NAT设备的会话保持时间（通常2-30分钟），设备会自动断开连接。后续数据传输会触发`10054`错误[^1]。-防火墙干扰：企业级防火墙可能因安全策略主动重置异常连接（如长时连接、高频新建连接）。2.**协议层面问题**-TCPKeep-Alive未启用：默认TCP保活探测间隔通常为2小时，无法及时检测中间设备断开。-服务端资源限制：服务端进程崩溃、连接池满、内存溢出等导致强制断开连接。-数据传输异常：网络抖动导致TCP报文乱序或校验失败，引发RST复位。3.**客户端处理不当**-未及时读取响应数据：客户端处理响应过慢，导致服务端发送缓冲区积压而超时断开。-连接未正常关闭：如忘记调用`response.close()`，可能使连接处于半开状态。###二、解决方案####1.基础连接优化```pythonimportsocketimportrequestsfromrequests.adaptersimportHTTPAdapter#设置全局socket超时（影响所有socket操作）socket.setdefaulttimeout(30)#单位：秒#创建自定义会话session=requests.Session()adapter=HTTPAdapter(pool_connections=10,#连接池数量pool_maxsize=100,#最大连接数max_retries=3#默认重试次数)session.mount('http://',adapter)session.mount('https://',adapter)```####2.智能重试机制（推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐）```pythonfromurllib3.utilimportRetryretry_strategy=Retry(total=3,status_forcelist=[500,502,503,504],allowed_methods=["GET","POST"],backoff_factor=0.5,#重试等待时间：0.5s,1s,2sraise_on_status=False)adapter=HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy)session.mount('https://',adapter)try:response=session.get('http://example.com',timeout=(3.05,15))exceptrequests.exceptions.ConnectionErrorase:print(f"连接失败:{e}")```####3.连接保活配置```python#启用TCPKeep-Alive（需在系统层设置）#Windows:注册表修改KeepAliveTime#Linux:sysctl-wnet.ipv4.tcp_keepalive_time=60```####4.资源及时释放```python#使用上下文管理器自动关闭连接withsession.get(url,stream=True)asresponse:data=response.content#或手动关闭response=session.get(url)try:process_data(response.content)finally:response.close()#确保连接关闭[^2]```###三、诊断步骤1.**复现路径检测**-在客户端执行：`netstat-ano|findstr:80`观察连接状态-服务端抓包：`tcpdump-ieth0'tcpport80'`2.**关键指标验证**|测试项|预期结果|异常现象||----------------|---------------|----------------------||直接Ping|RTT<50ms|延迟波动超过200ms||TCP握手时间|SYN-ACK<100ms|SYN重传次数>3||连接空闲30分钟|状态保持|出现`FIN`或`RST`包|###四、企业级场景解决方案```mermaidgraphTDA[客户端请求]-->B{经过NAT设备}B-->C[云服务器]C-->D[应用集群]D-->E{返回响应}E-->|RST包|F[防火墙拦截]F-->G[客户端报10054错误]solution1[方案1：TCPKeep-Alive]-.->Bsolution2[方案2：HTTP心跳]-.->Csolution3[方案3：短连接超时]-.->F```§§相关问题§§1.如何通过Wireshark分析TCP连接被重置的具体原因？2.在分布式系统中如何统一配置连接超时参数？3.Linux系统下如何优化TCP/IP协议栈参数预防ConnectionResetError？4.使用Pythonasyncio时如何处理连接重置错误？</think> ### ConnectionResetError: WinError 10054 原因及解决方案（未设置反爬机制） #### 一、核心原因分析 即使未设置反爬机制，`ConnectionResetError: [WinError 10054]`主要源于**网络传输层的中断**，与TCP协议行为直接相关： 1. **TCP连接重置机制(RST)** 当远程主机发送TCP RST(Reset)包时触发，可能原因： - 服务端进程崩溃未关闭套接字（如后台服务异常终止） - 客户端读取响应超时后继续发送数据$^{[1]}$ - 中间防火墙强制断开空闲连接（常见于企业网络） - NAT设备会话超时（默认30-120秒） 2. **套接字资源管理问题** ```python # 客户端未及时释放连接资源 response = requests.get(url) # 缺少response.close() ``` 导致服务端检测到异常连接状态$^{[2]}$ 3. **传输层协议冲突** - MTU(最大传输单元)不匹配导致分片错误 - TCP Keep-Alive超时（默认2小时） - 网络拥塞触发快速重传失效 #### 二、针对性解决方案 ##### 1. 基础连接管理优化 ```python import requests import socket # 设置全局超时（单位：秒） socket.setdefaulttimeout(30) # 覆盖所有socket操作[^2] with requests.get(url, stream=True) as response: # 使用上下文管理 data = response.content # 自动调用response.close()释放资源 ``` ##### 2. 智能重试机制 ```python from requests.adapters import HTTPAdapter from urllib3.util import Retry retry_strategy = Retry( total=3, status_forcelist=[500, 502, 503], allowed_methods=["GET", "POST"], backoff_factor=1 # 重试等待时间：1s, 2s, 4s ) adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy) session = requests.Session() session.mount("https://", adapter) response = session.get(url, timeout=(3.0, 15.0)) # (连接超时, 读取超时) ``` ##### 3. 网络层优化 ```python # Linux系统优化（需sudo权限） echo 30 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_keepalive_time # 缩短Keep-Alive检测 echo 5 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_keepalive_probes # 增加检测次数 ``` #### 三、诊断流程图 ```mermaid graph TD A[出现10054错误] --> B{检查服务端状态} B -->|服务端正常| C[网络抓包分析] B -->|服务端异常| D[检查服务端日志] C --> E{有RST包?} E -->|是| F[优化TCP参数] E -->|否| G[检测防火墙/NAT] G --> H[调整会话超时设置] ``` #### 四、企业级场景建议 1. **负载均衡器配置** 调整TCP空闲超时 > 应用超时时间（如Nginx：`proxy_timeout 60s;`） 2. **容器化部署** 添加Liveness探针检测进程健康： ```yaml # Kubernetes配置 livenessProbe: tcpSocket: port: 80 initialDelaySeconds: 15 periodSeconds: 10 ``` 3. **服务端防护** 禁用TCP RST攻击防护（Linux）： ``` iptables -A OUTPUT -p tcp --tcp-flags RST RST -j DROP ``` > 关键点：10054错误本质是**传输层连接异常中断**，需区分于应用层错误（如HTTP 503）。80%的案例可通过优化TCP参数+连接管理解决$^{[1][2]}$。 ---
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