Flink是一款强大的流处理框架，适用于事件驱动应用、数据分析和ETL管道等场景。其特点包括正确性保证，如正好一次状态一致性；多层级API支持，如SQL、数据流API；操作重点为灵活部署和高可用性；并能扩展到任何用户场景，实现低延迟和高吞吐量。
官网给出的Flink应用场景图：
1.状态计算。
2.从上图看出的应用场景有？
-----事件驱动式的流处理
-----ETL管道
-----数据分析
3.一般性架构
从架构上来说与一般的流式架构没有太大的不同，任务调度和资源管理可以放在我们熟悉的yarn上进行，flink的特点如下：
所有流式应用场景：事件驱动应用程序，流和批处理分析，数据管道和ETL
正确性保证："正好一次"状态的一致性，事件-时间处理，复杂的延迟数据处理
多层级的API支持：流式和批处理上的SQL，数据流API和数据集API，处理函数（时间和状态）
操作重点：灵活部署，高可用性设置，保存点
扩展到任何用户场景：横向扩展的架构，支持超大状态的计算，增量的检查点
优秀的性能：低延迟，高吞吐量，内存计算
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