单链表

单链表,遍历一次,找到中间节点。(这个主要要考虑到单链表元素个数是奇/偶数的情况,这个是关键的,我当时就是差点没考虑到这个)。


package Test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;

public class ListFindHalf {

private static Integer findHalf(Iterator it, Iterator itt) {
// Iterator itt=it;
// while (itt.hasNext()) {
// System.out.println("ss=" + itt.next());
// }
// while (it.hasNext()) {
// System.out.println("tt=" + it.next());
// }
// while (it.hasNext()){
// it.next();
// if (it.hasNext()){
// it.next();
// itt.next();
// } else{
// // System.out.println("sd="+ itt.next());
// return (Integer) itt.next();
// }
// }
// return 8888;
do {
if (it.hasNext()) {
it.next();
}
if (it.hasNext()) {
it.next();
if (it.hasNext()) {
itt.next();
}
} else {
return (Integer) itt.next();
}
} while (it.hasNext());
return 8888;
}

/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int n = 8;
List list = new ArrayList();
for (int i = 0; i <= n; i++) {
list.add(i);
}
System.out.println("halfPoint value="
+ findHalf(list.iterator(), list.iterator()).intValue());
}

}
内容概要:本文详细介绍了Hystrix这款由Netflix开源的分布式系统延迟和容错处理工具。文章首先解释了Hystrix的作用,即通过断路器、线程隔离、服务降级等功能避免雪崩效应,提高系统的弹性和稳定性。接着深入剖析了Hystrix的核心概念,包括断路器模式、隔离策略(线程池隔离和信号量隔离)、回退机制、请求缓存与合并及监控与指标等。随后,文章探讨了Hystrix的工作原理,特别是命令模式、线程隔离实现、断路器的实现细节以及请求缓存与合并的具体实现。此外,文中还列举了Hystrix在电商、金融等领域的适用场景,并通过一个在线音乐平台的案例展示了Hystrix的实际应用效果。最后,文章介绍了如何从零开始搭建Hystrix项目,包括环境准备、项目搭建步骤、代码实现、测试与验证,以及高级配置与优化技巧,并展望了Hystrix未来的发展方向。 适合人群:具备一定Java编程基础,尤其是对微服务架构有一定了解的研发人员和技术管理人员。 使用场景及目标:①帮助开发者理解和掌握Hystrix的核心功能和工作原理;②指导开发者在实际项目中正确配置和使用Hystrix,以提高系统的稳定性和容错能力;③为系统架构师提供参考,以便在设计分布式系统时考虑引入Hystrix来增强系统的健壮性。 其他说明:本文不仅详细讲解了Hystrix的各项功能和技术细节,还提供了丰富的实战经验和优化建议,使读者能够在理论和实践两方面都获得全面提升。此外,文章还提及了Hystrix与Spring Cloud、Dubbo等框架的集成方法,进一步拓宽了Hystrix的应用范围。
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