[特殊字符]MySQL面试必问的10个基础问题（附详细解析）-优快云博客

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1. 事务的ACID特性怎么理解？（必考题）

先给标准答案：

原子性（Atomicity）：事务里的操作要么全成功，要么全失败
一致性（Consistency）：数据在事务前后保持合法状态
隔离性（Isolation）：多个并发事务互不干扰
持久性（Durability）：事务提交后修改永久保存

但面试官最想听的是你的理解！！！举个转账例子：
A给B转账500元，这个事务包含两个操作：

A账户-500
B账户+500

如果只执行了第一步就宕机，这时候原子性就保证了两个操作要么都执行，要么都不执行（数据库会通过undo log回滚）。一致性则确保转账后总金额不变，不会出现A-500但B没+500的情况。

2. 索引底层原理（B+树必须掌握）

很多同学只知道索引能加快查询，但说不清原理（这就很危险了）。MySQL默认使用B+树索引，它有这些特点：

非叶子节点只存键值，叶子节点存储完整数据（InnoDB）
叶子节点用双向链表连接，适合范围查询
树的高度通常3-4层，千万级数据也只要3次IO

（画重点）为什么不用二叉树？
因为二叉树可能退化成链表，而B+树每个节点可以有多个子节点，有效控制树高。实测对比：100万数据B+树高度3层，二叉树可能高达20层！

3. 事务隔离级别与问题

这个知识点很多人背了又忘，我教你用场景记忆法：

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
读未提交	✔️	✔️	✔️
读已提交	✖️	✔️	✔️
可重复读	✖️	✖️	✔️
串行化	✖️	✖️	✖️

举个幻读例子：事务A查询age>18的记录得到2条，这时事务B插入1条age=20的记录并提交。事务A再次查询得到3条，就像出现幻觉一样！

4. 聚簇索引 vs 非聚簇索引

（超级重要区别）
聚簇索引：

叶子节点存整行数据
每个表只能有一个
主键索引就是聚簇索引

非聚簇索引：

叶子节点存主键值
需要回表查询
可以创建多个

举个查询场景：

SELECT * FROM users WHERE name = '张三';

如果name字段有非聚簇索引，查询过程是：

在name索引树找到’张三’对应的主键id
用主键id去聚簇索引树取整行数据

5. 行锁、表锁、间隙锁

锁机制是保证并发安全的关键：

行锁：锁定某一行，InnoDB默认锁粒度
表锁：MyISAM默认，锁整个表
间隙锁：锁定索引记录之间的间隙（解决幻读）

特别注意：
UPDATE语句如果没有走索引会升级为表锁！！！
比如执行：

UPDATE users SET age=20 WHERE name='李四';

如果name字段没索引，就会锁整个表，千万要注意！

6. 三大日志：undo log、redo log、binlog

（日志体系是MySQL的精华）

undo log：用于事务回滚，记录数据修改前的值
redo log：保证持久性，记录物理修改
binlog：主从复制使用，记录逻辑操作

更新语句执行流程：

从磁盘加载数据到内存
写undo log
修改内存中的数据
写redo log（prepare状态）
写binlog
提交事务，redo log改为commit状态

7. JOIN的七种用法

实际开发最常用的三种：

INNER JOIN：取交集
LEFT JOIN：左表全保留
RIGHT JOIN：右表全保留

（易错点）ON和WHERE的区别：

ON是连接条件，在JOIN时过滤
WHERE是在连接后过滤

示例：

SELECT * 
FROM A LEFT JOIN B 
ON A.id = B.a_id 
WHERE B.status = 1; -- 这会过滤掉B表为null的记录

8. SQL优化实战技巧

分享几个立竿见影的优化技巧：

避免SELECT *，只取需要的字段
用EXISTS代替IN（当子查询结果集大时）

分页查询优化：
常规写法：

SELECT * FROM table LIMIT 1000000,10; -- 慢

优化方案：

SELECT * FROM table WHERE id > 1000000 LIMIT 10;

9. 主从复制原理

（面试高频考点）
主从复制三步走：

Master将数据变更写入binlog
Slave的IO线程读取Master的binlog
Slave的SQL线程重放binlog

配置主从的坑点总结：

server-id必须唯一
从库需要设置read_only
注意binlog格式（推荐row格式）
主从时间要同步

10. Explain执行计划详解

学会看Explain输出是调优的基本功，核心字段：

type：访问类型（最好到ref，避免ALL）
key：实际使用的索引
rows：预估扫描行数
Extra：额外信息（Using filesort要警惕）

示例分析：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 18 ORDER BY name;

如果Extra出现"Using filesort"，说明需要优化排序，可以创建(age,name)的复合索引。

🚀最后的小建议

MySQL的知识点看似零散，但其实都是围绕两个核心展开：

如何保证数据安全（ACID、锁、日志）
如何提高查询性能（索引、执行计划、架构设计）

建议准备面试时，每个知识点都自己动手实践一遍。比如配置主从复制，虽然现在云数据库很方便，但自己搭建一次能理解很多原理性问题。遇到问题时善用官方文档（MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual），比搜索引擎更可靠！