hbase-writer

最新推荐文章于 2025-12-04 18:10:19 发布
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#大数据

An Hadoop HBase WriterPool implementation for the Heritrix crawler
大数据DataX（六）：MySQL导入到HBase
Lansonli（蓝深李）的博客
02-21 7296
简而言之，HbaseWriter 通过 HBase 的 Java 客户端，通过 HTable，Put等 API，将从上游Reader读取的数据写入HBase你hbase11xwriter与hbase094xwriter的主要不同在于API的调用不同，Hbase1.1.x废弃了很多Hbase0.94.x的api。将Mysql数据 同步到HBase需要使用到“MysqlReader”和“HbaseWriter”两个插件，前面介绍过MysqlReader插件，这里不再赘述，下面介绍“HbaseWriter”。
hbase-site.xml 和 hbase-default.xml
07-11 804
正如Hadoop放置HDFS的配置文件hdfs-site.xml，Hbase的配置文件是 conf/hbase-site.xml. 你可以在 Section 3.1.1, “HBase 默认配置”找到配置的属性列表。你也可以看有代码里面的hbase-default.xml文件，他在src/main/resources目录下。 不是所有的配置都在 hbase-default.xml出现.只要改了代
Hbase概述
qq_40839450的博客
06-26 313
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。 1.2 Hbase特点 1）海量存储 Hbase适合存储PB级别的海量数据，在PB级别的数据以及采用廉价PC存储的情况下，能在几十到百毫秒内返回数据。这与Hbase的极易扩展性息息相关。正式因为Hbase良好的扩展性，才为海量数据的存储提
datax hbase writer versionColumn/rowkeyColumn相关配置的解释
上海菁数信息技术
03-31 2964
官方文档很多地方不说人话 做个简单解释 versionColumn 描述：指定写入hbase的时间戳。 支持：当前时间、指定时间列，指定时间，三者选一。 当前时间  不配置 指定时间列 index：指定对应reader端column的索引，从0开始， value：需保证能转换为long,若是Date类型，会尝试用yyyy-MM-dd HH:mm:ss和yyyy-MM-dd HH:m
HBase写入全流程剖析
张普的专栏
05-25 2238
昨日要闻数据内功修炼手册。。。HBase采用LSM树架构，天生适用于写多读少的应用场景。在真实生产环境中，也正是因为HBase集群出色的写入能力，才能支持当下很多数据激增的业务。需要说明的是，HBase服务端并没有提供update、delete接口，HBase中对数据的更新、删除操作在服务器端也认为是写入操作，不同的是，更新操作会写入一个最新版本数据，删除操作会写入一条标...
HBase 默认配置文件 hbase-default.xml 注释解析HBase默认配置文件注释解析：hbase-default.xml、
weixin_43459847的博客
02-23 766
hbase配置文件
Initial Release - HBase-Writer 0.18.1 Released
04-27 124
HBase-Writer (http://code.google.com/p/hbase-writer/) is designed to be extensible but as it is, it can be used as a powerful web crawling tool. Out of the box, HBase-Writer is ready to write th...
HBase基础：基础配置hbase-default.xm 相关配置概览
u011236069的博客
11-16 1899
简介 HBase的配置文件主要有两个：hbase-site.xml和hbase-default.xml 在conf/hbase-env.sh配置系统的部署信息和环境变量。 -- 这个配置会被启动shell使用 -- 然后在XML文件里配置信息，覆盖默认的配置。告知HBase使用什么目录地址，ZooKeeper的位置等等信息。不是所有的配置都在hbase-default.xml出现.只要改了代码，配置就有可能改变，所以唯一了解这些被改过的配置的办法是读源代码本身。要注意的是...
spark-structured-streaming-hbase-writer
05-08
如何使用该库：//进行中 例如 ： 运行nc -lk 9999 创建火花会话： val spark = SparkSession ...写入hbase val query = lines .writeStream .foreach(new HBaseForeachWriter[WhatEverYourDataType] {
hbase-06 Phoenix安装部署&构建二级索引
我的博客
03-08 800
对于HBase而言，如果想精确地定位到某行记录，唯一的办法是通过rowkey来查询。如果不通过rowkey来查找数据，就必须逐行地比较每一列的值，即全表扫瞄。 对于较大的表，全表扫描的代价是不可接受的。
Hbase版本信息对比0.98.4-2.0.0
qq_44293181的博客
02-11 1912
Hbase版本信息对比0.98.4-2.0.0 目前大数据集群的Hbase主要版本为0.98.4，版本日期为2014.8.12。为了适应大数据的不断发展和更新换代，特此分享Hbase主要版本信息，为版本升级做准备。 版本信息 原始版本：0.98.4 版本日期：2014.8.12 第三方版本信息：HDP2.2.6 目标版本：2.0.0 版本日期：2018.5.4 第三方版本信息：CDH6.0.1 R...
hbase-----memstore flush 流程代码分析
cyq6239075的博客
09-19 850
flush的整体流程分三个阶段 　　HBase采用了类似于两阶段提交的方式，将整个flush过程分为三个阶段。 1）prepare阶段：遍历当前Region中的所有MemStore，将MemStore中当前数据集CellSkipListSet（内部实现采用ConcurrentSkipListMap）做一个快照snapshot，然后再新建一个CellSkipListSet接收新的数据写入。prepare阶段需要添加updateLock对写请求阻塞，结束之后会释放该锁。因为此阶段没有任何费时操作，因此持锁时
java写入hbase的几种方式
wolongsuxing的专栏
08-06 2387
package com.txj.iov.kafka_to_hbase.hbase.test; import java.net.URI; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Properties; import javax.annotation.PostConstruct; import or...
对称美学-od
最新发布
用来自己学习，复习
12-04 350
就是第 i 个字符串 = 第 i - 1 号字符串的取反 + 第 i - 1 号字符串;取反(R->B, B->R);现在告诉你 n 和 k，让你求得第 n 个字符串的第 k 个字符是多少。根据规律：S(n) = invert(S(n-1)) + S(n-1)长度 L(n) = 2^(n-1)，前半长度 = 2^(n-2)重复这个过程，直到 n = 1，S1 = "R"接下里输入T行，每行输入两个数字，表示n, k。第 4 个字符串：BRRBRBBR。第 2 个字符串：BR。第 1 个字符串：R。
共享出行数字化转型：车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代实践
九河智造云的内容中心
12-02 454
某头部共享出行企业的实践显示，AI 调度系统上线后，车辆应答率提升 40%，用户平均候车时间从 12 分钟缩短至 6.5 分钟，车辆日均周转率提高 32%，运营效率显著提升。车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代的实践，不仅解决了传统运营中的效率低、体验差等问题，更构建了以数据为核心的竞争优势。随着 AI、物联网、5G 等技术的持续迭代，未来将实现车辆调度、服务优化、安全管控的全链路智能升级，为用户提供更便捷、安全、个性化的出行服务，同时为城市交通可持续发展注入持久动能。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 1101
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
国产时序数据库供应商排名
weixin_43836476的博客
12-04 297
测试显示，在处理海量数据时，TDengine的压缩比可达10:1 - 50:1，大幅减少了存储空间。： 提供了丰富的客户端工具和开发接口，支持多种编程语言，如Python、Java、C++等，方便开发者进行集成和二次开发。： 在监控领域有较高的知名度和市场占有率，很多企业的监控系统采用OpenTSDB来存储和分析时序数据，尤其是在互联网企业的运维监控场景中应用较为普遍。它提供了简单易用的SQL接口，与常见的数据分析工具如Grafana等有良好的集成，生态系统在不断完善。
ElasticSearch索引red，关键字 Too many open files
weixin_42566359的博客
12-04 125
摘要：当Elasticsearch索引状态显示为red时，若发现"Too many open files"错误，表明主机文件句柄数不足。
实现Spark Structured Streaming与HBase集成的指南
在本例中，资源文件列表中的“spark-structured-streaming-hbase-writer-master”表明该项目可能是使用SBT构建的。 8. 示例代码分析 从给出的描述中，我们可以看到一个Spark Streaming与HBase集成的使用示例。首先...
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