树的子结构 - 基于python_基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现-优快云博客

本文介绍了一种算法，用于判断一棵二叉树是否为另一棵二叉树的子结构。通过递归方法，在二叉树A中查找与B根节点值相同的节点，并判断A的子树结构是否与B相同。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

输入两棵二叉树A，B，判断B是不是A的子结构。（ps：我们约定空树不是任意一个树的子结构）

思路：

首先第一步在二叉树A中查找与B根节点R的值一样的节点，通常可以采用递归的方式来遍历整棵树

第二步判断A中以R为根节点的子树的结构是否与B相同，这里也可以采用递归的方法，判断R的值是否与B树中根节点值是否相同，若不同则则不具有相同节点，如果相同则开始比较各自的左右节点是否相同，递归的终止条件就是B树或者A树中的所有节点遍历完成。

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    def HasSubtree(self, pRoot1, pRoot2):
        result = False
        if pRoot1!=None and pRoot2!=None:
            if pRoot1.val==pRoot2.val:
                result = self.isSame(pRoot1,pRoot2)
            if not result:
                result = self.HasSubtree(pRoot1.left,pRoot2)
            if not result:
                result = self.HasSubtree(pRoot1.right,pRoot2)
        return result
    def isSame(self,p1,p2):
        if p2 == None:
            return True
        if p1 == None:
            return False
        if p1.val != p2.val:
            return False
        return self.isSame(p1.left,p2.left) and self.isSame(p1.right,p2.right)