深入浅出最大熵模型

最新推荐文章于 2021-02-13 04:50:32 发布
原创 最新推荐文章于 2021-02-13 04:50:32 发布 · 220 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客围绕最大熵模型展开，介绍了什么是最大熵模型，提及相关数学知识，给出其定义，阐述了模型的学习方法，还涉及最优化算法，最后提供了参考资料及详细解释链接。

最大熵模型

目录

  • 1.什么是最大熵模型
  • 2.相关数学知识
  • 3.最大熵模型的定义
  • 4.最大熵模型的学习
  • 5.最优化算法
  • 6.参考资料
  •  

详细解释请点击如下链接

最大熵详解

最大熵模型原理与代码实战案例讲解
AI天才研究院
07-01 1374
在自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)以及更广泛的机器学习领域，存在一个核心挑战是根据有限的数据集构建准确的概率模型。传统的方法往往基于假设数据分布的特定形式或利用参数化模型进行建模，但这些方法可能受限于先验知识或容易陷入过拟合的问题。为了克服这些问题，最大熵模型提出了一种更为灵活且通用的方法，旨在构建概率模型时最大化不确定性(熵)，同时满足给定的条件约束。最大熵模型的核心思想是在满足一组给定的约束条件下，寻找最具有不确定性的概率分布。
最大熵模型JAVA实现
03-03
实现了最大熵模型！可以直接被调用。从而进行文本分类
java entropy_最大熵的Java实现
weixin_33436232的博客
02-13 185
这是一个最大熵的简明Java实现，提供训练与预测接口。训练采用GIS训练算法，附带示例训练集。本文旨在介绍最大熵的原理、分类和实现，不涉及公式推导或其他训练算法，请放心食用。最大熵理论简介最大熵属于辨识模型,能够满足所有已知的约束, 对未知的信息不做任何过分的假设。什么叫已知的约束？本文不会使用晦涩的术语迷惑你，请看这样一个例子：你的朋友每天都会“出门”或者“自宅”，这两种活动是同时受“天气”“心...
最大熵的Java实现
u010681011的专栏
06-06 744
目录 最大熵理论 简介 分类 实现 训练集 训练 GIS算法 预测 输出 Reference 这是一个最大熵的简明Java实现，提供训练与预测接口。训练采用GIS训练算法，附带示例训练集。本文旨在介绍最大熵的原理、分类和实现，不涉及公式推导或其他训练算法，请放心食用。 最大熵理论 简介 最大熵属于辨识模型,能够满足所有
最大熵开源——openNLP MaxEnt
RYP_S 的专栏
04-10 3471
opennlp.maxent package是一个比较成熟的Java package，用来训练和使用最大熵模型。 本文描述最大熵和使用opennlp.maxent package的一些相关细节。 更新内容：http://sourceforge.net/projects/maxent/（Sourceforge page for Maxent ） Download：http://sourcefo
自然语言处理从小白到大白系列（5）多个角度彻底理解最大熵模型
ibelieve8013的博客
10-20 821
文章目录1.最大熵模型初探1.1 模型引入1.2 特征函数2.最大熵模型和逻辑回归的瓜葛3.最大熵模型和条件随机场的绯闻4.最大熵模型和同母异父兄弟极大似然估计5.最大熵马尔科夫模型5.1 隐马尔科夫模型的局限：条件独立假设5.2 标注偏置问题   最大熵模型可能刚开始接触的同学都觉得这个模型还行吧，不算啥，一般般。不就是让熵最大嘛，我取个均匀分布熵不就最大了嘛。这个模型有啥好讲的，嘿，您可太小瞧...
自然语言处理中的最大熵模型入门教程
"A Simple Introduction to Maximum Entropy Models for Natural Language Processing"是一篇深入浅出的教程，不仅适合初学者理解最大熵模型的概念，也为有经验的NLP从业者提供了实用的实现指南。通过学习这篇文章，...
最大熵模型解析：熵、条件熵与互信息
总结来说，这篇资料深入浅出地讲解了最大熵模型的理论基础，包括熵和相关熵的概念，以及它们在实际问题中的应用，特别是最大熵模型在自然语言处理领域的应用。同时，还介绍了拉格朗日对偶问题这一重要的优化工具，为...
熵与最大熵模型解析：从Venn图到机器学习应用
"这篇资料主要介绍了最大熵模型及其在机器学习和自然语言处理中的应用，同时涉及熵、联合熵、条件熵...这篇资料深入浅出地讲解了最大熵模型及相关概念，结合实例和图形辅助理解，是学习信息理论和机器学习的宝贵材料。
张乐博士的最大熵模型
紫禁城蜗牛的乐园
09-13 3185
Maximum Entropy Modeling Toolkit for Python and C++ Introduction | License | Download | Document | FAQ(new) | History News 2011-09-02 Source code moved to github.com Please download the latest
maxent:最大熵模型的java实现，GIS训练
07-07 6325
最大熵模型的简单实现，用GIS进行训练，可以看一下效果
[白话解析] 深入浅出最大熵模型
山有山的高度，海有海的胸怀。
01-31 3157
[白话解析] 深入浅出最大熵模型 0x00 摘要 本文将尽量使用易懂的方式，尽可能不涉及数学公式，而是从整体的思路上来看，运用感性直觉的思考来解释最大熵模型。并且从名著中找了几个具体应用场景来帮助大家深入这个概念。 0x01 背景概念 1. 什么是熵？ 熵这个概念可以从多个角度来理解。 1.1 从物理学角度理解熵 熵最早来原于物理学。德国物理学家鲁道夫·克劳修斯首次提出熵的概念，用来...
最大熵模型：读书笔记
bluenight专栏
11-10 4228
                                  胡江堂，北京大学软件学院 1. 物理学的熵 2. 信息论的熵 3. 熵和主观概率（一个简单注释 4. 熵的性质 4.1. 当所有概率相等时，熵取得最大值 4.2. 小概率事件发生时携带的信息量比大概率事件发生时携带的信息量多 5. 最大熵原理：直觉讨论 6. 最大熵原理：一个手工例子 7
NLP --- 最大熵模型的解法（GIS算法、IIS算法）
进击的菜鸟
12-19 3702
上一节中我们详细的介绍了什么是最大熵模型，也推导出了最大熵模型的目标公式，但是没给出如何求解的问题，本节将详细讲解GIS算法求解最大熵模型的过程，这里先把上一节的推导出的公式拿过来： 上面第一个式子是说我们要寻找的P要满足k个约束条件，下式说是在满足的约束的情况下，找到是熵值最大的那个P。下面给出的形式： 上式是指数族表达式，只有一个未知数即，其中是归一化因子，一旦约束条件确定，那么归...
几个常用机器学习算法 - 最大熵模型
时光杂货店
01-09 9317
作者：xg123321123出处：http://blog.youkuaiyun.com/xg123321123/article/details/54286514声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处熵是随机变量不确定性的度量，不确定性越大，熵值越大；若随机变量退化成定值，熵为0。 如果没有外界干扰，随机变量总是趋向于无序，在经过足够时间的稳定演化，它应该能够达到的最大程度的熵。 假设离散随机变量XX的概率
最大熵模型（MaxEnt）：万法归宗（上）
热门推荐
白马负金羁
01-07 2万+
熵这个概念在机器学习中被用到的地方很多，例如决策树、最大熵模型等。最大熵模型利用最大熵原理来选择或构建最佳分类器。最大熵模型（MaxEnt）与多元逻辑回归、Softmax等本质上是统一的，而且在最大熵学习算法的推导中还会综合地用到广义拉格朗日乘数法等多种数学技巧
关于最大熵模型的一些见解
yaokun2012的博客
08-30 2988
1. 前言 本文主要涉及最大熵模型中的一些推导，旨在理顺内部之间的逻辑关系 求解目的：获取最好的模型 2. 最大熵原理 最大熵原理是概率模型学习的一个准则，最大熵原理认为，学校概率模型时，在所有可能的概率模型中，熵最大的模型是最好的模型。最大熵原理任务要选择的概率模型首先必须满足已有的事实，即约束条件。在没有更多信息的情况下，那些不确定的部分都是等可能的。最大熵原理通过熵的最大化来表示等可...
【机器学习】10、最大熵模型与EM算法
呆呆的猫的博客
07-30 6926
承认已知事物对未知事物不做任何假设，没有任何偏见示例：假设1：假设2：承认已知的X，让未知的Y的概率最大。写成一般的形式：对于一个随机事件的概率分布进行预测时，预测应当满足全部已知的约束，而对未知的情况下不做任何主观的假设，在这种情况下，概率分布是最均匀的，预测的风险性最小，因此得到的概率分布的熵最大。最大熵原则就是使得未知部分的概率分布都相等，因为相等情况下不确定性最大，也就是熵最大。正态分布是给定均值和方差情况下的最好的分布，熵最大的分布。p‾。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值