本文介绍了数据流处理中的四种窗口类型：滚动窗口、滑动窗口、会话窗口和全局窗口。滚动窗口是固定大小且无重叠的数据切片；滑动窗口在保持固定大小的同时允许窗口间有重叠，通过滑动步长调整计算频率；会话窗口基于数据到达的时间间隔，当数据间隔超过设定阈值时窗口关闭；全局窗口则包含所有数据，适用于无界流处理，通常需要自定义触发器来执行计算。
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前言
根据分配数据的规则，窗口的具体实现可以分为 4 类：滚动窗口（Tumbling Window）、滑动窗口（Sliding Window）、会话窗口（Session Window），以及全局窗口（Global Window）
1. 滚动窗口（Tumbling Windows）
滚动窗口有固定的大小，是一种对数据进行均匀切片的划分方式。窗口之间没有重叠，也不会有间隔，是“首尾相接”的状态。滚动窗口可以基于时间定义，也可以基于数据个数定义；需要的参数只有一个，就是窗口的大小（window size）。
2. 滑动窗口（Sliding Windows）
与滚动窗口类似，滑动窗口的大小也是固定的。区别在于，窗口之间并不是首尾相接的，而是可以“错开”一定的位置。如果看作一个窗口的运动，那么就像是向前小步“滑动”一样。定义滑动窗口的参数有两个：除去窗口大小（window size）之外，还有一个滑动步长（window slide），代表窗口计算的频率。
滑动窗口其实是固定大小窗口的更广义的一种形式；换句话说，滚动窗口也可以看作是一种特殊的滑动窗口——窗口大小等于滑动步长（size = slide）
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