本文探讨了个税APP在高并发场景下遇到的问题与挑战，总结了处理高并发请求的方法，包括使用缓存、分离应用程序和静态资源、集群与分布式、反向代理和负载均衡等策略，同时分享了关于数据结构的知识，旨在帮助读者应对并发难题。
hello~各位读者好，我是鸭血粉丝（大家可以称呼我为「阿粉」），今天是周六了，大家的个税都完成退税操作了么？
前几天真的是堪称个税APP史上最魔幻的一天，一个抖音发的退税的视频，愣是把个税APP给搞得各种出小差，然后经过了2天的抢修，终于大家可以如愿以偿的进行退税的操作了，而阿粉在看到视频的时候，视频的的浏览量已经几万了，而阿粉在意的确实并发，这次并发操作，实实在在的体验到什么叫容易出问题了。
关于并发，咱们就来掰扯一下这个并发的事情，高并发这个词汇一直是大公司面试的时候问的内容，比如某东，某宝，某度，某讯，不说这些超级大厂，就是一些做教育的互联网公司，都会问这个。
比如面试官很多就会问：
面试官：
在服务器的带宽，cpu，内存，I/O 都正常的情况下。程序没有接收到请求，你会从哪方面查原因？
那假如有 1 百万 /s 的请求，nginx 的队列满了，后面的请求只能排队怎么办？
你之前的项目并发量在多少呢？你们是怎么处理这些内容的？
如果面试的时候你说你对这个不熟悉，那么基本属于“凉凉”，那么阿粉给大家总结了之前的关于并发的文章，想让大家看看，对大家有没有帮助呢？
解决并发的方式有很多种，阿粉给大家区分出了一些内容，文章放给大家，
不知道如何实现服务的动态发现？快来看看 Dubbo 是如何做到的
1.使用缓存
2.应用程序和静态资源文件进行分离
3.集群与分布式
如果有人问你 Dubbo 中注册中心工作原理，就把这篇文章给他
4.反向代理和负载均衡
负载均衡其实在面试的时候，一般先不要去死命的去说定义，可以结合自己的理解，之后再做详细的阐述，说的直白一点，在服务器做集群的时候，需要有一台服务器充当调度者的角色，而这个服务器在接受到请求的时候，他作为调度者，可以给其他的服务器进行合理的分配，性能高的我给你多一点，性能略低的我给你少一点，当然说这么一点肯定是不够的，接下来就请看下面的文章呢！
面试官问：HTTP 的负载均衡你了解么？你不是说了你们用的Nginx么？说一下把。
手把手教你，使用 Nginx 搭配 Tomcat 实现负载均衡!
关于 HTTP 代理，你还需要了解这些，不然面试你是过不去的！
而且阿粉也不光为大家准备了关于这个并发的，还有大家最喜欢的数据结构系列，也放送给大家，毕竟金三银四面试季，虽然几年的行情不太好，但是不能阻挡我们对涨工资的热情不是么？关于数据结构请看下面：
面试必问之 ConcurrentHashMap 线程安全的具体实现方式
你应该知道的 PriorityQueue ——深入浅出分析 PriorityQueue
在这个金三银四跳槽的好时间，阿粉祝愿大家找到一个心仪的工作，信心十足的开启新的生活。
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