Flink：你绕不过去的 Hello World

最新推荐文章于 2025-10-03 13:01:44 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-03 13:01:44 发布 · 2.4k 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

本文是Flink的学习入门，介绍了环境准备、项目创建、代码编写、启动Flink程序的步骤。通过一个简单的字符统计程序，演示了Flink如何处理流数据，并通过TCP长链接模拟数据源，展示了Flink的Source、Operator和Sink的基本用法。同时，提供了本地调试和提交JobManager的两种执行方式。

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在学习技术时，总会有一个简单程序 Demo 带着我们入门，所以参考着官网例子，带大家快速熟悉 Flink 的 Hello World~

说明一下，项目运行的环境如下：

OS : Mac

Flink Version : 1.9

IDE : IDEA

Java Version : 1.8

下面来讲下关于环境准备，如果是 Windows 的用户，请参照每个步骤，找到适应自己的安装 or 启动方法。

环境准备

首先我们默认已经安装了 Jdk 1.8 和编码工具 IDEA，下面来讲如何安装 Flink 和建立脚手架。下面展示的项目代码已经放入了 Github^[1]，可以下载进行本地运行

安装 Flink

$ brew install apache-flink

检查安装是否成功以及版本号

$ flink --version
Version: 1.9.0, Commit ID: 9c32ed9

接着以单机集群模式启动 Flink

$ sh /usr/local/Cellar/apache-flink/1.9.0/libexec/bin/start-cluster.sh
Starting cluster.
Starting standalonesession daemon on host yejingqideMBP-c510.
Starting taskexecutor daemon on host yejingqideMBP-c510.

然后访问 localhost:8081 监控界面（1.9 版本更新了 UI）：

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创建项目

这里推荐的是使用 maven 进行构建，在命令行中输入如下内容(# 号后面是说明，请不要输入）：

$ mvn archetype:generate \
    -DarchetypeGroupId=org.apache.flink \               # flink 的 group.id
    -DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java \       # flink 的 artifact.id
    -DarchetypeVersion=1.9.0 \                          # flink 的 version，以上三个请不要修改，按照默认即可
    -DgroupId=wiki-edits \                              # 项目的 group.id
    -DartifactId=wiki-edits \                           # 项目的 artifact.id
    -Dversion=0.1 \                                     # 项目的 v

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