面试官:出现了性能问题,该怎么去排查呢?
程序猿:接口响应那么慢,时间都花到哪里去了?
运维喵:为什么你的应用跑着跑着,CPU 就接近 100%?

分享一些真实生产问题排查故事,看看能否涨姿势,能否 get 到其中之「趣」?
另外,为了方便收藏,文末把 Java 程序优化及问题排查套路,整理成了葵花宝典,一定要记得收藏呦。
1.
业务催的急,心发慌的现场!
2012 年,在一家支付公司做用户域的基础服务,每天做的事儿便是为满足业务需求,制定各种各样的 API。
某天,业务反馈线上调用查询省份地市接口频繁超时 ... ...
生产要敬畏,生产无小事。
于是乎,煎饼果子丢一旁。一边让业务同事提供调用接口时的唯一 ID(rpid,查询日志全靠它),一边找运维同事确认网络有没有问题、服务有没有问题,在排除环境没问题的前提下,快速根据 rpid 获取日志并进行分析。
日志记得好,排查问题没烦恼。发现程序执行到访问数据库拿数据时总会需要花费很长时间,导致业务接口超时。
当时,分析原因有二。
原因一:大部分接口都是读在线库,而该接口读的则是离线库,但是离线库配置的最大连接数是 2,在高并发情况下,拿不到数据库连接;
原因二:</

本文通过分享真实的生产环境中的性能问题排查案例,探讨如何优化Java程序。从接口超时问题到CPU飙升,详细解析了问题定位和解决策略,包括利用日志、命令行工具和VisualVM进行性能监控。同时,作者还提供了Java程序优化的‘葵花宝典’,帮助读者积累实战经验。
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