好久没有发帖子了,准备开张,重新开始

最新推荐文章于 2021-05-20 09:22:55 发布
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作者决定重启自己的博客写作之路，目标是每周发布一篇博客文章。在经过北京的一次培训之后，作者深受启发，认为应当更加努力地追求个人成长和发展。

         好久没有发帖子了,准备开张,重新开始 

        这次从北京培训回来,感触颇多.觉得自己的人生应该更加努力一点.

    自己所想到的一个动作就是这个blog要开动起来.

     自己给自己定一个目标,每周一篇吧.目标不大,当时自己确实很忙.一定要坚持.

javafish
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正准备创业的我，转了一个女人的帖子。呵呵，我们也多学学如何做生意！我一直都记得有句话：如果永远都是给某老板打工，那么我们永远都是待宰的羔羊！我要做的，就是存够自己的资金，自己起步创业！什么事情都是开头难。。希望不久的将来，我要说的是，我买的第一辆车是什么车！等着吧。帖子内容如下：     强悍！小服装生意进货经典，6年赚600万      无意间在一个论坛里看到的,感觉堪称作服装生意进
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转自：点击打开链接 在担任公司高管的几年间，我面试过数以百计的各个层面的员工，其中最让我感到遗憾的一个现象就是很多人有着非常好的素质，甚至有的还是名校的毕业生，因为不懂得去规划自己的职业，在工作多年后，依然拿着微薄的薪水，为了一份好一点的工作而奔波。很多这样的人，他们只要稍微修正一下自己的职业方向，就能够在职业发展上走得更从容。  有一次一个大连理工大学的研究生，好像是学电子的，来
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【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
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