安装Scikit-learn之旅

scilit-learn是python语言中的一个用于机器学习的包。根据http://scikit-learn.org/stable/install.html官网上的说明，这个包依赖于Numpy和Scipy，不过我在安装过程中几经波折，现把我的体验记录如下。

1.首先安装numpy。命令：pip install numpy

安装顺利，成功！

2.安装scipy。命令：pip install scipy

安装失败。几经尝试，决定使用非官方版本。从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载适合自己的版本，我下载的是：

scipy-0.19.0-cp36-cp36m-win32.whl

文件名中的cp36表示我的python版本是3.6，win32表示我安装的是32位的python版本,如果是64位则下载含amd64的文件。

使用命令：pip install path\scipy-0.19.0-cp36-cp36m-win32.whl

安装成功

3.安装scikit-learn。命令pip install scikit-learn

安装失败。同样从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载scikit-learn合适的版本，同上一步安装，可安装失败，仔细阅读出错信息后了解到需要numpy+mkl包，于是从该网站下载

numpy-1.13.0+mkl-cp36-cp36m-win32.whl  

安装时，会自动卸载第一步安装的numpy。

成功安装numpy+mkl后再次安装下载的scikit-learn，这次成功安装。

开始享受python下的ML之旅