python+beautifulsoup爬取豆瓣电影TOP250

如何通过 OIDC 协议实现单点登录? 什么是单点登录 我们通过一个例子来说明,假设有一所大学,内部有两个系统,一个是邮箱系统,一个是课表查询系统。现在想实现这样的效果:在邮箱系统中登录一遍,然后此时进入课表系统的网站,无需再次登录,课表网站系统直接跳转到个人课表页面,反之亦然。比较专业的定义如下: 单点登录(Single Sign On),简称为 SSO,是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。 SSO 的定义是在多个应用系统中... 阅读详情
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
import re
# 豆瓣电影top250


def __getHtml():
	data = []
	pageNum = 1
	pageSize = 0
	try:
		while(pageSize <= 225):
		# headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',
		# 'Referer':None #注意如果依然不能抓取的话,这里可以设置抓取网站的host
		# }
		# opener = urllib.request.build_opener()
		# opener.addheaders = [headers]
			url = "https://movie.douban.com/top250?start="+str(pageSize)+"&filter="+str(pageNum)
			#data['html%s' % i ]=urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8")
			data.append(urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8"))
			pageSize+=25
			pageNum+=1
			print(pageSize,pageNum)
	except Exception as e:
		raise e
	return data
def __getData(html):
	title=[]
	rating_num=[]
	range_num=[]
	data={}
	# bs4解析html
	soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")
	for li in soup.find("ol",attrs={'class':'grid_view'}).find_all("li"):
		title.append(li.find("span",class_="title").text)
		rating_num.append(li.find("div",class_='star').find("span",class_='rating_num').text)
		range_num.append(li.find("div",class_='pic').find("em").text)
	data['title'] = title
	data['rating_num'] = rating_num
	data['range_num'] = range_num
	return data
def __getMovies(data):
	# reg = r'src="(.+?\.jpg)"'
	# imgre = re.compile(reg)
	# imglist = re.findall(imgre,html)
	# i=0
	# for pic in imglist:
	# 	urllib.request.urlretrieve(pic,"F:\pic\%s.jpg" % i)
	# 	i+=1
	f = open('F://1.html','w')
	f.write("<html>")
	f.write("<body>")
	f.write("<table>")

	f.write("<thead>")
	f.write("<tr>")
	f.write("<th>电影</th>")
	f.write("<th>排名</th>")
	f.write("<th>评分</th>")
	f.write("</tr>")
	f.write("</thead>")

	f.write("<tbody>")
	for data in datas:
		for i in range(0,25):
			f.write("<tr>")
			f.write("<td style='color:orange;text-align:center'>%s</td>" % data['title'][i])
			f.write("<td style='color:blue;text-align:center'>%s</td>" % data['rating_num'][i])
			f.write("<td style='color:red;text-align:center'>%s</td>" % data['range_num'][i])
			f.write("</tr>")
	f.write("</tbody>")

	f.write("</thead>")
	f.write("</table>")
	f.write("</body>")
	f.write("</html>")
	f.close()
if __name__ == '__main__':
	datas = []
	htmls = __getHtml()
	for i in range(len(htmls)):
		data = __getData(htmls[i])
		datas.append(data)
	#print(htmls)
	__getMovies(datas)


生成的html:



Python 爬虫实战:用 Requests+BeautifulSoup 爬取豆瓣电影 TOP250 随着互联网的飞速发展,网络爬虫已经成为了一个非常重要的工具,用于从网页中自动提取信息。Python 作为一种非常适合进行网络爬虫开发的语言,拥有众多强大的库来简化这一过程。本篇文章将带你深入了解如何使用 requests 和 BeautifulSoup 来爬取豆瓣电影 TOP250 页面的信息,并介绍一些实用的反爬虫规避技巧。 阅读详情

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